Responsable pédagogique : DANIEL VANDERPOOTEN - https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/vanderpooten-daniel
La 2e année du Master Informatique parcours Modélisation, Optimisation, Décision, Organisation (MODO) a pour objectif de former des spécialistes capables de maîtriser les concepts et les outils relevant de l'aide à la décision et de la recherche opérationnelle (ADRO), ainsi que les techniques informatiques qui leur sont associées. Le programme met particulièrement l'accent sur la modélisation, les fondements théoriques, le développement de méthodes et d'algorithmes, ainsi que sur leur intégration au sein des organisations.
Les objectifs de la formation :
Les Modalités des Contrôles de Connaissances (MCC) détaillées sont communiquées en début d'année. La formation est organisée en 2 semestres, chaque semestre permettant de valider 30 ECTS. Les UE proposées sont soit des cours dispensés au premier semestre, soit des ateliers de recherche suivis au second semestre. Les cours proposés sont des cours de 15h, à 3 ECTS. Outre les cours de tronc commun, les cours se répartissent en 3 listes pour chacune des 3 options. Dans chaque liste 2 cours sont identifiés comme obligatoires. Au premier semestre, l'étudiant(e) devra suivre 10 cours répartis comme suit :
Le Master Modélisation, Optimisation, Décision et Organisation (MODO) est une formation, ouvrant à la fois sur des perspectives académiques et professionnelles. Il met l'accent sur le développement des capacités à manier l'abstraction, à poser une problématique, à exercer un regard critique, à concevoir ou adapter des solutions.
Ces compétences, essentielles pour une carrière dans le milieu académique, permettent notamment de poursuivre en doctorat au sein d'un laboratoire de recherche ou en coopération avec une entreprise, par exemple dans le cadre d'une convention CIFRE.
Ces capacités sont également un atout majeur pour l'insertion professionnelle. Les titulaires de ce master s'intègrent ainsi naturellement dans :
ECTS : 3
Enseignant responsable : CRISTINA BAZGAN (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/bazgan-cristina)
Langue du cours : Anglais
Volume horaire : 15
Description du contenu de l'enseignement :
The goal of this course is to show the variety of concepts and algorithms of graph theory for modeling and solving concrete problems. We also show how to model, more or less directly, some real situations by reducing them to classical problems.
Compétences à acquérir :
Bibliographie, lectures recommandées :
ECTS : 3
Enseignant responsable : ROLAND GRAPPE (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/grappe-roland)
Langue du cours : Anglais
Volume horaire : 15
Description du contenu de l'enseignement :
This course delves into the realm of Mathematical Programming, exploring its applications in solving real-world problems across diverse domains. Various concrete problems find formulation through linear and integer linear programming. The primary objective of this module is to scrutinize the modeling and resolution methods for such problems, grounded in linear programming and integer programming. Here is a possible list of contents, which might change according to the current trends or the lecturer's inclinations.
Compétences à acquérir :
At the end of this course, students will have developed expertise in modeling and solving real-world and combinatorial optimization problems through mathematical programming. They will be able to formulate and solve concrete challenges using methods such as linear programming and integer programming, as well as advanced optimization techniques.
Mode de contrôle des connaissances :
A final exam on paper
Bibliographie, lectures recommandées :
ECTS : 3
Enseignant responsable : DANIEL VANDERPOOTEN (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/vanderpooten-daniel)
Langue du cours : Anglais
Volume horaire : 15
Description du contenu de l'enseignement :
The course aims at presenting the modelling process in Decision Aiding/Operational Research as well as original models for various decision problems.
Compétences à acquérir :
Pré-requis recommandés
Knowledge of basic graph algorithms (shortest path, flows,...) and linear programming.
Mode de contrôle des connaissances :
Exam
Bibliographie, lectures recommandées :
ECTS : 3
Enseignant responsable : BRICE MAYAG (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/mayag-brice)
Langue du cours : Anglais
Volume horaire : 15
Description du contenu de l'enseignement :
This course is an introduction to the main tools and techniques of preference modelling and multiple criteria decision making.
