Valeur vide dans reprise de données

Capitalisation et management des connaissances

ECTS : 3

Lecturer in charge : Pierre-Emmanuel ARDUIN (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/arduin-pierre-emmanuel)

Language of instruction : French

Teaching hours : 24

Course content:

Le cours de capitalisation et management des connaissances est une introduction au Knowledge Management (KM). Il prodigue les concepts académiques fondamentaux aussi bien que des études de cas réelles permettant d'apprécier les enjeux du management des connaissances dans les entreprises.

• Interprétations divergentes dans une entreprise étendue : contextes, cultures, intentions
• Cadre académique de l'ingénierie des connaissances, outils de cartographies cognitives
• Expertise, pouvoir, partage et rétention de connaissances
• Devenir des métiers, innovation et design thinking

Skills to be acquired:

Concepts et enjeux du management des connaissances dans les entreprises

Bibliography, recommended reading:

Voir la page web de l'enseignant.

Développement numérique éco-responsable

ECTS : 2

Lecturer in charge : Bela LOTO

Language of instruction : French

Teaching hours : 18

Course content:

Le cours couvre ce qu'est l'informatique et le numérique responsable, les intérêts et impacts de sa mise en place pour les entreprises. Un focus sera fait sur l'ensemble des techniques et pratiques permettant d'évaluer l'impact écologique des services numériques.

Skills to be acquired:

La compétence à acquérir est de savoir analyser et évaluer l'impact écologique des services numériques afin de promouvoir et mettre en œuvre des pratiques responsables en entreprise.

Entrepôt de données

ECTS : 4

Lecturers : Hassan AISSI, Christophe MAILLARD

Language of instruction : French

Teaching hours : 30

Course content:

Introduction et définition d'un entrepôt de données, Architecture  fonctionnelle, Modélisation conceptuelle, Alimentation, Stockage,  gestion et exploitation de l'entrepôt. Utilisation de l’ETL Talend en  TP. 

Skills to be acquired:

Acquérir les notions de base relatives à l'acquisition, l'intégration, la modélisation et au traitement de données multidimensionnelles.

Gouvernance des systèmes d'Information

ECTS : 3

Lecturer in charge : Franck WULFOWICZ

Language of instruction : French

Teaching hours : 24

Course content:

  Descriptif détaillé - à venir  

Skills to be acquired:

 Présenter les principes de la gouvernance des SI. 

Machine learning

ECTS : 4

Lecturer in charge : Gaspar ROY

Language of instruction : French

Teaching hours : 36

Course content:

Initier les étudiants à l'apprentissage automatique (machine learning) et à la pratique de la fouille (data mining) et l'extraction de connaissances à partir des grandes masses de données. Il sera illustré par des cas concrets des exemples réalisés en session avec Python.

Skills to be acquired:

• Comprendre les principes fondamentaux du machine learning (apprentissage supervisé, non supervisé, surapprentissage, généralisation).
   
• Maîtriser les techniques de base de la fouille de données (data mining) et de l’extraction de connaissances.
   
• Préparer et analyser des jeux de données massifs (nettoyage, normalisation, sélection de variables).
   
• Mettre en œuvre des algorithmes de machine learning en Python (régression, classification, clustering, etc.).
   
• Évaluer la performance des modèles (validation croisée, métriques, interprétation des résultats).
   
• Appliquer les méthodes sur des cas concrets issus de données réelles.

Qualité des données

ECTS : 2

Lecturer in charge : Khalid BELHAJJAME (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/belhajjame-khalid)

Language of instruction : French

Teaching hours : 18

Course content:

 Ce cours vise à présenter les enjeux de la qualité des données, ses principales dimensions (exactitude, complétude, cohérence, fraîcheur), ainsi que les méthodes et algorithmes de détection, de nettoyage et d’amélioration des données. 

Skills to be acquired:

Le cours a pour objectif d'introduire les caractéristiques principales liés à la qualité des données ainsi que de présenter les algorithmes pour leur traitement.

Transparence des algorithmes pour la décision

ECTS : 3

Lecturer in charge : Brice MAYAG (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/mayag-brice)

Language of instruction : French

Teaching hours : 24

Course content:

• Transparence des méthodes de vote
• Transparence des systèmes e recommandation
• Classification ordinale

Skills to be acquired:

Transparence, explicabilité et responsabilité des algorithmes. Maitriser le bien-fondé de la transparence des algorithmes pour l’informatique décisionnelle.

Assessment:

Travail sur projet, en petits groupes, tout au long des séances

Aide à la Décision : construction d’indicateur

ECTS : 3

Lecturer in charge : Brice MAYAG (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/mayag-brice)

Language of instruction : French

Teaching hours : 24

Course content:

Fournir les fondements mathématiques et les outils de gestion nécessaires pour la conception et la mise en place des indicateurs composites.

