Valeur vide dans reprise de données

Algèbre 1

ECTS : 7

Lecturer in charge : Moulka TAMZALI-LAFOND

Language of instruction : French

Teaching hours : 60

Course content:

Applications : images directe et réciproque, injection, surjection, bijection.Relations d'équivalence, partitions.Ensembles finis, dénombrables; dénombrement.Nombres complexes: forme trigonométrique, linéarisation, racines nièmes, transformation du plan complexe.Polynôme à coefficients réels ou complexes : propriétés de base, division euclidienne, PGCD, racines, factorisation sur le corps des complexes ou des réels.

Skills to be acquired:

Présenter certains objets et manipulations algébriques de base (applications, nombres complexes, polynômes).

Algorithmique et programmation 1

ECTS : 8

Lecturers : Emiliano LANCINI, Sonia TOUBALINE
https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/lancini-emiliano
https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/toubaline-sonia

Language of instruction : French

Teaching hours : 72

Course content:

Instructions de base en pseudo-code et en Python : variables (type et valeur), affectation, structures conditionnelles (et expressions logiques), boucles. Tableaux en pseudo-code.Structures séquentielles en Python : chaînes de caractères, listes, tuples, dictionnaires.La modularité : les fonctions et la récursivité.Manipulation de fichiers.

Skills to be acquired:

Initiation à la programmation avec le support du langage Python. Le cours mettra principalement l’accent sur les éléments de base d’un langage de programmation (type, variable, instructions, méthodes, appel de méthodes, exécution de programme). Le cours devra également introduire les bases de l'utilisation des systèmes (fichiers, chemins, processus, etc.) 
 

Analyse 1

ECTS : 7

Lecturer in charge : Guillaume CARLIER (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/carlier-guillaume)

Language of instruction : French

Teaching hours : 60

Course content:

1. L'ensemble R, propriété de la borne supérieure
2. Majorant, minorant, maximum, minimum
3. Suite, limite
4. Opérations sur les limites, comparaison
5. Suite extraite, valeur d'adhérence pour une suite réelle ou complexe
6. Liminf et limsup d'une suite réelle
7. Fonctions, limite, caractérisation séquentielle d'une limite
8. Continuité, caractérisation séquentielle de la continuité
9. Valeurs intermédédiaires, bornes atteintes
10. Bijection, prolongement par continuité

Skills to be acquired:

Ce cours/TD présente les fondements de l’analyse réelle. Après une présentation de l’ensemble des nombres réels dont on admettra quelques propriétés, le but est de construire sur des bases solides les notions de limite, pour les suites réelles comme pour les fonctions, puis la notion de continuité pour les fonctions numériques.

Pré-rentrée : calcul

Lecturer in charge : Stefano OLLA (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/olla-stefano)

Language of instruction : French

Teaching hours : 24

Course content:

Identités, inégalités, majoration, minoration, valeur absolue. Calculs de limites (croissances comparées), de dérivées (dont composition), de sommes élémentaires indexées par un ensemble fini, d'intégrales (intégration par parties, composition, introduction à la décomposition en éléments simples). Fonctions usuelles, trigonométrie.

Skills to be acquired:

Présentation et consolidation de diverses techniques de calcul, notamment en analyse (reposant pour beaucoup sur des propriétés admises).

Pré-rentrée : raisonnement

Lecturer in charge : Pascal BOILLOT

Language of instruction : French

Teaching hours : 24

Course content:

Langage mathématique : énoncés, propositions, connecteurs logiques, quantificateurs. Méthodes de démonstration : implication, contraposée, équivalence, absurde, récurrence, analyse-synthèse. Notions de base sur les ensembles : construction, inclusion, intersection, union, produit cartésien.

Skills to be acquired:

Comprendre ce qu'est une affirmation mathématique, ce qu'est une démonstration mathématique, apprendre à démarrer et à rédiger rigoureusement une démonstration. Présenter les objets nécessaires : quantificateurs, ensembles…

Comptabilité financière

ECTS : 3

Lecturer in charge : Jean Philippe CORREIA

Language of instruction : French

Teaching hours : 18

Course content:

Toute décision relative à une entreprise nécessite de bien connaître cette entreprise. Pour ce qui est des décisions financières, elles nécessitent de bien comprendre la situation financière de l'entreprise. Pour ce faire, toutes les entreprises publient régulièrement des états financiers. Ces documents fournissent à ceux qui savent les lire une information riche sur la situation de l'entreprise, en particulier sur sa situation financière. La première partie du cours de Comptabilité Financière s'intitule 'Comprendre les états financiers'. Elle est dédiée à la découverte des états financiers.Elle comprend 5 modules : 

• · Le module 1 décrit la réalité financière de l'entreprise que les états financiers visent à retranscrire
• · Le module 2 est consacrée aux états financiers. Il présente les objectifs, contenus et caractéristiques de chacun d'eux
• · Le module 3 se focalise sur la mesure du résultat, concept clé puisque c'est essentiellement lui qui permet de juger la performance de l'entreprise. L'accent est mis sur les principes comptables applicables dans sa détermination ainsi que la différence entre charge et décaissement, entre charges et investissement et entre produit et encaissement
• · Le module 4 insiste sur l'articulation et la complémentarité des états financiers
• · Le module 5 propose une lecture des états financiers d'une entreprise cotée en bourse, tels qu'ils apparaissent dans son rapport annuel. 