Compétences à acquérir :
Mode de contrôle des connaissances :
Examen écrit de 2h
Bibliographie, lectures recommandées :
ECTS : 3
Enseignant responsable : Michel NAKHLA
Langue du cours : Anglais
Volume horaire : 24
Description du contenu de l'enseignement :
The aim of this course is to introduce industrial production and design models. It focuses primarily on the various problems of industrial rationalization.
Compétences à acquérir :
Bibliographie, lectures recommandées :
ECTS : 3
Enseignant responsable : HUGO GILBERT (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/gilbert-hugo)
Langue du cours : Anglais
Volume horaire : 15
Description du contenu de l'enseignement :
Most economic decisions are taken in an uncertain environment, in which the consequences of decisions are not known with certainty, such as investment or insurance decisions. This course aims to introduce the fundamental concepts of decision theory in an uncertain environment, as well as classical resolution models.
Compétences à acquérir :
Pré-requis recommandés
An introduction to decision theory.
Mode de contrôle des connaissances :
A 2-hour written exam.
Bibliographie, lectures recommandées :
ECTS : 3
Enseignant responsable : DANIEL VANDERPOOTEN (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/vanderpooten-daniel)
Langue du cours : Anglais
Volume horaire : 15
Description du contenu de l'enseignement :
This course introduces the main concepts, results and methods in multiobjective optimization in general, with an emphasis on multiobjective combinatorial optimization.
Compétences à acquérir :
Bibliographie, lectures recommandées :
ECTS : 3
Enseignant responsable : Hassan AISSI
Langue du cours : Anglais
Volume horaire : 15
Description du contenu de l'enseignement :
In OR-DA, the term robust means a capacity for withstanding "vague approximations" and/or "zones of ignorance" in order to prevent undesirable impacts, notably the degradation of the properties that must be maintained. Consequently, robustness stems from a process that responds to a concern: a need for resistance or self-protection. Optimal solutions of classical models in OR may not have this capacity. The aim of this course is to introduce the basic robustness models.
Compétences à acquérir :
Bibliographie, lectures recommandées :
ECTS : 3
Enseignant responsable : STEPHANE AIRIAU (https://www.lamsade.dauphine.fr/~airiau/)
Langue du cours : Anglais
Volume horaire : 15
Description du contenu de l'enseignement :
Many individual or collective decision making contexts involve computationally hard problems, either because of the combinatorial structure of the choice space, or because of the 'computational resistance" to strategic behaviour. This course aims at introducing the main classes of problems and algorithmic techniques in decision theory and social choice, and to study a few classes of applications.
Compétences à acquérir :
Bibliographie, lectures recommandées :
ECTS : 3
Enseignant responsable : ALEXANDROS TSOUKIAS (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/tsoukias-alexis)
Langue du cours : Anglais
Volume horaire : 15
Description du contenu de l'enseignement :
The students should get acquainted with the best known methods aimed at structuring and formulating a decision problem and learn how to conduct a decision aiding process.
Compétences à acquérir :
Bibliographie, lectures recommandées :
ECTS : 3
Enseignant responsable : ANDRE ROSSI (https://www.lamsade.dauphine.fr/~arossi/)
Langue du cours : Anglais
Volume horaire : 15
Description du contenu de l'enseignement :
The objective is to understand the basics of production scheduling, identify scheduling problems and know and understand specific methods to solve them. We will pay particular attention to exact and approximate solution methods in deterministic and uncertain environments.
