Academic directors:
Le parcours Talents permet aux étudiants sportifs de haut niveau ou artistes (musique, danse, arts, art dramatique) de suivre exactement le programme de L1-L2 tout en bénéficiant d'un aménagement : étalement des cours sur six semestres au lieu de quatre. Ils poursuivent en Licence de Mathématiques ou en Licence d'Informatique.
Les Modalités des Contrôles de Connaissances (MCC) détaillées sont communiquées en début d'année.
Le programme de cours est identique à celui suivi par l'ensemble des étudiantes et étudiants en L1 et L2, avec une progressivité du cursus organisée de manière adaptée sur trois ans. Des options sont fléchées pour permettre une valorisation du talent sportif, artistique ou entrepreneurial. Les étudiantes et étudiants sont tenus de suivre au minimum deux demi-journées de cours par semaine et bénéficient d'un tutorat pour le reste des enseignements. Les examens sont communs à toute la promotion et la présence est obligatoire. Les enseignements des deux premières années de Licence MIDO sont organisés, dans le parcours Talents, en trois années et six semestres S1 à S6. Les semestres S3 et S4 sont communs pour les parcours Talents Mathématiques-Economie et Mathématiques-Informatique.
Cette formation peut être naturellement prolongée par la Licence Mathématiques Appliquées ou Informatique des Organisations puis par un Master dans le département MIDO.
ECTS : 8
Lecturers : Emiliano LANCINI, Sonia TOUBALINE
https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/lancini-emiliano
https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/toubaline-sonia
Language of instruction : French
Teaching hours : 72
Course content:
Instructions de base en pseudo-code et en Python : variables (type et valeur), affectation, structures conditionnelles (et expressions logiques), boucles. Tableaux en pseudo-code.Structures séquentielles en Python : chaînes de caractères, listes, tuples, dictionnaires.La modularité : les fonctions et la récursivité.Manipulation de fichiers.
Skills to be acquired:
Initiation à la programmation avec le support du langage Python. Le cours mettra principalement l’accent sur les éléments de base d’un langage de programmation (type, variable, instructions, méthodes, appel de méthodes, exécution de programme). Le cours devra également introduire les bases de l'utilisation des systèmes (fichiers, chemins, processus, etc.)
ECTS : 8
Lecturer in charge : Olivier GLASS (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/glass-olivier)
Language of instruction : French
Teaching hours : 97
Course content:
1. Suites de Cauchy, propriétés, complétude de R.2. Séries numériques propriétés et exemples usuels, reste. Série absolument convergente. Séries positives. Séries de Riemann. Comparaison, équivalence. Critère de Cauchy, de D'Alembert, d'Abel. Produit de Cauchy.3. Intégrale généralisée sur un intervalle borné ou non. Intégrale de Riemann. Propriétés usuelles. Intégrale absolument convergente, semi-convergente. Intégrales positives. Critère de comparaison, critère d'équivalence. Intégrale doublement généralisée. Exemples.4. Suites et séries de fonctions : convergence simple, uniforme, et normale. Interversion de limites. Continuité, intégration, dérivation.5. Séries entières. Rayon de convergence. Lemme d'Abel. Critères de Cauchy, de D'Alembert, critères de comparaison, d'équivalence. Somme et produit, convergence uniforme, série primitive, série dérivée. Fonction développable en série entière. Régularité. Utilisation des formules de Taylor.6. Espaces métriques et espaces vectoriels normés. Boules, voisinages, ensembles ouverts et fermés, intérieur et adhérence. Parties bornées et parties denses. Limite de suites. Exemples.
Skills to be acquired:
Introduction de différents procédés de sommation comme l'intégrale généralisée, les séries numériques, séries de fonctions et séries entières. Premiers éléments de topologie dans des espaces métriques.
ECTS : 2
Lecturer in charge : Veronique BOURREL
Language of instruction : French
Teaching hours : 0
Course content:
Contenu : professionnels, culturels, d’actualité et de société
Forme : débats, jeux de rôles, quiz et activités ludiques
Méthodologie : prise de parole en public, travail sur l’expression orale
Thématiques au programme: Communication, Building relationships, Money & finance
Skills to be acquired:
Savoir s'exprimer à l'oral. Améliorer ses compétences langagières et communicationnelles. Enrichir son vocabulaire. Développer sa créativité. Travailler en équipe.
