Premier master recherche créé à Dauphine, ce parcours propose une approche unique de la stratégie et du management, fondée sur les connaissances scientifiques les plus récentes apportées par la recherche. Il permet aux étudiants de développer tant leur capacité d’analyse que d’action dans des situations complexes. Les principaux débouchés sont : consultant en stratégie et organisation, chargé de mission au sein de la direction générale ou direction stratégie des entreprises, ainsi que chercheur dans les domaines de la stratégie et des organisations.
?Les objectifs de la formation :
Nous précisons que les BBA donnant le grade de licence ne sont pas reconnus par le Master Management & Organisations comme équivalent à un M1. Nous invitons donc les titulaires de BBA à candidater pour une admission en M1.
Ce parcours pourra être prolongé par une thèse de doctorat, pour des étudiants souhaitant se destiner à la recherche, auprès d'un des directeurs de recherches du laboratoire Dauphine Recherches en Management.
ECTS : 3
Description du contenu de l'enseignement :
We will focus on the current state of research on the institutional drivers of firm behavior and performance, categories, social valuation, stigma and scandal, and discuss how these concepts and underlying theories may contribute to our understanding of how markets and organizations function.
This is a research seminar: the main goal is to provide you with an overview of the research directions and contributions in these lines of work and discuss potential avenues for future research.
With this course, my objectives are to help you to:
- Discover a growing stream of modern strategy thinking
- Understand the drivers of competitive advantage in complex modern settings
- Know how to critically read and discuss strategy research articles
- Write an effective research proposal
Compétence à acquérir :
The research seminar offers an introduction to some of the contemporary discussions in organization theory and strategy that consider the interplay between organizations and broader society and explore i) how organizations’ conduct and performance are affected by social and institutional factors, and ii) how organizations contribute in return to shape their social and institutional environment.
Mode de contrôle des connaissances :
Your evaluation will be based on a combination of article reviews (20%), session integration (30%), and a term paper (50%).
Articles review: You will be asked to hand in at least 3 days before class a short (one to two pages) review of one of the articles for the session. Your review should include a summary of the motivations and research question of the paper, and a brief assessment of its contributions and limitations. The class will primarily consist in discussing the articles.
Session integration: By group of 2 or 3, you will be assigned to one session and asked to prepare a presentation of the papers for the session, highlighting how they relate to each others. You will be in charge of animating the related session.
Term paper: If you opt for a ‘mémoire mineur’, you will be asked to hand in a 5- to 10-page research proposal connected to at least one of the topics discussed in the course, including a set of hypotheses and, if possible, ideas of how to test them empirically (setting, data). You may also choose to develop your work into a full-fledged ‘mémoire majeur’ (format and content to be discussed).
Bibliographie, lectures recommandées :
You may go back to your favorite strategy handbook. Grant's Contemporary Strategy Analysis (Wiley) is a safe option.
ECTS : 3
Description du contenu de l'enseignement :
- Données, Information, Connaissance à l'ère de l'Intelligence artificielle
- Caractéristiques des données et valorisation économique de la donnée
- Gouvernance de la donnée et enjeux de valorisation de la donnée
- Ressources et Compétences dans la gestion des données
- Modèles d'affaires fondés sur les données
Compétence à acquérir :
- Comprendre les mécanismes de valorisation des données
- Maîtriser les enjeux organisationnels de la valorisation des données
- Comprendre et concevoir des modèles d'affaires data-driven
Mode de contrôle des connaissances :
Travail de groupe sur l'analyse d'un modèle d'affaires fondé sur les données
ECTS : 3
ECTS : 0
Description du contenu de l'enseignement :
L’objectif du cycle de conférence est d’ouvrir le champ de possibles pour les étudiants du master en mobilisant les spécialistes de certaines approches choisies pour leur acuité particulière au regard des enjeux théoriques, empiriques ou méthodologiques qu’elles révèlent.