Compétences à acquérir :
Mode de contrôle des connaissances :
Un examen de deux heures
Bibliographie, lectures recommandées :
ECTS : 3
Enseignant responsable : CRISTINA BAZGAN (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/bazgan-cristina)
Langue du cours : Français
Volume horaire : 18
ECTS : 3
Enseignant responsable : MICHAIL LAMPIS (https://www.lamsade.dauphine.fr/~mlampis/)
Langue du cours : Anglais
Volume horaire : 15
Description du contenu de l'enseignement :
The topic of the course is the fundamentals of computational complexity. Once we have an algorithm for a problem, a question that always poses itself is whether an even better algorithm exists. In this course we will see some of the basic tools of computational complexity theory which allow us to show that certain algorithms cannot be improved. For this, we will discuss complexity classes (including the famous P=NP question), reductions between problems, and prove the basic relations between different classes of complexity.
Compétences à acquérir :
Bibliographie, lectures recommandées :
Bibliography S. Arora, B. Barak, Computational Complexity. A modern approach, Cambridge University Press, 2009. M.R Garey, D. S. Johnson, Computers and intractability. A guide to the theory of NP-completeness, W. H. Freeman, 1979. C. H. Papadimitriou, Computational Complexity, Addison-Wesley, 1994.
ECTS : 3
Enseignant responsable : DENIS CORNAZ (https://www.lamsade.dauphine.fr/~cornaz/)
Langue du cours : Anglais
Volume horaire : 15
Description du contenu de l'enseignement :
In this course, we introduce the notion of perfect graph. We start by proving that bipartite graphs, their line-graphs and the complement of both classes are all perfect. We prove the weak perfect graph theorem, namely, that complement of perfect graphs are perfect. Further problems, around the notion of complete bipartite subraph are studied to illustrate more the interactions between graphs and linear algebra.
Compétences à acquérir :
The goal is to understand the deep links between efficient algorithms, structures in graphs, and geometry of polyhedra.
Mode de contrôle des connaissances :
One exam.
Bibliographie, lectures recommandées :
Bibliographie Combinatorial Optimization : Polyhedra and Efficiency. A. Schrijver , Springer (2003)
ECTS : 3
Enseignant responsable : CRISTINA BAZGAN (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/bazgan-cristina)
Langue du cours : Anglais
Volume horaire : 15
Description du contenu de l'enseignement :
The course surveys the fundamental concepts of polynomial approximation theory (design and analysis of approximation algorithms, inapproximability, approximation preserving reductions) as well as new approximation paradigms.
Compétences à acquérir :
Bibliographie, lectures recommandées :
ECTS : 3
Enseignant responsable : ROLAND GRAPPE (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/grappe-roland)
Langue du cours : Anglais
Volume horaire : 15
Description du contenu de l'enseignement :
Since its emergence as a fundamental discipline in theoretical computer science, discrete optimization, its methods, and the problems it aims to solve have often been accompanied by geometric considerations. This course focuses on these geometric aspects, particularly polyhedral ones, and their algorithmic and structural implications, from foundational paradigms dating back to the 1950s to more recent ones. The questions raised during the study of these various paradigms will be: Where do these geometric aspects come from? How can they be translated into algorithmic and/or combinatorial properties? Throughout these discoveries, open and current research problems on the various topics covered will be mentioned.
Here is a possible list of contents, which might change according to the current trends or the lecturer's inclinations.
Compétences à acquérir :
Knowledge about the geometric aspects underlying optimization problems
Mode de contrôle des connaissances :
It will depend on the number of participants
Bibliographie, lectures recommandées :
ECTS : 3
Enseignant responsable : ANGELO FANELLI (https://sites.google.com/view/angelofanelli)
Langue du cours : Anglais
Volume horaire : 15
Description du contenu de l'enseignement :
The course provides a rigorous introduction to game theory. It begins with the foundations of rational decision making, introducing the rational choice paradigm that underpins much of economic and strategic reasoning. It then develops the core elements of static games of complete information, including dominant and dominated strategies, common knowledge of rationality, and Nash equilibrium, with particular attention to both pure and mixed strategies. The final part of the course extends the analysis to dynamic games of complete information, covering extensive-form representations, sequential rationality, and subgame-perfect equilibrium. Applications include multistage and repeated interactions, bargaining, and strategic behavior over time, thereby providing a solid conceptual framework for the analysis of strategic interaction in computational and economic settings.