Skills to be acquired:

Être capable de lire et de comprendre l'information contenue dans les états financiers que toute entreprise ou organisation doit produire régulièrement.

Mandatory prerequisites

Aucun.

Recommended prerequisites

Aucun.

Assessment:

• Un contrôle continu (50% de la note finale)
• Un examen terminal (50% de la note finale).

Weighting : 0.75

Bibliography, recommended reading:

Le cours s'appuie sur des vidéos en ligne, des problèmes et exercices en ligne et des séances de TD. Il n'y a aucun manuel ou livre à acquérir. Toute documentation additionnelle utile au cours est disponible en ligne.

Culture économique

ECTS : 1

Lecturer in charge : Richard DUTU (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/dutu-richard)

Language of instruction : French

Teaching hours : 12

Course content:

Thème 1 : La croissance économique PARTIE I : La croissance : définitions, mesure et enjeux

1. Introduction

• Définitions : science économique, croissance, microéconomie, macroéconomie.

1. La croissance : mise en perspective

• Les différences de revenu dans le monde, en Europe, en France
• Corrélation entre revenu moyen et espérance de vie, niveau d'éduction, etc
• Le décollage du revenu moyen en Europe avec la Revolution Industrielle.

1. Le Produit Intérieur Brut (PIB)

• Les revenus sont issus du partage du PIB
• Le calcul du PIB (avec exemples)
  • L'approche par la production (ou valeur ajoutée)
  • L'approche par la demande
  • L'approche par les revenus.
• Revenu primaire, revenu disponible, et redistribution
  • L'indice de Gini avant et après redistribution.
• Répartition du PIB français par secteur (approche par la production)
• Le partage de la valeur ajoutée (approche par les revenus).

1. Quelques concepts importants basés sur le PIB

• Le PIB par habitant
• Le PIB à prix constants
• Le taux de croissance du PIB
  • Quels pays portent la croissance mondiale ?
• Le PIB par habitant en parité de pouvoir d'achat (PPA).

1. Les limites du PIB

• Quid de la production domestique ?
• L'Indicateur de Développement Humain (IDH)
• PIB et bonheur.

1. La croissance : question fondatrice de l'Economie Politique
   • Les Physiocrates comme premiers macroéconomistes
   • Adam Smith et l'Ecole Classique
   • Division du travail et productivité.
2. Les déterminants de la croissance
   • Le revenu moyen est une fonction de la productivité moyenne du travail
   • Les déterminants de la productivité du travail
   • Le rôle du capital physique
   • Le rôle du capital humain
   • Le rôle de la technologie
   • Les prérequis de la croissance : le capital institutionnel.
3. Mesurer les déterminants de la croissance

• Comment mesurer le travail ? Population active, taux d'activité
• Comment mesure le capital physique ?
• Comment mesure le capital humain ?
• Comment mesure le niveau d'avancement technologique ?

1. Introduction
   • Définitions.
2. Les formes de l'intervention de l'Etat et son financement
   • Les formes de l'intervention publique
     • Normes et réglementations
     • Infrastructures, biens publics et services
     • Redistribution des revenus
     • Pilotage du cycle économique
   • Les moyens de financement de l'Etat.
   • Comparaisons internationales
3. • Taxes et cotisations sociales
   • Dépenses publiques
4. Les justifications de l'intervention publiques dans l'économie
   • La vision libérale : l'Etat limité à ses fonctions régaliennes
     • Adam Smith et la main invisible
     • Friedrich Hayek et l'ordre spontané
   • L'Economie Publique
     • La concurrence pure et parfaite comme paradigme
     • Les défaillances de marché
       • Biens collectifs
       • Externalités
       • Monopole naturel
   • Keynes : Piloter le cycle économique pour réduire le chômage
     • Qu'est-ce-que le cycle économique ?
     • La remise en cause des postulats de l'Economie Classique
     • Dépense publique et effet multiplicateur
     • L'effet d'éviction
5. La construction de l'Etat Providence après 1945
   • La hausse de la place de l'Etat dans l'économie
   • Le nouveau rôle de l'impôt
     • Principe commutatif
     • Principe redistributif.

