Responsables pédagogiques :
La 1re année de Master MIAGE a pour vocation de former des professionnels et des chercheurs maîtrisant parfaitement l'outil informatique et possédants une bonne connaissance de l'organisation et du fonctionnement de l'entreprise. MIAGE garde un ancrage fort dans le réseau national des MIAGE, qui regroupe l'ensemble des formations analogues dans vingt universités française.
Les objectifs de la formation :
Les Modalités des Contrôles de Connaissances (MCC) détaillées sont communiquées en début d'année.
Les enseignements de la première année de Master mention MIAGE parcours MIAGE en alternance sont organisés en semestre 1 et 2. Les semestres sont composés d'unités d'enseignement (UE) dont une au semestre 2 nommée "Mémoire". À chaque UE est associé un certain nombre de crédits européens (ECTS). Toutes les UE sont obligatoires pour la validation du Master 1.
La formation débute en septembre et la présence en cours est obligatoire.
Le rythme d'alternance est organisé autour d'une semaine d'études à l'université et d'une semaine d'apprentissage dans une entreprise.
ECTS : 2
Enseignant responsable : Kieran HELME
Langue du cours : Français
Volume horaire : 18
Description du contenu de l'enseignement :
Expression orale / écrite : anglais des affaires, faire un compte rendu oral en public, rédiger, lettres, rapports, résumé de conférences, réunions. Préparation au TOEIC : Test of English for International Communication. Traduction Economique : Familiariser les étudiants avec la terminologie économique à partir de thèmes d'actualité. Travail en laboratoire et/ou en salle audiovisuelle à partir de documents authentiques.
Compétences à acquérir :
Fournir aux étudiants les outils linguistiques nécessaires pour fonctionner efficacement dans l'entreprise et avec leurs partenaires européens.
ECTS : 4
Enseignant responsable : DARIO COLAZZO (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/dario-colazzo)
Langue du cours : Anglais
Volume horaire : 34.5
Description du contenu de l'enseignement :
Ce cours constitue une introduction à l'apprentissage artificiel. Nous ferons des rappels de statistiques élémentaires et y aborderons les algorithmes fondamentaux d'apprentissage supervisé et non supervisé. 1) apprentissage supervisé: K-plus proches voisins, Analyse discriminante linéaire et quadratique méthode bayésienne naïve, régression logistique 2) apprentissage non supervisé: classification hiérarchique, nuées dynamiques, mixtures de gaussiennes
Compétences à acquérir :
Fondamentaux du Machine Learning (nécessaires pour l'étude des modèles plus récents), méthodologie pour l'application du Machine Learning sur des données réelles (baseline, validation, pré-traitement) et bases librairies ML de Python
ECTS : 3
Enseignant responsable : SARAH LASRI (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/lasri-sarah)
Langue du cours : Français
Volume horaire : 21
Description du contenu de l'enseignement :
Présentation du marketing Présentation de la démarche marketing La stratégie marketing, de segmentation, de positionnement Les études et recherches en marketing, qualitatives, quantitatives Le comportement du consommateur Les politiques marketing, produit, de prix, de communication, de distribution Le marketing international Études de cas
Compétences à acquérir :
Familiariser les étudiants avec les concepts de marketing et leur permettre d'avoir une vision critique sur le fonctionnement des marchés, des entreprises et de leurs actions.
Bibliographie, lectures recommandées :
L'essentiel du Marketing, E. Vernette, Editions d'Organisation, 2ème édition, 2002 Marketing Management , adaptation française de Ph. Kotler et D. Manceau, 10ème édition, Paris, Publi-Union, 2004 Études et Recherches en Marketing, Fondements et Méthodes, Y. Evrard, B. Pras et E. Roux, Dunod, 2000 Marketing, J.-P. Helfer, J.-M. Orsoni, 8ème édition, Vuibert, 2003 Revues : Recherches et Applications Marketing (AFM), Décisions Marketing (AFM), Revue Française du Marketing (ADETEM) Le Mercator, L. Levy, Dunod, 11ème édition, 2014.
ECTS : 3
Enseignant responsable : CESAR OUAMPANA
Langue du cours : Français
Volume horaire : 30
Description du contenu de l'enseignement :
Présentation du droit : organisation, sanction, régulation et études de ca. Notions générales de base : droit privé/droit public, sujets/objets, droit impératif/droit supplétif et études de cas. Sources de droit : droit interne, droit européen, droit international et études de cas. Les titulaires des droits subjectifs Droit des contrats(Généralités) Droit de la preuve : modes de preuve, charge de la preuve, originalité du droit commercial par rapport au droit civil et études de cas. Justice en France : ordre judiciaire, ordre administratif et études de cas.