Compétences à acquérir :
Upon completion of the course, students will have acquired a solid understanding of the fundamental concepts and models of game theory, including Nash equilibrium and subgame-perfect equilibrium. They will be able to analyze static and dynamic strategic interactions and apply formal strategic reasoning to problems arising in computational and economic contexts.
Mode de contrôle des connaissances :
Bibliographie, lectures recommandées :
ECTS : 3
Enseignant responsable : Clement ROYER (https://www.lamsade.dauphine.fr/~croyer/cours.html)
Langue du cours : Anglais
Volume horaire : 15
Description du contenu de l'enseignement :
Uncertainties are ubiquitous in modeling real-world problems. Including uncertainty in an optimization model is now standard practice in industry, thanks to the development of both mathematical models and efficient software. In this course, we will discuss several classes of optimization problems that account for uncertainty in the problem data. The concepts of multistage problems, probabilistic constraints and risk measures will be used to derive the problem formulations of interest. We will also review algorithms that can be used to tackle stochastic programming problems, from both a theoretical and a practical perspective using recently developed packages.
Compétences à acquérir :
- Identify the main stochastic programming models
- Understand the scenario formulation in stochastic programming.
- Formulate a problem as a multistage stochastic program.
Pré-requis obligatoires
Basics of matrix linear algebra and statistics.
Pré-requis recommandés
Basics of linear programming.
Mode de contrôle des connaissances :
Written exam
Bibliographie, lectures recommandées :
ECTS : 3
Enseignant responsable : Clement ROYER (https://www.lamsade.dauphine.fr/~croyer/cours.html)
Langue du cours : Anglais
Volume horaire : 15
Description du contenu de l'enseignement :
Optimization is a useful paradigm for modeling data science problems and solving them using advanced algorithms. On the other hand, data science has brought new paradigms to various areas of computational science, such as linear algebra and partial differential equations. This course is concerned with the latest results on exploiting learning techniques as a tool for solving difficult optimization problems. Rather than aiming for a necessarily incomplete review of existing approaches, the course will focus on selected topics where learning techniques (regression/classification, neural networks) can be integrated into an optimization framework. Topics of interest include graph neural networks and differentiable programming, while applications will range between combinatorial and continuous optimization.
Compétences à acquérir :
- Understand the main principles behind the learning tools used in conjunction with optimization solvers.
- Adopt a critical view of results as presented in research papers.
Pré-requis obligatoires
Basics of matrix and vector linear algebra.
Mode de contrôle des connaissances :
Written exam.
Bibliographie, lectures recommandées :
ECTS : 3
Enseignant responsable : ANGELO FANELLI (https://sites.google.com/view/angelofanelli)
Langue du cours : Anglais
Volume horaire : 15
Description du contenu de l'enseignement :
This course provides a comprehensive introduction to continuous optimization, with an emphasis on algorithmic methods and their practical implementation in engineering and computational settings. The course covers a broad range of topics in continuous optimization, presenting both the underlying mathematical problem formulations and the design and analysis of algorithms for their solution. Particular attention is devoted to the implementation of optimization algorithms in the Julia programming language. The course requires a solid level of mathematical maturity and assumes prior familiarity with multivariable calculus, linear algebra, and basic probability theory; these concepts will be reviewed as needed throughout the course.
Compétences à acquérir :
Derivatives and Gradient, Bracketing, Local Descent, First-Order Methods, Second-Order Methods, Direct Methods, Stochastic Methods.
Pré-requis recommandés
The course is intended for advanced undergraduates and graduate students. The course requires some mathematical maturity and assumes prior exposure to multivariable calculus, linear algebra, probability concepts and programming. Some review material is provided during the course. All algorithms will be implemented in the Julia programming language, but no prior knowledge of the language is assumed.
