Responsable pédagogique : ELSA NEGRE - https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/negre-elsa
La 2e année du Master MIAGE parcours MIAGE-ID/SITN (Informatique Décisionnelle Systèmes d'Information et Transformation Numérique) vise à doter les étudiantes et les étudiants de compétences scientifiques pour améliorer le fonctionnement des organisations par l'utilisation des outils de l'informatique décisionnelle, des nouvelles technologies utilisées dans le développement des systèmes d'informations, des méthodes de conduite de projet et de transition numérique.
Les objectifs de la formation :
Les Modalités des Contrôles de Connaissances (MCC) détaillées sont communiquées en début d'année. La formation démarre en septembre et la présence en cours est obligatoire. Les enseignements de la 2e année de master mention MIAGE parcours MIAGE sont organisés en semestre 3 et semestre 4. Chaque semestre est constitué d'UE fondamentales et d'UE complémentaires "voie Informatique Décisionnelle" (voie ID) ou "voie Systèmes d'Information et Transformation Numérique" (voie SITN) auxquels s'ajoute un bloc stage pour le semestre 4. L'unité d'enseignement « insertion professionnelle » est annuelle et consiste en des conférences, des hackatons ou autre dispensés par des intervenants de l'Université ou extérieurs. Le ou la responsable pédagogique du parcours évalue l'assiduité, la participation et décide du résultat "validé" (V) ou "non-validé" (NV) pour cette unité d'enseignement.
Grâce à son positionnement métier, le Master MIAGE-ID/SITN répond directement aux attentes du marché du travail dans les domaines de la maîtrise d’ouvrage, des systèmes d’information, de l’intégration de solutions, de la conduite de projets, de l’analyse de données et du décisionnel, facilitant l’accès à des postes qualifiés et évolutifs dans les secteurs concernés.
ECTS : 3
Enseignant responsable : PIERRE-EMMANUEL ARDUIN (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/arduin-pierre-emmanuel)
Langue du cours : Français
Volume horaire : 24
Description du contenu de l'enseignement :
Le cours de capitalisation et management des connaissances est une introduction au Knowledge Management (KM). Il prodigue les concepts académiques fondamentaux aussi bien que des études de cas réelles permettant d'apprécier les enjeux du management des connaissances dans les entreprises.
Compétences à acquérir :
Concepts et enjeux du management des connaissances dans les entreprises
Bibliographie, lectures recommandées :
Voir la page web de l'enseignant.
ECTS : 2
Enseignant responsable : BELA LOTO
Langue du cours : Français
Volume horaire : 18
Description du contenu de l'enseignement :
Le cours couvre ce qu'est l'informatique et le numérique responsable, les intérêts et impacts de sa mise en place pour les entreprises. Un focus sera fait sur l'ensemble des techniques et pratiques permettant d'évaluer l'impact écologique des services numériques.
Compétences à acquérir :
La compétence à acquérir est de savoir analyser et évaluer l'impact écologique des services numériques afin de promouvoir et mettre en œuvre des pratiques responsables en entreprise.
ECTS : 4
Enseignant responsable : ELSA NEGRE (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/negre-elsa)
Langue du cours : Français
Volume horaire : 36
Description du contenu de l'enseignement :
Introduction et définition d'un entrepôt de données, Architecture fonctionnelle, Modélisation conceptuelle, Alimentation, Stockage, gestion et exploitation de l'entrepôt. Utilisation de l’ETL Talend en TP.
Compétences à acquérir :
Acquérir les notions de base relatives à l'acquisition, l'intégration, la modélisation et au traitement de données multidimensionnelles.
ECTS : 3
Enseignant responsable : FRANCK WULFOWICZ
Langue du cours : Français
Volume horaire : 24
Description du contenu de l'enseignement :
Descriptif détaillé - à venir
Compétences à acquérir :
Présenter les principes de la gouvernance des SI.
ECTS : 4
Langue du cours : Français
Volume horaire : 36
Description du contenu de l'enseignement :
Initier les étudiants à l'apprentissage automatique (machine learning) et à la pratique de la fouille (data mining) et l'extraction de connaissances à partir des grandes masses de données. Il sera illustré par des cas concrets des exemples réalisés en session avec Python.