Compétences à acquérir :
Permettre aux étudiants de découvrir les fondements du droit français et de se familiariser avec les principaux concepts ainsi qu'avec les grandes classifications du droit positif.
Bibliographie, lectures recommandées :
Manuels et lectures recommandés : Pour les aspects généraux : BONIFASSI, BUCHER, VARLET, Fondamentaux du Droit, NATHAN, dernière édition. Autres ouvrages : Introduction au droit / FABRE-MAGNAN Presses Universitaires de France, dernière édition- Version électronique disponible). Introduction à l'étude du droit / MALINVAUD Philippe Paris : LexisNexis, dernière édition.
ECTS : 3
Enseignant responsable : KRYSTELLE RANTONNET
Langue du cours : Français
Volume horaire : 30
Description du contenu de l'enseignement :
Compétences à acquérir :
ECTS : 3
Enseignant responsable : KHADOUJA ZELLAMA (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/zellama-khaddouja)
Langue du cours : Français et anglais
Volume horaire : 21
Description du contenu de l'enseignement :
Compétences à acquérir :
Pré-requis obligatoires
Maîtriser les concepts de classes et objets ainsi que les modèles UML (diagramme de classe, cas d'utilisation, objets).
Pré-requis recommandés
Avoir quelques connaissances en langage de programmation comme C++, python ou autre langage objet.
Mode de contrôle des connaissances :
Projet individuel (Pr) à réaliser chez soi pour une durée d'un mois ou un mois et demi. Ce projet consiste à automatiser certaines fonctionnalités d'un système d'information proposé et de gérer toutes les données relatives à ce dernier à travers une BD.
Une note de contrôle continu (CC) individuelle à préciser en début de cours.
Un examen sur table individuel (E).
Note d'enseignement = 0,1CC + 0,3Pr + 0,6E
Bibliographie, lectures recommandées :
Effective Java 2nd Edition - J. Bloch (1ère éd. traduite mais vieille). TRES BIEN. Programmer en Java 6eme Edition - C. Delannoy. Java in a nutshell - D. Flanagan. Thinking in Java - B. Eckel. Programmation concurrente en Java - B. Goetz. Tête la première, Design Patterns - E. Freeman et al.
ECTS : 3
Enseignant responsable : Khalid BELHAJJAME (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/belhajjame-khalid)
Langue du cours : Français
Volume horaire : 27
ECTS : 5
Enseignant responsable : ALAIN DEDENIS
Langue du cours : Français
Volume horaire : 27
Description du contenu de l'enseignement :
Introduction aux systèmes d'information avancés. - Gestion de projet (3 séances de 3 heures) - Gestion des exigences (une séance ) - Design Patterns (6 Séances).
ECTS : 4
Enseignant responsable : Joyce EL HADDAD
Langue du cours : Français
Volume horaire : 36
Description du contenu de l'enseignement :
Les applications réparties s'exécutent sur un ensemble de machines connectées en réseau. Elles représentent un ensemble de composants qui coopèrent pour réaliser un objectif commun en utilisant le réseau comme un moyen d'échanger des données. Ce cours vise à présenter les concepts élémentaires des systèmes et les algorithmes associés aux environnements répartis. Introduction aux systèmes répartis et à l'algorithmique répartie. Présentation du modèle de répartition basé sur les échanges de messages. Présentation des concepts liés à la communication: contrôle de flux, synchronisation de processus, relation de causalité, réseaux FIFO. Présentation des concepts liés au temps et à la concurrence : horloges logiques, exclusion mutuelle.
Compétences à acquérir :
Introduction aux systèmes répartis.
Pré-requis recommandés
- Systèmes d'Exploitation
- Réseaux
Bibliographie, lectures recommandées :
ECTS : 3
Enseignant responsable : ERIC THIBONNIER
Langue du cours : Français
Volume horaire : 30
Description du contenu de l'enseignement :
Introduction de notions de comptabilités générales et de mathématiques financières nécessaires à l'analyse financière et présentation de l'analyse du compte de résultat et du bilan financier. Calcul financier : actualisation et capitalisation, analyse des emprunts et élément pour la décision de financement. Analyse du compte résultat : les soldes intermédiaires de gestion (SIG), la valeur ajoutée, retraitement du crédit-bail, le financement interne et la CAF. Analyse de bilan financier - approche Liquidité/Exigibilité : l'affectation du résultat, retraitement du crédit-bail, Le bilan résumé, la relation statique d'équilibre financier (T = FR - BFR), la trésorerie potentielle. Méthode des ratios : les principes de l'analyse par la méthode des ratios, les principaux ratios (structure du bilan, équilibre financier, gestion, marges), les ratios spécifiques à l'analyse boursière. Analyse des flux financiers : la reconstitution des flux financiers, les emplois et les ressources, la construction d'un tableau de financement, la construction d'un tableau des flux de trésorerie, interprétation et analyse. Analyse des rentabilités : mesure comptable de la rentabilité économique, mesure comptable de la rentabilité financière, L'effet de levier financier.