Mode de contrôle des connaissances :
Bibliographie, lectures recommandées :
Mykel J. Kochenderfer and Tim A. Wheeler. Algorithms for Optimization. MIT Press, 2019.
ECTS : 3
Enseignant responsable : MICHAIL LAMPIS (https://www.lamsade.dauphine.fr/~mlampis/)
Langue du cours : Anglais
Volume horaire : 15
Description du contenu de l'enseignement :
The course presents the main techniques and tools for the design and analysis of exact algorithms for NP-complete/hard problems, as well as examples of applications of such algorithms and techniques.
Compétences à acquérir :
Pré-requis obligatoires
Undergraduate level acquaintance with algorithms, running time analysis, computational complexity
Pré-requis recommandés
Familiarity with graph theory and data structure will be useful
Bibliographie, lectures recommandées :
ECTS : 3
Enseignant responsable : Michel NAKHLA
Langue du cours : Français
Volume horaire : 15
Description du contenu de l'enseignement :
Compétences à acquérir :
L'objectif de ce cours est de se saisir d'un certain nombre de problèmes liés à l'environnement et au développement durable ainsi qu'aux systèmes de santé à travers les outils de la recherche opérationnelle.
Bibliographie, lectures recommandées :
ECTS : 3
Enseignants : KEVIN LEVILLAIN, BLANCHE SEGRESTIN
https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/levillain-kevin
https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/segrestin-blanche
Langue du cours : Français
Volume horaire : 15
Description du contenu de l'enseignement :
L'entreprise est devenue un vecteur puissant de transformation du monde, avec des effets positifs (pour trouver des solutions innovantes aux défis climatiques par exemple) ou négatifs (par les inégalités ou les dommages écologiques qu'elle peut créer). Faute d'avoir intégré cette capacité de transformation de l'entreprise, les théories classiques de l'entreprise et les schémas classiques de gouvernance de l'entreprise ont pu contribuer à amplifier les déséquilibres plutôt qu'à favoriser les effets positifs. Mais les avancées récentes de la recherche permettent aujourd'hui de proposer de nouvelles théories de l'entreprise, qui inspirent de nouveaux modèles de gouvernance et des réformes inédites en France et dans le monde. L'objectif du cours est de présenter une nouvelle approche de l'entreprise, fondée sur l'innovation. L'entreprise n'est réductible ni à une organisation commerciale, ni à une combinaison des facteurs de production que seraient le capital et le travail. Elle doit être reconnue comme un dispositif de création collective, qui vise à régénérer régulièrement et de façon coordonnée, les produits, les techniques, les métiers, les méthodes, etc. Cette approche permet 1) d'être plus cohérent avec les transformations historiques des organisations capitalistes, 2) de mieux comprendre les formes émergentes de gouvernance d'entreprise mais aussi 3) de fonder de nouveaux cadres de la responsabilité et par là même de caractériser les conditions d'une entreprise responsable, capable de concilier performance, innovation collective et intérêt collectif. Le cours suit une progression en 4 parties : 1. Les enjeux contemporains de gouvernance Puissance transformationnelle des entreprises dans le monde Explosion des nouvelles formes d'entreprise et des schémas de gouvernance 2. L'entreprise moderne : sources historiques et cadres théoriques Principaux cadres théoriques de l'entreprise et leurs points aveugles Naissance de l'entreprise moderne et du management; dispositif de création collective 3. Relire les mutations de l'entreprise Évolutions parallèles des doctrines de gouvernance (corporate governance) et de responsabilité de l'entreprise (RSE) et leurs limites Transformation de l'actionnariat et de l'écosystème de l'entreprise 4. Innovation responsable : formes alternatives d'entreprise et réformes en cours Entreprises hybrides ; benefit corporations, entreprise à mission… Nouvelles approches de la responsabilité et nouveaux schémas d'entreprise
Compétences à acquérir :
ECTS : 3
Enseignant responsable : Cedric DALMASSO
Langue du cours : Français
Volume horaire : 24
Description du contenu de l'enseignement :