Mandatory prerequisites
Une attitude professionnelle (ponctualité et sérieux)
Recommended prerequisites
Une volonté de s’investir et un niveau d’anglais correct
Assessment:
100% contrôle continu
-3 notes : test écrit + présentation orale + note d’oral
(test écrit de 2e chance en fin de semestre ouvert à tous les étudiants qui le souhaitent)
-travail individuel hebdomadaire (grammaire, vocabulaire, compréhension et expression écrites)
ECTS : 2
Lecturers : Beatrice PARANCE, Dominique MEDA
https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/parance-beatrice
https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/meda-dominique
Language of instruction : French
Teaching hours : 18
ECTS : 3
Language of instruction : French
Teaching hours : 0
ECTS : 5
Lecturer in charge : Stephane AIRIAU (https://www.lamsade.dauphine.fr/~airiau/)
Language of instruction : French
Teaching hours : 60
Course content:
Skills to be acquired:
Comprendre et formaliser un algorithme, analyser la complexité (temps, espace, dans le pire des cas), comprendre le rôle des structures de données et développer des connaissances sur le langage Python.
Mandatory prerequisites
Avoir suivi le cours Algorithmique et Programmation 1 qui donne les bases du langage Python.
Assessment:
Partiel et examen.
Bibliography, recommended reading:
Introduction to Algorithms, third or fourth edition, Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, Clifford Stein.MIT Press.
ECTS : 3
Lecturer in charge : Veronique BOURREL
Language of instruction : French
Teaching hours : 39
ECTS : 2
Lecturer in charge : Veronique BOURREL
Language of instruction : French
Teaching hours : 0
Course content:
Contenu : professionnels, culturels, d’actualité et de société
Forme : débats, jeux de rôles, quiz et activités ludiques
Méthodologie : prise de parole en public, travail sur l’expression orale
Thématiques au programme: Sports, Job satisfaction, success & failure, Crisis management
Skills to be acquired:
Savoir s'exprimer à l'oral.Améliorer ses compétences langagières et communicationnelles.Enrichir son vocabulaire.Développer sa créativité.Travailler en équipe.
Mandatory prerequisites
Une attitude professionnelle (ponctualité et sérieux)
Recommended prerequisites
Une volonté de s’investir et un niveau d’anglais correct
Assessment:
100% contrôle continu
-3 notes : test écrit + présentation orale + note d’oral
(test écrit de 2e chance en fin de semestre ouvert à tous les étudiants qui le souhaitent)
-travail individuel hebdomadaire (grammaire, vocabulaire, compréhension et expression écrites)
ECTS : 3
Lecturer in charge : Brice MAYAG (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/mayag-brice)
Language of instruction : French
Teaching hours : 39
Course content:
Skills to be acquired:
Utilisation et maitrise des notions de base d'un système d'exploitation
Assessment:
Évaluation sur table (Partiel et Examen)
ECTS : 6
Lecturer in charge : Beatrice TAUPINART DE TILIERE (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/de-tiliere-beatrice)
Language of instruction : French
Teaching hours : 0
Course content:
Ce cours est une introduction aux probabilités. Plus précisément, les chapitres couverts sont : 1. Modélisation des phénomènes aléatoires : espace probabilisé (Omega, F, P) 2. Conditionnement et indépendance : probabilité conditionnelle, indépendance des évènements, Borel-Cantelli 3. Variables aléatoires : définition, variables aléatoires discrètes, variables aléatoires réelles (discrètes et à densité) 4. Espérance, variance et inégalités : espérance, variance, covariance, moments d'ordre supérieur, inégalité de Markov et de Bienaymé-Tchebychev 5. Vecteurs aléatoires discrets, indépendance et loi faible des grands nombres Si le temps le permet, nous couvrirons quelques aspects des marches aléatoires et/ou un peu de statistique descriptive. L'enseignement est formé de cours et de TD (en proportion 1/3, 2/3).
Skills to be acquired:
Comprendre les fondements des probabilités à travers le cas discret et le cas à densité. Avoir suffisamment d'aisance avec le cadre général introduit afin d'être prêt pour le cours de "Mesure et intégration".
Mandatory prerequisites
L'essentiel des cours de L1.
Recommended prerequisites
Des notions de dénombrement.
Assessment:
- Partiel de 2 heures (sans document, calculatrice etc.) - Examen final de 2 heures (sans document, calculatrice etc.) - Note finale = 0,3 P + 0,7 E
ECTS : 2
Lecturer in charge : Richard DUTU (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/dutu-richard)
Language of instruction : French
Teaching hours : 19
Course content:
Le cours est composé de 13 cours magistraux.
Les thèmes couverts sont:
1. Introduction à la croissance économique (25%)
2. Expliquer la croissance économique avec le modèle de Solow (25%)
3. Macroéconomie de court terme et politique économique (25%)
4. Création monétaire, politique monétaire et crises financières (25%)
Skills to be acquired:
Une introduction à la macroéconomie de long terme, c’est-à-dire la théorie de la croissance, à l'aide entre autres du simple mais puissant modèle de Solow. Lien avec les grands débats de la macroéconomie de court terme. Enfin, introduction à la macroéconomie monétaire et financière par le biais de l'étude de la création monétaire par les banques commerciales, de la politique monétaire des banques centrales et des crises financières.
Assessment:
Examen final (QCM)
Bibliography, recommended reading:
En classe.