1. Introduction
   • Qu'est-ce qu' une économie de marché ?
2. Le marché et son fonctionnement
   • Définitions
   • Structures de marché
     • Concurrence pure et parfaite (CPP), monopole, oligopole, monopsone
   • Offres et demandes en CPP
   • Equilibre et déséquilibre de marché
     • Equilibre de marché
     • Le cas d'un prix régulé
     • Déplacements de courbes d'offre et de demande.
3. L'inflation et ses sources
   • Définitions et mesures
     • Perspective historique
   • Les coûts de l'inflation
   • Les causes de l'inflation
     • Contraction de l'offre
     • Hausse de la demande.
   • Les liens entre quantité de monnaie et inflation
     • Un vieux débat
     • Données empiriques.
   • Effet Cantillon : inflation et inégalités

1. Introduction
2. Inégalités : définitions et panorama
   • Bonnes et mauvaises inégalités
   • Croissance et inégalités
   • Les inégalités en France depuis 1945
     • Rapport interdécile
     • Indice de Gini
     • Part des revenus allant aux 1%
     • Les inégalités régionales.
   • Comparaisons internationales
   • Les effets de la mondialisation sur les inégalités
3. Le débat égalité ou efficacité
4. Croissance et développement durable
   • Croissance et consommation énergétique
   • Consommation énergétique par région
     • Panorama
     • Evolution.
   • Les formes de pollution et leur mesure
   • Le rôle du progrès technique

Skills to be acquired:

Une culture économique de niveau universitaire sur quelques grands thèmes structurants en économie.

Weighting : 0.50

Bibliography, recommended reading:

En cours.

Introduction à la gestion

ECTS : 2

Lecturers : Pierre LANIRAY, Valerie RENAUDIN
https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/laniray-pierre
https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/renaudin-valerie

Language of instruction : French

Teaching hours : 18

Course content:

Semestre 2 : Les enjeux contemporains du managementActeurs I - Dirigeants et managersActeurs II - Les consultantsNouvelles tendances I - Les nouvelles formes de marketingNouvelles tendances II - La responsabilité sociétale de l'entrepriseNouvelles tendances III - Le management publicCrises I - Crise financièreCrises II - Crise du managementCrises III - Crises de la comptabilité

Skills to be acquired:

Ce cours a pour but de comprendre les ressorts du management etde la managérialisation de la société. Il s’appuie sur une première approchedes concepts, méthodes et dispositifs du management, sur l’analyse des enjeuxcontemporains du domaine ainsi que sur une analyse distanciée de ses objectifset de ses effets

Assessment:

100% examen pour chaque cours

Weighting : 0.50

Les données de la macroéconomie

ECTS : 2

Lecturer in charge : Anna MALESSAN TEYSSERE

Language of instruction : French

Teaching hours : 9

Course content:

Pendant le cours, nous étudierons pas à pas les opérations sur les produits, le tableau d'entrées-sorties (TES), les comptes de secteur, et le tableau économique d'ensemble (TEE). En amont de chaque séance, vous devrez avoir lu des polycopiés, réalisé des exercices, et visionné les vidéos de correction d'exercice. Chaque séance (1h30) sera décomposée en trois temps. La séance commencera par des questions de quizz posées par l'enseignant, sur la partie du cours à travailler pour la séance. Ce quizz sera discuté et corrigé collectivement. Ensuite, vous échangerez avec votre enseignant et vos camarades sur les difficultés rencontrées en préparant la séance. Ce sera l'occasion, pour l'enseignant, d'insister ce qu'il faut impérativement retenir du cours. Enfin, vous corrigerez les exercices d'application.

Skills to be acquired:

Le cours du premier semestre vise à donner une formation de base en comptabilité nationale. Les étudiantes et les étudiants devront être capables de :

• Connaître les concepts utilisés en comptabilité nationale (ex: secteurs institutionnels, opérations de production, opération de répartition, opération de redistribution)
• Comprendre comment la comptabilité nationale construit des indicateurs de conjoncture tels que le Produit Intérieur Brut (PIB)
• Mobiliser les outils de la comptabilité nationale dans le cadre de l'analyse d'une économie simplifiée
• Évaluer la pertinence des indicateurs de conjoncture utilisés par l'Institut National de la Statistique et des Études Économiques (INSEE).

Mandatory prerequisites

Les connaissances du programme de terminale pour les étudiantes et les étudiants en provenance de la filière ES et le contenu des conférences dispensées au S1A pour les étudiantes et les étudiants en provenance de la filière S.

Assessment:

• 70% examen final
• 30% contrôle continu.

Bibliography, recommended reading:

(2019). Vincent Biausque, Jacques Bournay, et Jean-Paul Piriou. La comptabilité nationale, Repères, Ed la Découverte.