Optimization for data sciences

ECTS : 3

Lecturers : Paul CAILLON, Bastien CAVARRETTA
https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/caillon-paul

Language of instruction : French

Teaching hours : 24

Course content:

Optimization is a framework to formulate a concrete problem into a mathematical object, which enables its theoretical analysis and its practical solve via numerical algorithms. Although applications range from power systems to finance, the interest for optimization techniques has surged following the advent of data science and deep learning in particular. This course will provide an overview of optimization problems and algorithms that are relevant in a data science. We will describe various problem formulations arising in machine and deep learning, using them to motivate the key mathematical concepts that are useful in that space (linear algebra, convexity,  smoothness). We will then move to optimization algorithms, with a focus on the most popular schemes in data science (gradient descent and its variants), and we will discuss both theoretical motivations and implementation challenges.

Skills to be acquired:

• Understand the main classical optimization formulations of data science tasks.
• Given an optimization problem, select an algorithm well suited for solving the problem based on theoretical and practical concerns.
• Identify specific challenges posed by optimization in a data science context, and ways to address these challenges.

Bibliography, recommended reading:

• S. Boyd and L. Vandenberghe. Convex Optimization. Cambridge University Press, 2004.
• S. J. Wright and B. Recht. Optimization for Data Analysis. Cambridge University Press, 2022.

Systèmes, langages et paradigmes pour le big data

ECTS : 3

Lecturer in charge : Dario COLAZZO (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/dario-colazzo)

Language of instruction : French

Teaching hours : 24

Course content:

Apprentissage des aspects fondamentaux des technologies Big Data pour la gestion et analyse de données massives.

Skills to be acquired:

- Comprendre les principes fondamentaux du Big Data et des architectures distribuées.

- Mettre en œuvre les principaux paradigmes et langages Big Data pour le traitement de données massives.

- Analyser et traiter efficacement de grands volumes de données en environnement distribué.

- Évaluer les performances et les usages des technologies Big Data selon les contextes applicatifs.

Business process analytics

ECTS : 3

Lecturer in charge : Daniela GRIGORI (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/grigori-daniela)

Language of instruction : French

Teaching hours : 24

Course content:

Ce cours introduit les techniques d'analyse de processus, en incluant les techniques de découverte automatique des processus (process mining), de vérification de conformité, d'analyse des performances et de surveillance prédictive des processus. Pour mettre en pratique ces techniques, nous présenterons des outils d'analyse de processus et diverses bibliothèques Python, et nous appliquerons ces outils pour répondre à des questions métier en utilisant des ensembles de données réels.

Skills to be acquired:

L'analyse des processus métier (BPA) est une approche d'analyse des processus opérationnels. Il s'agit d'un examen détaillé en plusieurs étapes de chaque partie d'un processus visant à identifier ce qui fonctionne bien dans votre processus actuel, ce qui doit être amélioré et la meilleure manière d'apporter les améliorations nécessaires. Il existe différentes méthodes d'analyse des processus métier, mais toutes appliquent le principe sous-jacent selon lequel les systèmes optimisés génèrent de meilleurs résultats globaux.

Bibliography, recommended reading:

Programmation back-end et front-end

ECTS : 3

Lecturer in charge : Ali REIDA

Language of instruction : French

Teaching hours : 24

Course content:

 Ce cours a pour objectif d’introduire les techniques fondamentales de développement back-end et front-end, en abordant la conception d’interfaces, la gestion des échanges client-serveur ainsi que la mise en œuvre d’applications web complètes. 

Skills to be acquired:

 Introduction aux techniques de programmation back/front-end. 

Transition numérique des systèmes d'information

ECTS : 3

Lecturer in charge : Rachida EL AMRANI

Language of instruction : French

Teaching hours : 24

Course content:

 Ce cours vise à comprendre la transition numérique comme un processus organisationnel et culturel, en mettant l’accent sur le rôle du top management, de la DSI et des directions opérationnelles dans l’accompagnement du changement au sein de l’entreprise. 

Skills to be acquired:

 Transition numérique signifie avant tout transition et la transition est un mouvement initié par la culture du changement.  Une culture portée par le top management et insufflée par la DSI et les directions opérationnelles, pour rayonner dans toute l’entreprise. 

Anglais

ECTS : 3

Lecturers : Eleanor HEPBURN, Catherine PIOLA
https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/piola-catherine

Language of instruction : French

Teaching hours : 39

Course content:

Ecrit et oral

Skills to be acquired:

Acquérir une autonomie langagière pour être capable de travailler dans un contexte international, à l'écrit comme à l'oral. A l'issu du cours, il maîtrisera en anglais les prises de parole dans différents contextes professionnels tout comme la rédaction de documents et l'interaction avec des partenaires.