Chaque séance est précédée de la lecture de 2 à 3 articles de recherche. Les sessions combinent au gré des enseignants (1) discussion sur les articles lus, (2) explications théoriques, (3) exposés des étudiants.
Compétence à acquérir :
Maitrise des concepts et raisonnements des différentes approches présentées.
ECTS : 3
ECTS : 3
ECTS : 3
ECTS : 3
ECTS : 3
Description du contenu de l'enseignement :
The course Qualitative research methods Theories aims at providing students with a deeper knowledge and understanding of qualitative research methods and thus enabling them to understand quality criteria for qualitative research, as well as developing research projects with relevant methods. The course also aims at making students able to choose methods options and justify their choices.
The course is organized in thematic sessions. Each session requires a number of preliminary readings and is structured around presentations by the students and an exchange based on both the readings and the presentations. Subsequently, additional readings can be proposed to the students.
Compétence à acquérir :
· Being able to evaluate the quality of the research design and methodological choices in research articles
· Being able to make choices about design and methods in real research projects
· Develop coherent research projects in terms of methods
· Develop technical skills in practicing data collection and analysis
Mode de contrôle des connaissances :
· Exam (50%)
· Group project: data collection and analysis (50%)
Description du contenu de l'enseignement :
Le cours a pour objectif d’initier les étudiants aux approches quantitatives de recherche en sciences de gestion. A cette fin, l’enseignement est organisé en trois volets : principes de construction d’un design de recherche quantitatif, conditions de validité des échelles de mesure et analyses de données (corrélations, régressions, analyses factorielles, médiations). Les étudiants sont invités à travailler à partir d’articles de recherche et de jeux de données. L’enseignement met également en évidence l’intérêt de ces approches dans le cadre de l’environnement de conseil.
L’enseignement combine cours magistraux, travaux dirigés à partir de jeux de données et travaux de groupe en autonomie. Les étudiants seront amenés progressivement à développer une capacité à construire un design quantitatif, à recueillir des données fiables et à analyser les données au moyen de tests statistiques (à partir de SPSS).
Compétence à acquérir :
Construire un design de recherche quantitative
Construire une échelle de mesure et connaître les principes de validité d’un instrument de mesure
Réduire les données et identifier les dimensions d’un construit à partir d’une analyse factorielle exploratoire (ACP)
Déterminer les relations entre des variables à partir d’analyse corrélationnelles (corrélations bivariées, régressions multiples, médiation)
Mode de contrôle des connaissances :
Contrôle continu à partir de livrables intermédiaires (analyse de données)
Examen final à partir d’un dossier de groupe (construction d’un design de recherche et du questionnaire associé)
Bibliographie, lectures recommandées :
Field A. (2017). Discovering statistics using SPSS. Sage Edge.
Hair J.F. et al. (2018). Multivariate data analysis. Cengage Learning EMEA.
ECTS : 3
ECTS : 3
ECTS : 3
Description du contenu de l'enseignement :
Le trophée Stratégie a pour vocation de faire travailler les étudiants sur une problématique de stratégie d’entreprise proposée par des partenaires du master. Cet atelier vise la professionnalisation des étudiants dans leurs capacités à entrer dans une démarche de réponse structurée, argumentée et concrète à une problématique concrète, en étant accompagné par l’équipe Recherche du bureau français de McKinsey.
Compétence à acquérir :
Cet atelier se donne plusieurs objectifs :
· Comprendre et reformuler/ Faire naitre et retranscrire en question stratégique traitable l’attente d’un client
· Trouver l’information nécessaire au traitement d’une problématique stratégique
· Structurer, tester et affiner un argumentaire
· Développer la capacité à présenter un argumentaire
Mode de contrôle des connaissances :
L’évaluation de l’atelier se fait sous la forme de la participation à l’ensemble des séances de formation, au travail collectif et à la soutenance face au jury.
La soutenance prend la forme d’une présentation orale de 20 minutes, suivi d’une séance de questions-réponses de 20 minutes.