Microéconomie 1

ECTS : 3

Lecturer in charge : Joachim JARREAU (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/jarreau-joachim)

Language of instruction : French

Teaching hours : 19

Course content:

La microéconomie est la branche de l'économie qui étudie les comportements des agents individuels (consommateurs, entreprises, salariés, investisseurs…) et la façon dont ceux-ci interagissent sur les marchés pour aboutir à la détermination des prix. La compréhension des mécanismes microéconomiques permet d'éclairer la prise de décision en matière de politiques publiques. Le programme de la première année de licence est consacré à l'analyse des comportements des agents sur des marchés parfaitement concurrentiels. Le premier semestre est consacré à l'étude du fonctionnement des marchés concurrentiels puis à l'analyse du comportement des consommateurs :

1. Les fondements de l'offre et de la demande : offre, demande, équilibre de concurrence pure et parfaite, élasticités de l'offre et de la demande. Applications à différents marchés.
2. Le comportement du consommateur : préférences, contrainte budgétaire, choix optimal.
3. La demande du consommateur : effet de substitution/effet de revenu, équation de Slutsky, demande individuelle. Applications : arbitrage travail-loisir et consommation-épargne.

Skills to be acquired:

Maîtrise des outils de la théorie de l'offre et de la demande et de la théorie du consommateur. Application à l'analyse de politiques publiques.

Assessment:

50% contrôle continu – 50% examen final

Bibliography, recommended reading:

BIEN Franck et MERITET Sophie, 2019, Microéconomie : Comportements des agents et concurrence parfaite, Pearson.KRUGMAN Paul et WELLS Robin, 2019, Microéconomie, De Boeck.PINDYCK Robert et RUBINFELD Daniel, 2017, Microéconomie, 9ème édition, Pearson.VARIAN Hal, 2015, Introduction à la Microéconomie, 8ème édition, 2015 De Boeck.

Anglais 1

ECTS : 3

Lecturer in charge : Holly RUNDE

Language of instruction : French

Teaching hours : 18

Histoire et enjeux de l'Intelligence Artificielle

ECTS : 2

Lecturer in charge : Stephane AIRIAU (https://www.lamsade.dauphine.fr/~airiau/)

Language of instruction : French

Teaching hours : 18

Course content:

Ce cours parcourt l'histoire de l'intelligence artificielle depuis son origine à la révolution actuelle de l'intelligence artificielle. On décrira les différentes époques fastes, constituées de promesses trop optimistes, et des périodes "moins" fastes, souvent décrites comme des hivers, lors desquelles la recherche en IA n'était pas à la mode. On parlera donc des tentatives de l'IA symbolique pour le raisonnement et la représentation, les premiers pas des réseaux de neurones, les systèmes à bases de règles, et le retour des réseaux de neurones lorsque les machines sont devenues assez puissantes.
On évoquera aussi les nouveaux enjeux autour de l'intelligence artificielle : sur des problématiques de biais, de respect de la vie privée, sur l'utilisation de grands modèles de langage.

Skills to be acquired:

Comprendre l’évolution de l’IA, identifier les figures clés, analyser les discours sur l'IA, comprendre les enjeux éthiques, situer l'IA dans la société

Assessment:

Rédaction d'un article, présentation

Anglais 2

ECTS : 3

Lecturer in charge : Holly RUNDE

Language of instruction : French

Teaching hours : 0

Course content:

Over the past few years, artificial intelligence and related tools have firmly cemented themselves as hot button topics about which everyone seems to have an opinion. News about their use and development is evolving on a daily basis. As global powers find themselves in a growing arms race of AI advancement, it can be hard to keep up with what exactly is going on. This semester, students will focus on developing their media literacy skills, through both close readings and broader skimming of current events related to AI, tech, and beyond. Each class will incorporate practicing the four skills of reading, writing, speaking, and listening, with a particular emphasis on reading and listening for L1 students. We will interact with media from diverse sources, from podcasts and blogs to cinema and fiction, to enhance critical thinking skills and develop a strong, varied vocabulary foundation. 

In addition to analyzing current events, we will work on fostering the ability to communicate effectively in fast-paced, global workplaces. Students will learn to feel at ease discussing a large range of topics, all while improving grammar, pronunciation, and overall language proficiency. By the end of the course, students will have gained the confidence and skills to navigate conversations in English related to their degree, stay updated on industry news, and communicate effectively in professional, academic, and social contexts.   

Skills to be acquired:

We will work on fostering the ability to communicate effectively in fast-paced, global workplaces. Students will learn to feel at ease discussing a large range of topics, all while improving grammar, pronunciation, and overall language proficiency. By the end of the course, students will have gained the confidence and skills to navigate conversations in English related to their degree, stay updated on industry news, and communicate effectively in professional, academic, and social contexts.   