Compétences à acquérir :
ECTS : 2
Enseignant responsable : Khalid BELHAJJAME (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/belhajjame-khalid)
Langue du cours : Français
Volume horaire : 18
Description du contenu de l'enseignement :
Ce cours vise à présenter les enjeux de la qualité des données, ses principales dimensions (exactitude, complétude, cohérence, fraîcheur), ainsi que les méthodes et algorithmes de détection, de nettoyage et d’amélioration des données.
Compétences à acquérir :
Le cours a pour objectif d'introduire les caractéristiques principales liés à la qualité des données ainsi que de présenter les algorithmes pour leur traitement.
ECTS : 3
Enseignant responsable : BRICE MAYAG (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/mayag-brice)
Langue du cours : Français
Volume horaire : 24
Description du contenu de l'enseignement :
Compétences à acquérir :
Transparence, explicabilité et responsabilité des algorithmes. Maitriser le bien-fondé de la transparence des algorithmes pour l’informatique décisionnelle.
Mode de contrôle des connaissances :
Travail sur projet, en petits groupes, tout au long des séances
ECTS : 3
Enseignant responsable : BRICE MAYAG (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/mayag-brice)
Langue du cours : Français
Volume horaire : 24
Description du contenu de l'enseignement :
Fournir les fondements mathématiques et les outils de gestion nécessaires pour la conception et la mise en place des indicateurs composites.
ECTS : 3
Enseignant responsable : Clement ROYER (https://www.lamsade.dauphine.fr/~croyer/cours.html)
Langue du cours : Anglais
Volume horaire : 24
Description du contenu de l'enseignement :
Optimization is a framework to formulate a concrete problem into a mathematical object, which enables its theoretical analysis and its practical solve via numerical algorithms. Although applications range from power systems to finance, the interest for optimization techniques has surged following the advent of data science and deep learning in particular. This course will provide an overview of optimization problems and algorithms that are relevant in a data science. We will describe various problem formulations arising in machine and deep learning, using them to motivate the key mathematical concepts that are useful in that space (linear algebra, convexity, smoothness). We will then move to optimization algorithms, with a focus on the most popular schemes in data science (gradient descent and its variants), and we will discuss both theoretical motivations and implementation challenges.
Compétences à acquérir :
Bibliographie, lectures recommandées :
ECTS : 3
Enseignant responsable : DARIO COLAZZO (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/dario-colazzo)
Langue du cours : Français
Volume horaire : 24
Description du contenu de l'enseignement :
Apprentissage des aspects fondamentaux des technologies Big Data pour la gestion et analyse de données massives.
Compétences à acquérir :
- Comprendre les principes fondamentaux du Big Data et des architectures distribuées.
- Mettre en œuvre les principaux paradigmes et langages Big Data pour le traitement de données massives.
- Analyser et traiter efficacement de grands volumes de données en environnement distribué.
- Évaluer les performances et les usages des technologies Big Data selon les contextes applicatifs.
ECTS : 3
Enseignant responsable : DANIELA GRIGORI (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/grigori-daniela)
Langue du cours : Français
Volume horaire : 24
Description du contenu de l'enseignement :
Ce cours introduit les techniques d'analyse de processus, en incluant les techniques de découverte automatique des processus (process mining), de vérification de conformité, d'analyse des performances et de surveillance prédictive des processus. Pour mettre en pratique ces techniques, nous présenterons des outils d'analyse de processus et diverses bibliothèques Python, et nous appliquerons ces outils pour répondre à des questions métier en utilisant des ensembles de données réels.
Compétences à acquérir :
L'analyse des processus métier (BPA) est une approche d'analyse des processus opérationnels. Il s'agit d'un examen détaillé en plusieurs étapes de chaque partie d'un processus visant à identifier ce qui fonctionne bien dans votre processus actuel, ce qui doit être amélioré et la meilleure manière d'apporter les améliorations nécessaires. Il existe différentes méthodes d'analyse des processus métier, mais toutes appliquent le principe sous-jacent selon lequel les systèmes optimisés génèrent de meilleurs résultats globaux.
Bibliographie, lectures recommandées :
ECTS : 3
Langue du cours : Français
Volume horaire : 24
Description du contenu de l'enseignement :
Ce cours a pour objectif d’introduire les techniques fondamentales de développement back-end et front-end, en abordant la conception d’interfaces, la gestion des échanges client-serveur ainsi que la mise en œuvre d’applications web complètes.
Compétences à acquérir :
Introduction aux techniques de programmation back/front-end.