Cet enseignement vise à préparer les élèves à comprendre les changements qui affectent l'organisation des activités dans les entreprises et à les aider à conduire ces processus de changement. Le cours vise à préparer les élèves à : L'acquisition de concepts permettant de caractériser les formes actuelles d'organisation et de construire pour une situation donnée divers scénarios alternatifs. On utilise les travaux classiques (théorie des organisations, contingence structurelle, design organisationnel) qui proposent un ensemble de « variables de conception » et de configurations organisationnelles, tout en indiquant leurs limites dans l'appréhension des formes actuellement émergentes. Une initiation à l'analyse des fonctionnements réels et des évolutions observées, afin de mieux anticiper certaines difficultés et donc éviter quelques erreurs lors du choix du scénario qui sera mis en oeuvre. Peuvent être mobilisées à cette fin plusieurs grilles d'analyse (stratégie d'acteurs, mécanismes de gestion, dynamique des connaissances, dynamique des identités professionnelles). Enfin, une initiation à la conduite des processus de transformation, au cours desquels il s'agit de gérer les inévitables surprises et de caractériser les fonctionnements émergents. Pour éclairer et structurer ce processus d'exploration, on peut mobiliser la méthodologie de la recherche-intervention, ainsi que d'autres démarches allant dans le même sens (planification interactive, démarche socio-technique, apprentissage organisationnel). Ainsi, le processus de transformation peut être analysé et piloté comme un processus d'exploration et d'apprentissage.
Bibliographie, lectures recommandées :
Bibliographie JC Sardas et Ph Lefebvre « Théories des organisations et interventions dans les processus de changement », in Conception et Dynamique des Organisations : Sait-on piloter le changement ?, JC Sardas, A. Guenette (eds.) L'Harmattan, Paris 2004. JC Sardas, J. Erschler, G. de Terssac « Coopération et organisation de l'action collective », in Coopération et connaissance dans les systèmes industriels : une approche interdisciplinaire, René Soënen et Jacques Perrin (dir.), Hermès, 2002.
ECTS : 20
Enseignant responsable : DANIEL VANDERPOOTEN (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/vanderpooten-daniel)
Langue du cours : Anglais
Volume horaire : 30
Description du contenu de l'enseignement :
This research seminar is centred on themes linked to decision aiding that may vary from year to year. For instances, these themes may include: Themes are chosen each year depending on the wishes of students and the availability of internships Students attending this research seminar as a major present the evolution of their internship. Students attending this research seminar as a minor are involved through the critical analysis or research articles, performing experiments, implementing techniques. They are also invited to suggest personal research topics. Students attending this research seminar are expected to play an active role. They present the evolution of their own topic but also discuss the topics of the other students. dealing with a practical decision aiding problem linked to an internship,
Compétences à acquérir :
The main objective of the research seminar is to introduce students to the process and practice of conducting research.
Mode de contrôle des connaissances :
Students enrolled in this research workshop as a major are required to present the progress of their internship work three times over the course of their 5–6 month placement. They must also submit a report at the beginning of September and defend their work in mid-September. 20 credits as a major
Students enrolled as a minor are required to present their progress twice and submit a short report at the beginning of July. 5 credits as a minor.
ECTS : 20
Enseignants : HUGO GILBERT, STEFANO MORETTI, GABRIELLA PIGOZZI, ALEXANDROS TSOUKIAS, Paolo VIAPPIANI
https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/gilbert-hugo
https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/moretti-stefano
https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/pigozzi-gabriella
https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/tsoukias-alexis
https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/viappiani-paolo
Langue du cours : Anglais
Volume horaire : 30
Description du contenu de l'enseignement :
The aim of this workshop is to give the students an idea of research issues at the boarder of Artificial Intelligence and Decision Theory. During the first half of the workshop, the teachers present different research topics, by giving some elements making it possible to understand the problematics. Lectures are also given about how to make a research talk or paper. During the second half, students who chose the workshop as a minor present their work on the subject they chose. Subjects vary from year to year, but the following list gives an idea of the usual topics:
Students who follow the workshop as a major will do their internship on a topic related to Artificial Intelligence and Decision Theory. They are expected to attend the same lectures as others and present the work they are doing as interns.