Enjeux écologiques et limites planétaires

ECTS : 2

Lecturer in charge : Thierry JAILLET (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/jaillet-thierry)

Language of instruction : French

Teaching hours : 18

Course content:

Le cours a pour objectif de donner un socle de connaissances communes à l'ensemble des étudiants de l'Université Paris Dauphine-PSL en matière de transition écologique pour un développement soutenable.L'UE permet d'appréhender les enjeux environnementaux et systémiques des 3 grandes crises écologiques : climat, biodiversité et ressources naturelles. Elle présente la nature et les causes anthropiques de ces enjeux globaux et systémiques et les liens entre eux.L'UE s'organise en 6 cours en amphithéâtres (en début du semestre) et 6 cours en groupes (à la fin du semestre). L'UE apporte des connaissances et des concepts de base favorisant le développement d'un esprit critique et l'ouverture à la complexité et au caractère systémique de la transition social-écologique.Les thématiques des cours en amphithéâtres sont :- Biodiversité et services écosystémiques (1h30)- Changement climatique (1h30)- Cycle de l'eau (1h30)- Histoire des relations humain-nature (1h30)- Justice environnementale (1h30)- Economie écologique (1h30)Les thématiques des cours en groupes sont :- Changement climatique et effondrement de la biodiversité : que savons-nous et comment le savons-nous ? (3h)- Les fondamentaux sur l'énergie (1h30)- Les ressources et les conséquences en matière géopolitique (1h30)- L'équation de Kaya et la critique des technologies (1h30)- Les leviers d'action : climat, biodiversité et ressources (1h30)

Skills to be acquired:

Avoir une approche systémique :- Développer une compréhension systémique des enjeux, dans une approche pluri/transdisciplinaire- Être capable de critiquer l'opposition homme/nature et de réfléchir au fait que l'être humain fait partie de la nature et n'en est pas un élément à part- Savoir reconnaitre et classer les services fournis par les écosystèmes- Identifier et analyser différentes causes des inégalités sociales et environnementalesSe projeter dans l'avenir :- Prendre conscience des enjeux : ce que le franchissement des limites planétaires signifie- Situer les évolutions actuelles du système terre et les projections pour l'avenir par rapport aux évolutions passées- Comprendre comment sont construits les modèles et les scénarios

Mandatory prerequisites

Aucun

Assessment:

Un examen sur machine en mi parcours (sous forme de QCM) et un examen final (30% QCM + 70%Examen final)

Bibliography, recommended reading:

Tout comprendre (ou presque) sur la biodiversité, Philippe Grandcolas, Claire Marc, CNRS, EDS, 2023.Tout comprendre (ou presque) sur le climat, Claire Marc, Anne Brès, CNRS EDS, 2022.Printemps silencieux,  Rachel Carson, Wildproject, 2020.Et le monde devint silencieux - Comment l'agrochimie a détruit les insectes ? Stéphane Foucart, Seuil, 2019.Sans transition, Une nouvelle histoire de l'énergie, Jean-Baptiste Fressoz, Seuil, 2024.La ruée minière au XXIe siècle, Célia Izoard, Seuil, 2024.Géopolitique d'une planète déréglée, Jean-Michel Valantin, Seuil, 2017.Accumuler du béton, Nelo Magalhaes, La Fabrique, 2024.Les limites planétaires, Natacha Gondran et Aurélien Boutaud, La Découverte, 2020.Techno-critiques. Du refus des machines à la contestation des technosciences, François Jarrige, La Découverte, 2014.Voyage à travers les climats de la terre, Gilles Ramstein, Odile Jacob, 2015.

Introduction aux statistiques

ECTS : 4

Lecturer in charge : Henri PANJO EWOUDOU

Language of instruction : French

Teaching hours : 0

Course content:

L’UE propose une introduction aux statistiques descriptives univariées et bivariées. Sont abordés : la nature des variables (qualitatives, quantitatives discrètes/continues) et les tableaux de fréquences les principales représentations graphiques (diagrammes en barres et circulaires, diagrammes en bâtonnets, histogrammes, fonctions de répartition, boxplots) les indicateurs de position et de dispersion (moyenne, médiane, quantiles, variance, écart-type, étendue, etc.), y compris pour des données groupées en classes les mesures de concentration (courbe de Lorenz, indice de Gini) et l’évaluation graphique de l’adéquation à un modèle (QQ-plots). L’UE introduit enfin la description bivariée : tableaux de contingence, test du ?² d’indépendance, covariance, corrélation linéaire, et ajustement linéaire (droite de régression par les moindres carrés).