ECTS : 3
Enseignant responsable : RACHIDA EL AMRANI
Langue du cours : Français
Volume horaire : 24
Description du contenu de l'enseignement :
Ce cours vise à comprendre la transition numérique comme un processus organisationnel et culturel, en mettant l’accent sur le rôle du top management, de la DSI et des directions opérationnelles dans l’accompagnement du changement au sein de l’entreprise.
Compétences à acquérir :
Transition numérique signifie avant tout transition et la transition est un mouvement initié par la culture du changement. Une culture portée par le top management et insufflée par la DSI et les directions opérationnelles, pour rayonner dans toute l’entreprise.
ECTS : 3
Enseignants : PETER BLUFF, CATHERINE PIOLA
https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/piola-catherine
Langue du cours : Anglais
Volume horaire : 39
Description du contenu de l'enseignement :
Ecrit et oral
Compétences à acquérir :
Acquérir une autonomie langagière pour être capable de travailler dans un contexte international, à l'écrit comme à l'oral. A l'issu du cours, il maîtrisera en anglais les prises de parole dans différents contextes professionnels tout comme la rédaction de documents et l'interaction avec des partenaires.
ECTS : 3
Enseignants : SANDRINE PLE, OLIVIA TAMBOU, PIERRE VIVANT
https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/tambou-olivia
Langue du cours : Français
Volume horaire : 36
Description du contenu de l'enseignement :
La profonde transformation numérique de nos sociétés rend nécessaire comme l'a encore récemment rappelé la CNIL de « former à l'éthique tous les maillons de la chaîne algorithmique, concepteurs, professionnels, citoyens ». La création de ce nouveau cours Données et Ethique s'inscrit dans cette optique. Il s'agit de permettre aux informaticiens de prendre conscience des implications éthiques et sociales du traitement des données qu'ils opèrent. Il s'agit aussi les informer sur l'évolution du cadre dans lesquels ils vont pouvoir ou devoir mettre en œuvre le traitement de leurs données tant à titre personnel que professionnel. L'éthique est une notion souvent difficile à cerner. Elle repose sur un ensemble de règles morales susceptibles d'orienter le comportement des individus voire des entreprises. Ces règles qu'ils s'imposent à eux-mêmes peuvent soit préfigurer, soit en réalité se superposer ou se confondre avec des règles juridiques contraignantes. Ainsi, l'éthique des données se développe à titre collectif qu'à titre individuel notamment avec la figure des lanceurs d'alerte. En outre, l'éthique des données peut varier en fonction de la catégorie de données en cause (données personnelles, non personnelles, données dites d'intérêt général etc.). Ces prémisses sont importantes pour comprendre les enjeux économiques et sociétaux autour de l'émergence actuelle des principes éthiques des données.
Compétences à acquérir :
Le cours vise à permettre aux étudiants de comprendre les enjeux juridiques, éthiques et sociétaux liés à la collecte et au traitement des données, ainsi que leurs responsabilités en tant que concepteurs et utilisateurs de systèmes numériques. Il développe leur capacité à intégrer ces principes dans la conception, l’analyse et la mise en œuvre de solutions respectueuses du droit et de l’éthique.
ECTS : 1
Enseignants : THIERRY JAILLET, ELSA NEGRE
https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/jaillet-thierry
https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/negre-elsa
Langue du cours : Français
Description du contenu de l'enseignement :
Préparation à la vie professionnelle (embauche, salaire, …)
Compétences à acquérir :
Insertion professionnelle
ECTS : 3
Enseignants : MOHAMED ISMAIL BEN LAMINE, BRUNO MARTINS-LEDO
https://d2bi.fr/
Langue du cours : Français
Volume horaire : 24
Description du contenu de l'enseignement :
Ce cours a pour objectif d’introduire les concepts de l’analyse décisionnelle en entreprise, de comprendre les apports des outils décisionnels pour les différents acteurs, et de mettre en œuvre un projet décisionnel à travers la réalisation de tableaux de bord et de rapports à partir de données consolidées, via des cas pratiques.
Compétences à acquérir :
Acquérir les concepts de l'analyse décisionnelle; Comprendre l'apport d'un outil décisionnel pour les différents acteurs de l'entreprise; Démarche et présentation de projets décisionnels concrets; Initiation sur un outil décisionnel; Mise en place d'un rapport à partir d'un jeu de données consolidées; Réalisation d'un cas pratique.