Compétences à acquérir :
Mode de contrôle des connaissances :
The evaluation is based on a memoir and a defense based on the work the student did during their internship.
ECTS : 20
Enseignant responsable : ROLAND GRAPPE (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/grappe-roland)
Langue du cours : Anglais
Volume horaire : 30
Description du contenu de l'enseignement :
Research workshop centered on Mathematical Programming to solve combinatorial optimization problems.
ECTS : 20
Enseignants : CRISTINA BAZGAN, LAURENT GOURVES
https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/bazgan-cristina
https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/gourves-laurent
Langue du cours : Anglais
Volume horaire : 30
Description du contenu de l'enseignement :
This research workshop focuses on complexity theory, exact and parameterized algorithms, approximation theory, dynamic optimization models and algorithmic games. Its connecting thread is the solution of discrete problems coming for several combinatorial optimization models by algorithms that guarantee several types of requirements (time, space, solution's quality, etc.). All these themes lead to several proposals for Master dissertations.
ECTS : 20
Enseignant responsable : Michel NAKHLA
Langue du cours : Français
Volume horaire : 30
Description du contenu de l'enseignement :
Dans cet atelier sont étudiés les liens étroits qui existent entre modèles de gestion et dynamique des organisations. Considérant les outils et modèles de gestion comme le fruit de processus de construction et comme partie constitutive de la définition et de la dynamique des organisations, nous nous intéressons :
ECTS : 5
Enseignant responsable : DANIEL VANDERPOOTEN (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/vanderpooten-daniel)
Langue du cours : Anglais
Volume horaire : 30
Description du contenu de l'enseignement :
ECTS : 5
Enseignants : HUGO GILBERT, STEFANO MORETTI, GABRIELLA PIGOZZI, ALEXANDROS TSOUKIAS, Paolo VIAPPIANI
https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/gilbert-hugo
https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/moretti-stefano
https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/pigozzi-gabriella
https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/tsoukias-alexis
https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/viappiani-paolo
Langue du cours : Anglais
Volume horaire : 30
Description du contenu de l'enseignement :
The aim of this workshop is to give the students an idea of research issues at the boarder of Artificial Intelligence and Decision Theory. During the first half of the workshop, the teachers present different research topics, by giving some elements making it possible to understand the problematics. Lectures are also given about how to make a research talk or paper. During the second half, the students present their work on the subject they chose. Subjects vary from year to year, but the following list gives an idea of the usual topics:
Compétences à acquérir :
ECTS : 5
Enseignant responsable : ROLAND GRAPPE (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/grappe-roland)
Langue du cours : Français
Volume horaire : 30
Description du contenu de l'enseignement :
The aim of this workshop is to give the students an idea of research issues at the boarder of Artificial Intelligence and decision theory. During the first half of the workshop, the teachers present different research topics, by giving some the elements allowing to understand the problematics. During the second half, the students present their work on the subject they chose. Subjects vary from year to year, but the following list gives an idea of the usual topics:
ECTS : 5
Enseignants : CRISTINA BAZGAN, LAURENT GOURVES
https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/bazgan-cristina
https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/gourves-laurent
Langue du cours : Français
Volume horaire : 30
Description du contenu de l'enseignement :
ECTS : 5
Enseignant responsable : Michel NAKHLA
Langue du cours : Français
Volume horaire : 30
Description du contenu de l'enseignement :
Dans cet atelier sont étudiés les liens étroits qui existent entre modèles de gestion et dynamique des organisations. Considérant les outils et modèles de gestion comme le fruit de processus de construction et comme partie constitutive de la définition et de la dynamique des organisations, nous nous intéressons :
Langue du cours : Français
Langue du cours : Français