Compétences à acquérir :
Acquérir les concepts de base concernant les décisions financières à long terme de l’entreprise.
Bibliographie, lectures recommandées :
Comptabilité générale (ENRON, normes IAS /IFRS), B. Colasse, Economica 2006, Système comptable français et normes IFRS, Collette C. et Richard J., Dunod 2006 Exercices de comptabilité générale, Dumanalède E., Plein Pot, Foucher 2005 Comptabilité générale, Grandguillot B et F., Gualino, 2006 Finance d'entreprise, P. Vernimmen, Dalloz, 2006 Finance d'entreprise, J. Pilverdier, Economica 2002 Diagnostic financier, L. Batsch, ECONOMICA, 2000 L'analyse financière de l'entreprise, B. Colasse, La Découverte, 2000
ECTS : 2
Enseignant responsable : Kieran HELME
Langue du cours : Français
Volume horaire : 18
Description du contenu de l'enseignement :
Expression orale / écrite : anglais des affaires, faire un compte rendu oral en public, rédiger, lettres, rapports, résumé de conférences, réunions. Préparation au TOEIC : Test of English for International Communication. Traduction Economique : Familiariser les étudiants avec la terminologie économique à partir de thèmes d'actualité. Travail en laboratoire et/ou en salle audiovisuelle à partir de documents authentiques.
Compétences à acquérir :
Fournir aux étudiants les outils linguistiques nécessaires pour fonctionner efficacement dans l'entreprise et avec leurs partenaires européens.
ECTS : 4
Enseignant responsable : ALASSANE DIALLO
Langue du cours : Français
Volume horaire : 24
Description du contenu de l'enseignement :
Ce cours est une introduction à l'intelligence artificielle. Son but est d'introduire un large spectre de techniques.
Compétences à acquérir :
Compétences de base en intelligence artificielle.
Bibliographie, lectures recommandées :
Artificial Intelligence, A Modern Approach. Stuart Russell and Peter Norvig.
ECTS : 3
Enseignant responsable : LUCIE GALAND (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/galand-lucie)
Langue du cours : Français
Volume horaire : 30
Description du contenu de l'enseignement :
Modélisation des préférences et aide multicritère à la décision : actions, problématiques, relations de préférences, structures associées, notion de critère, problèmes multicritères.
Méthodes multicritères présentées : even swap, agrégation en un critère unique de synthèse, théorie de l’utilité multiattribut, méthodes interactives, approches par relations de surclassement.
Théorie du choix social : présentation de méthodes de vote classiques, axiomatisation, notion de manipulation, présentation de problèmes computationnels en choix social.
Compétences à acquérir :
Analyse d'un problème de décision en présence de plusieurs critères ou plusieurs décideurs. Connaissance et analyse de méthodes classiques de résolution de problèmes de décision multicritère ou de décision collective. Mise en œuvre de telles méthodes dans des situations réelles de décision.
Pré-requis recommandés
Concepts mathématiques formels de base pour l’aide à la décision (relations binaires, préférences)
Mode de contrôle des connaissances :
Examen écrit et projet.
ECTS : 2
Enseignant responsable : RAPHAEL ACOSTA
Langue du cours : Français
Volume horaire : 15
Description du contenu de l'enseignement :
Application des concepts de l'analyse financière sur un logiciel de simulation.
ECTS : 3
Enseignant responsable : BENJAMIN MALLO
Langue du cours : Français
Volume horaire : 30
Description du contenu de l'enseignement :
Cet enseignement a pour objet de sensibiliser les étudiants du master M1 MIAGE à quelques grandes problématiques de gestion de la production. Le programme de cette unité d'enseignement est organisé en deux parties : Partie 1 : planification et gestion des stocks - Introduction : cette première partie du programme vise à familiariser les étudiants avec les concepts fondamentaux de la gestion de la production et de la chaîne logistique. Un tour d'horizon des principales problématiques traitées dans ce domaine sera proposé - Gestion des stocks et des approvisionnements : la maîtrise des stocks est un enjeu stratégique pour les entreprises industrielles et de distribution. Les principales politiques de gestion des stocks appliquées aux demandes indépendantes seront abordées dans cette partie - Planification industrielle : les processus de planification sont au cœur des décisions de pilotage des flux amont et aval dans les chaînes logistiques. La MRP, étudiés dans le cadre de cette partie du programme, reste la méthode de planification la plus diffusée dans le secteur industriel à travers les principaux ERP Partie 2 : pilotage opérationnel des flux Cette partie traite des problématiques d'ordonnancement de la production. Les principales configurations d'atelier, contraintes et objectifs d'ordonnancement seront abordées dans cette partie du cours qui introduira également les principes de modélisation et de résolution de certains problèmes standard et de modèles de prévisions.