ECTS : 3
Enseignants : PHILIPPE ELBAZ, PATRICK GOURDON
Langue du cours : Français
Volume horaire : 24
Description du contenu de l'enseignement :
Ce cours vise à développer les compétences en management de projet et en agilité, en couvrant les phases de lancement, planification et pilotage, ainsi que l’application des principes et pratiques agiles à travers le travail collaboratif, la conception, le développement, les tests et la livraison itérative de solutions fonctionnelles.
Compétences à acquérir :
Partie managériale : Développer les compétences nécessaires en matière de lancement, planification, et gestion de projets de manière efficace ainsi qu’à la consolidation des notions de conception et de modélisation et de leur intégration dans une démarche agile. Partie technique : Découvrir, comprendre et appliquer les principes et les pratiques agiles les plus efficaces; Collaborer en équipe pour atteindre rapidement un objectif fonctionnel ou technique; Renforcer les compétences de spécification, conception, planification, communication, développement et tests automatisés; Fournir des résultats tangibles et fréquents, avec le sourire
ECTS : 3
Enseignant responsable : SAMY RAHMANI
Langue du cours : Français
Volume horaire : 24
Description du contenu de l'enseignement :
Ce cours a pour objectif d’introduire les fondamentaux du management des organisations, de préparer les étudiants à la prise de responsabilités managériales, de leur fournir des outils pour l’animation d’équipe, la gestion du changement, ainsi que pour la communication orale et la prise de parole en public.
Compétences à acquérir :
Comprendre le contexte de management des organisations; Préparer les futurs diplômés à la prise de fonction d'un poste en management; Acquérir des outils concrets pour animer une équipe; Introduire les notions de gestion du changement; Travailler la prise de parole en public et les présentations.
ECTS : 3
Enseignant responsable : YOANN RICHARD KOUAME
Langue du cours : Français
Volume horaire : 24
Description du contenu de l'enseignement :
Descriptif détaillé - à venir
Compétences à acquérir :
Mener de bout en bout un projet d’informatique décisionnelle sur une plateforme BI (par exemple SAS, …)
ECTS : 3
Enseignant responsable : TARIQ NEKROUF
Langue du cours : Français
Volume horaire : 24
Description du contenu de l'enseignement :
Ce cours propose une introduction aux principes et techniques de la visualisation de données, en abordant la perception visuelle, la représentation de données multivariées, temporelles, hiérarchiques et en réseau, ainsi que l’utilisation de systèmes et d’outils dédiés à la visualisation.
Compétences à acquérir :
Vue d'ensemble du domaine de la visualisation de données Perception visuelle Visualisation de données multivariées Visualisation de structures arborescentes Visualisation de graphes et réseaux Visualisation de données temporelles Visualisation multi-échelle Systèmes et boîtes à outils pour la visualisation
ECTS : 2
Enseignant responsable : DARIO COLAZZO (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/dario-colazzo)
Langue du cours : Français
Volume horaire : 18
Description du contenu de l'enseignement :
Ce cours a pour objectif d’apprendre à concevoir et développer des applications Big Data efficaces avec Apache Spark, en mettant l’accent sur le traitement de données massives et l’implémentation d’algorithmes d’apprentissage machine à grande échelle.
Compétences à acquérir :
Savoir concevoir des applications efficaces pour l'apprentissage machine sur les données massives.
ECTS : 2
Enseignants : BRUNO GIRAUDON, CECILE VIONNET
Langue du cours : Français
Volume horaire : 24
Description du contenu de l'enseignement :
Ce cours vise à comprendre les différents types de négociation et les stratégies associées, à appliquer les fondamentaux (assertivité, empathie, gestion des tensions), à distinguer les tactiques gagnant-perdant et gagnant-gagnant, et à développer une méthode de préparation et d’amélioration continue de sa capacité à négocier.
Compétences à acquérir :
ECTS : 6
Langue du cours : Français
Description du contenu de l'enseignement :
5 à 6 mois de stage en entreprise.
Compétences à acquérir :
Stage
Langue du cours : Français
Description du contenu de l'enseignement :
Les étudiants ont la possibilité de suivre en plus de leur cursus une LV2.
Compétences à acquérir :
Langue Vivante 2 (autre qu'anglais)
Langue du cours : Français
Description du contenu de l'enseignement :
Les étudiants ont la possibilité de suivre des cours de Sport en plus de leur cursus.
Compétences à acquérir :
Sport