Skills to be acquired:

• Identifier la nature d’une variable (qualitative/quantitative, discrète/continue) et choisir les outils descriptifs adaptés. 
• Construire et lire des tableaux de fréquences (effectifs, fréquences, fréquences cumulées) pour des variables qualitatives et quantitatives, y compris en classes.
• Représenter graphiquement des données : diagrammes en barres, diagrammes circulaires, histogrammes, fonctions de répartition empiriques, boxplots.
• Calculer et interpréter les indicateurs de position et de dispersion : moyenne, médiane, quantiles, étendue, variance, écart-type, intervalle inter-quartile, coefficient de variation.
• Travailler avec des données groupées en classes : moyenne et variance à partir d’un tableau groupé, quantiles par interpolation.
• Mesurer et interpréter la concentration et les inégalités avec la courbe de Lorenz et l’indice de Gini.
• Décrire la relation entre deux variables qualitatives : tableau de contingence, distributions conditionnelles, test du ?² d’indépendance et interprétation.
• Décrire la relation entre deux variables quantitatives : nuage de points, covariance, coefficient de corrélation, droite de régression linéaire (moindres carrés) et interprétation.
• Apprécier l’adéquation d’un modèle théorique (notamment la loi normale) à des données via les quantiles théoriques et les diagrammes quantile-quantile.

Mandatory prerequisites

Aucun prérequis obligatoire n’est exigé pour suivre cet enseignement.

Recommended prerequisites

Aucun prérequis disciplinaire strict n’est exigé.
Cependant, une bonne maîtrise du calcul numérique élémentaire (fractions, pourcentages, puissances), des notations algébriques de base ainsi qu’une certaine aisance dans la lecture et l’interprétation de graphiques (niveau fin de lycée) sont fortement recommandées. 

Assessment:

L’évaluation des connaissances se fera uniquement par un examen terminal écrit en fin de semestre, noté sur 20.
Aucune autre forme de contrôle continu n’est prévue. 

Bibliography, recommended reading:

• Lucien Leboucher, Marie-José Voisin, Introduction à la statistique descriptive, 3? édition, Cépaduès, 2015. 
• Stéphanie Baggio, Stéphane Rothen, Stéphane Deline, Statistique descriptive en 20 fiches. 2? édition, 2022. De Boeck Supérieur
• A. Mathé, L’essentiel de la statistique descriptive, Gualino, 1?? éd., 2016. 
• Maurice Lethielleux, Statistique descriptive – en 27 fiches (collection « Express »), Dunod, 8? éd., 2016.
• Jean-Louis Monino, TD – Statistique descriptive, Dunod, 5? éd., 2017

Projet Données

ECTS : 5

Lecturer in charge : Madalina OLTEANU (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/olteanu-madalina)

Language of instruction : French

Teaching hours : 30

Course content:

Durant une semaine, les étudiants travaillent en semi-autonomie et en groupe sur un ensemble de jeux de données afin d’en extraire des informations et répondre à une question concrète. Pour cela, ils mobilisent des outils de programmation Python et des notions élémentaires de statistiques et probabilités (statistiques descriptives, lois de probabilités usuelles, intervalles de confiance, tests statistiques). Une partie des données sont fournies par l’enseignant, les étudiants devront être capables de les enrichir en cherchant par eux mêmes des sources de données publiques. Lors de la restitution du projet, il est demandé de rendre un livrable reproductible et synthétique.

Skills to be acquired:

Transformer une question concrète en problème de science de données. 

Utiliser les données et les outils de statistiques descriptives nécessaires pour y répondre.

Produire un rendu reproductible et présenter à l'oral, de manière synthétique, ses résultats.

Travailler en groupe et de manière autonome. 

Recommended prerequisites

Des notions de programmation Python et des notions de statistiques descriptives élémentaires. 

Assessment:

Participation durant le semaine projet, rendu d'un rapport reproductible et présentation orale.

Comptabilité financière

ECTS : 2

Lecturer in charge : Jean Philippe CORREIA

Language of instruction : French

Teaching hours : 18

Course content:

La seconde partie du cours de Comptabilité Financière s'intitule 'Construire les états financiers'. Elle traite de la comptabilisation des opérations de l'entreprise et de la préparation des états financiers.  Elle comprend 5 modules. Le module 1 traite des modalités de l'enregistrement des opérations de l'entreprise. Il présente les outils et la démarche comptable. Le module 2 s'intéresse à la comptabilité des achats et ventes d’exploitation. Le module 3 concerne les investissements et la comptabilité des immobilisations. Le module 4 est dédié aux opérations de fin de période. Le module 5 présente quelques spécificités comptables volontairement ignorées dans les modules précédents.

Skills to be acquired:

Être capable de comptabiliser les opérations courantes et les opérations de fin de période de l'entreprise de manière à produire des états financiers qui reflètent fidèlement la situation financière de l'entreprise.

Mandatory prerequisites

Partie 1 du cours de Comptabilité Financière : Comprendre les états financiers

Assessment:

• Contrôle continu (50%)
• Examen final (50%).