Compétences à acquérir :
A l'issue de ce cours, les étudiants auront acquis les compétences suivantes : - Identifier la typologie d'un système productif et les enjeux industriels associés - Choisir une politique de stock adaptée au contexte industriel - Dimensionner les paramètres d'une politique de stock - Planifier les besoins en matières et ressources - Modéliser et résoudre un problème d'ordonnancement
Mode de contrôle des connaissances :
• Préparation et participation aux TD pour 50% de la note finale
• Examen sur table comptant pour 50% de la note finale
Bibliographie, lectures recommandées :
- P. Vallin, D. Vanderpooten, Aide à la décision, Ellipses, 2e édition 2002 - V. Giard, Gestion de la production et des flux, Economica, 3e édition, 2003 - G. Baglin, O. Bruel, A. Garreau, M. Grief, L. Kerbache et C. Van Delft, Management industriel et logistique, Economica, 5e édition, 2007 - M. L. Pinedo, Scheduling: Theory, Algorithms, and Systems, Springer, 4th edition, 2012 - S. Berbain, P. Vallin, Supply Chain, Ellipses, 1ère édition 2021
ECTS : 3
Enseignant responsable : ELIE ABI HANNA DAHER
Langue du cours : Anglais
Volume horaire : 24
Description du contenu de l'enseignement :
A practice-oriented course on constructing web applications. In small groups, students will be tasked with implementing their ideas using the techniques taught in this class. The material includes:
* Java Spring Framework as Backend
* PostgreSQL for database management
* Angular as Frontend
* Using git for version control
This entire course will be in English.
Compétences à acquérir :
Web application with Backend via Java / Spring Boot and Frontend via Angular
ECTS : 4
Enseignant responsable : CHRISTOPHE COMPAIN
Langue du cours : Français
Volume horaire : 30
Description du contenu de l'enseignement :
Le cours porte sur les protocoles réseaux utilisés dans les couches hautes du modèle OSI, ainsi que sur les algorithmes de cryptographie qui permettent de les sécuriser. Rappels modèle OSI Couche réseau Contrôle de congestion Qualité de service Internet et IP Masque et sous-réseau Protocole de contrôle de l'Internet Couche transport Primitives du service de transport Protocoles avec fenêtre d'anticipation (contrôle de flux) Adressage Etablissement et libération de la connexion Contrôle de congestion Protocole de transport Internet: UDP et TCP Réseaux de mobiles Réseaux sans fil Cloud Networking
Compétences à acquérir :
Notions Réseaux informatiques et Télécoms ainsi que leurs sécurités.
Bibliographie, lectures recommandées :
Pujol, Guy, Les Réseaux
ECTS : 3
Enseignant responsable : THIERRY JAILLET (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/jaillet-thierry)
Langue du cours : Français
Volume horaire : 33
Description du contenu de l'enseignement :
Apprendre, comprendre et intégrer les méthodes, l'état d'esprit et l'éthique de l'Agilité, du projet Agile à l'Agilité à l'échelle (SAfe), en faisant également le lien avec les méthodologies et pratiques Lean, Kanban, etc. Mettre en oeuvre en équipe la conception fonctionnelle d'un véritable projet proposé par une entreprise partenaire de Dauphine en appliquant la méthode Scrum, en s'exerçant à l'ensemble des rôles et des rituels, en gérant en autonomie et de façon "auto-organisée" ses "backlog" et "sprints" et en présentant régulièrement ses livrables et l'avancement du projet aux clients
Compétences à acquérir :
Gérer en équipe un projet en Agilité
ECTS : 3
Langue du cours : Français
Description du contenu de l'enseignement :
Inspiré, généralement, par un problème concret de l’entreprise rencontré durant l’alternance, l’apprenti présentera dans ce mémoire un problème ou une classe de problème, un état de l’art pour l’aborder, et comparera des solutions concrètes possibles.
Compétences à acquérir :
Le travail de rédaction d’un mémoire a pour but de développer les compétences d’abstraction, de mise en perspective et de comparaison de solutions possibles à une classe de problèmes.