Weighting : 0.75

Bibliography, recommended reading:

Le cours s'appuie sur des vidéos en ligne, des problèmes et exercices en ligne et des séances de TD. Il n'y a aucun manuel ou livre à acquérir. Toute documentation additionnelle utile au cours est disponible en ligne. 

Introduction à la gestion

ECTS : 2

Lecturers : Pierre LANIRAY, Valerie RENAUDIN
https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/laniray-pierre
https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/renaudin-valerie

Language of instruction : French

Teaching hours : 18

Course content:

Semestre 2 : Les enjeux contemporains du managementActeurs I - Dirigeants et managersActeurs II - Les consultantsNouvelles tendances I - Les nouvelles formes de marketingNouvelles tendances II - La responsabilité sociétale de l'entrepriseNouvelles tendances III - Le management publicCrises I - Crise financièreCrises II - Crise du managementCrises III - Crises de la comptabilité

Skills to be acquired:

Ce cours a pour but de comprendre les ressorts du management etde la managérialisation de la société. Il s’appuie sur une première approchedes concepts, méthodes et dispositifs du management, sur l’analyse des enjeuxcontemporains du domaine ainsi que sur une analyse distanciée de ses objectifset de ses effets

Assessment:

100% examen pour chaque cours

Weighting : 0.50

Introduction à la macroéconomie

ECTS : 4

Lecturer in charge : Anna MALESSAN TEYSSERE

Language of instruction : French

Teaching hours : 36

Course content:

Enseignants : Céline Lasnier/ Hélène Lenoble Ce cours analyse les économies ouvertes et étudie les effets des politiques économiques dans les divers systèmes de change. Il met en évidence la nature des interdépendances qui lient les différentes économies. Il explique les spécificités de l'union monétaire européenne. Partie 1, Introduction à l'étude des économies ouvertes : la mondialisation, le marché des changes, le système monétaire international, la balance des paiements. Partie 2, Le modèle de Mundell-Fleming : les effets des politiques économiques dans une petite économie ouverte en fonction des régimes de change et du degré de mobilité des capitaux. Partie 3, Une extension à deux grands pays : effets externes et effets "retour" le cas d'une union monétaire. Cours et exercices

Skills to be acquired:

Analyser les effets des politiques économiques en économie ouverte.

Mandatory prerequisites

UE macro L2 S1

Bibliography, recommended reading:

Béraud A. [1999], "Introduction à l'analyse macroéconomique", 4ième édition, chap. 7 et 8, p. 197-254, Paris : Economica Guillochon B, Kawecki A.et Venet B. [2012], "Economie internationale", 7ième édition, chap. 8, §1, p. 255-275, Paris : Dunod Ledezma I. et Lenoble H. [2020], "Economie Internationale", PUF, à paraître Il est demandé aux étudiants de se tenir au courant de l'actualité et, en particulier, de lire le supplément que le journal Le Monde consacre à l'économie.

Introduction au droit public et privé

ECTS : 2

Lecturer in charge : Anne-Sophie DALLEMAGNE

Language of instruction : French

Teaching hours : 0

Course content:

Qu'est-ce que le Droit ? Qu'est-ce qu'une règle juridique ? Comment distinguer les règles juridiques des autres règles de vie en société ? Qu'est-ce que le droit naturel ? Le droit positif ? La théorie des droits subjectifs ? Qu'est-ce que la personnalité juridique ? Les Hommes ont-ils toujours eu la personnalité juridique ? El les animaux ? Et les robots ? Pourquoi attribuer la personnalité juridique à des groupements de personnes ? Voici quelques-unes des questions qui seront posées dans le cadre du cours. 

Skills to be acquired:

Acquérir les bases élémentaires du droit privé et du droit public, maîtriser un vocabulaire technique, comprendre le raisonnement juridique, entrevoir les grandes problématique de l'intelligence artificielle.

Microéconomie 2

ECTS : 3

Lecturer in charge : Joachim JARREAU (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/jarreau-joachim)

Language of instruction : French

Teaching hours : 0

Course content:

La microéconomie est la branche de l'économie qui étudie les comportements des agents individuels (consommateurs, entreprises, salariés, investisseurs…) et la façon dont ceux-ci interagissent sur les marchés pour aboutir à la détermination des prix. La compréhension des mécanismes microéconomiques permet d'éclairer la prise de décision en matière de politiques publiques.   Le programme de la première année de licence est consacré à l'analyse des comportements des agents sur des marchés parfaitement concurrentiels.   Le second semestre est consacré à l'étude du comportement des producteurs et à l'effet des interventions publiques sur les marchés concurrentiels :

1. Choix du producteur : techniques de production, coûts de production, maximisation du profit, offre individuelle.
2. Les marchés concurrentiels : équilibre partiel, analyse en termes de surplus, effets de l'intervention publique.
3. L'optimum de Pareto 

Skills to be acquired:

Maîtrise des outils de la théorie du producteur. Application à l'analyse de politiques publiques.

Assessment:

50% contrôle continu – 50% examen final

Bibliography, recommended reading:

BIEN Franck et MERITET Sophie, 2019, Microéconomie : Comportements des agents et concurrence parfaite, Pearson. KRUGMAN Paul et WELLS Robin, 2019, Microéconomie, De Boeck. PINDYCK Robert et RUBINFELD Daniel, 2017, Microéconomie, 9ème édition, Pearson. VARIAN Hal, 2015, Introduction à la Microéconomie, 8ème édition, 2015 De Boeck.

Algèbre linéaire 2

ECTS : 7

Lecturer in charge : Lucas ERTZBISCHOFF (https://perso.pages.math.cnrs.fr/users/lucas.ertzbischoff/)

Language of instruction : French

Teaching hours : 78

Course content:

1) Systèmes d'équations linéaires
2) Espaces vectoriels 
3) Applications linéaires
4) Théorie de la dimension finie
5) Calcul matriciel
6) Représentation matricielle des applications linéaires
7) Déterminants
 

Skills to be acquired:

Ce cours présente les bases de la théorie fondamentale de l'algèbre linéaire. D'une part, partant des concepts d'espaces vectoriels et d'opérateurs linéaires, nous aurons pour horizon la théorie de la dimension finie. Des exemples variés seront présentés pour montrer qu'il s'agit d'un cadre général très robuste.  D'autre part, nous expliquerons aussi des savoir-faire assez calculatoires (méthode du pivot de Gauss, calcul matriciel, calcul de déterminants, ...) . L'algèbre linéaire est un langage de base incontournable pour toutes les branches des mathématiques (algèbre, analyse, géométrie, optimisation, calcul numérique, statistiques,...). Par ailleurs, l’algèbre linéaire intervient dans de nombreux autres domaines en dehors des mathématiques (modèles input-output ou optimisation en économie, théorie des graphes en informatique, traitement du signal, spectre en mécanique et chimie quantique, sciences des données, etc.)

Mandatory prerequisites

Cours d'algèbre et d'analyse du 1er semestre.

Algorithmique et programmation 2

ECTS : 5

Lecturer in charge : Stephane AIRIAU (https://www.lamsade.dauphine.fr/~airiau/)

Language of instruction : French

Teaching hours : 60

Course content:

• Analyse des algorithmes de tri
  • tri par insertion
  • diviser pour régner: tri Fusion, quicksort
  • trier en temps linéaire (tri par paquets, tri comptage, tri radix)
• Structures de données et leur analyse: tas, files, piles, listes chaînées, tables de hachage. Etude des structures natives en Python
• Tri par tas

Skills to be acquired:

Comprendre et formaliser un algorithme, analyser la complexité (temps, espace, dans le pire des cas), comprendre le rôle des structures de données et développer des connaissances sur le langage Python.

Mandatory prerequisites

Avoir suivi le cours Algorithmique et Programmation 1 qui donne les bases du langage Python.

Assessment:

Partiel et examen.

Bibliography, recommended reading:

Introduction to Algorithms, third or fourth edition, Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, Clifford Stein.MIT Press.

Analyse 2

ECTS : 7

Lecturer in charge : Boris HASPOT (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/haspot-boris)

Language of instruction : French

Teaching hours : 78

Course content:

1. Dérivabilité : premières propriétés ; condition nécessaire d'extremum en un point intérieur au domaine de définition ; théorème de Rolle, théorème des accroissements finis, fonctions lipschitziennes, dérivées successives, Formules de Taylor Lagrange, condition d'extremalité d'ordre 2, 

2. Relation de négligeabilité notation o de Landau, échelles de comparaison, développements limités, formule de Taylor Young, opération avec o de Landau, notion d'equivalents, analyse asymptotique et suite récurrente d'ordre 1 dans R, 

3. Fonctions convexes

4. Intégration sur un segment de R: calcul de primitives pour les fonctions continues; Intégrale de Riemann : subdivision, fonction en escalier, continuité uniforme ; théorème de Heine, fonction continue par morceaux, intégrale sur un segment d'une fonction en escalier puis d'une fonction continue par morceaux. Formules de Taylor avec reste intégral. Sommes de Riemann. 

5. EDO linéaires d'ordre 1 ou 2

Skills to be acquired:

Ce cours est une introduction au calcul infinitésimal : propriétés des fonctions dérivables et des dérivées d’ordre supérieur, fonctions convexes, développements limités et analyse asymptotique, intégration des fonctions continues par morceaux, intégrale de Riemann, équation différentielle ordinaire linéaire d'ordre 1 ou 2.

Assessment:

Contrôle continu, partiel, examen