Droit, données et éthique

ECTS : 3

Lecturers : Sandrine PLE, Olivia TAMBOU, Pierre VIVANT
https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/tambou-olivia

Language of instruction : French

Teaching hours : 36

Course content:

La profonde transformation numérique de nos sociétés rend nécessaire comme l'a encore récemment rappelé la CNIL de « former à l'éthique tous les maillons de la chaîne algorithmique, concepteurs, professionnels, citoyens ». La création de ce nouveau cours Données et Ethique s'inscrit dans cette optique. Il s'agit de permettre aux informaticiens de prendre conscience des implications éthiques et sociales du traitement des données qu'ils opèrent. Il s'agit aussi les informer sur l'évolution du cadre dans lesquels ils vont pouvoir ou devoir mettre en œuvre le traitement de leurs données tant à titre personnel que professionnel. L'éthique est une notion souvent difficile à cerner. Elle repose sur un ensemble de règles morales susceptibles d'orienter le comportement des individus voire des entreprises. Ces règles qu'ils s'imposent à eux-mêmes peuvent soit préfigurer, soit en réalité se superposer ou se confondre avec des règles juridiques contraignantes. Ainsi, l'éthique des données se développe à titre collectif qu'à titre individuel notamment avec la figure des lanceurs d'alerte. En outre, l'éthique des données peut varier en fonction de la catégorie de données en cause (données personnelles, non personnelles, données dites d'intérêt général etc.). Ces prémisses sont importantes pour comprendre les enjeux économiques et sociétaux autour de l'émergence actuelle des principes éthiques des données.

Skills to be acquired:

 Le cours vise à permettre aux étudiants de comprendre les enjeux juridiques, éthiques et sociétaux liés à la collecte et au traitement des données, ainsi que leurs responsabilités en tant que concepteurs et utilisateurs de systèmes numériques. Il développe leur capacité à intégrer ces principes dans la conception, l’analyse et la mise en œuvre de solutions respectueuses du droit et de l’éthique. 

Insertion professionnelle

ECTS : 1

Lecturer in charge : Thierry JAILLET (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/jaillet-thierry)

Language of instruction : French

Teaching hours : 0

Course content:

Préparation à la vie professionnelle (embauche, salaire, …)

Skills to be acquired:

Insertion professionnelle

Le décisionnel en entreprise, cas pratiques

ECTS : 3

Lecturers : Mohamed Ismail BEN LAMINE, Bruno MARTINS-LEDO
https://d2bi.fr/

Language of instruction : French

Teaching hours : 24

Course content:

 Ce cours a pour objectif d’introduire les concepts de l’analyse décisionnelle en entreprise, de comprendre les apports des outils décisionnels pour les différents acteurs, et de mettre en œuvre un projet décisionnel à travers la réalisation de tableaux de bord et de rapports à partir de données consolidées, via des cas pratiques. 

Skills to be acquired:

 Acquérir les concepts de l'analyse décisionnelle; Comprendre l'apport d'un outil décisionnel pour les différents acteurs de l'entreprise; Démarche et présentation de projets décisionnels concrets; Initiation sur un outil décisionnel; Mise en place d'un rapport à partir d'un jeu de données consolidées; Réalisation d'un cas pratique. 

Management de projet et agilité

ECTS : 3

Lecturer in charge : Philippe ELBAZ

Language of instruction : French

Teaching hours : 24

Course content:

 Ce cours vise à développer les compétences en management de projet et en agilité, en couvrant les phases de lancement, planification et pilotage, ainsi que l’application des principes et pratiques agiles à travers le travail collaboratif, la conception, le développement, les tests et la livraison itérative de solutions fonctionnelles. 

Skills to be acquired:

 Partie managériale : Développer les compétences nécessaires en matière de lancement, planification, et gestion de projets de manière efficace ainsi qu’à la consolidation des notions de conception et de modélisation et de leur intégration dans une démarche agile. Partie technique : Découvrir, comprendre et appliquer les principes et les pratiques agiles les plus efficaces; Collaborer en équipe pour atteindre rapidement un objectif fonctionnel ou technique; Renforcer les compétences de spécification, conception, planification, communication, développement et tests automatisés; Fournir des résultats tangibles et fréquents, avec le sourire 

Management des organisations

ECTS : 3

Lecturer in charge : Thierry JAILLET (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/jaillet-thierry)

Language of instruction : French

Teaching hours : 24

Course content:

 Ce cours a pour objectif d’introduire les fondamentaux du management des organisations, de préparer les étudiants à la prise de responsabilités managériales, de leur fournir des outils pour l’animation d’équipe, la gestion du changement, ainsi que pour la communication orale et la prise de parole en public. 

Skills to be acquired:

Comprendre le contexte de management des organisations;Préparer les futurs diplômés à la prise de fonction d'un poste en management;Acquérir des outils concrets pour animer une équipe;Introduire les notions de gestion du changement;Travailler la prise de parole en public et les présentations.

Projet en business intelligence

ECTS : 3

Lecturer in charge : Yoann Richard KOUAME

Language of instruction : French

Teaching hours : 24

Course content:

Descriptif détaillé - à venir

Skills to be acquired:

Mener de bout en bout un projet d’informatique décisionnelle sur une plateforme BI (par exemple SAS, …)

Visualisation de données

ECTS : 3

Lecturer in charge : Idir SAIDANI

Language of instruction : French

Teaching hours : 24

Course content:

 Ce cours propose une introduction aux principes et techniques de la visualisation de données, en abordant la perception visuelle, la représentation de données multivariées, temporelles, hiérarchiques et en réseau, ainsi que l’utilisation de systèmes et d’outils dédiés à la visualisation. 

Skills to be acquired:

Vue d'ensemble du domaine de la visualisation de données Perception visuelle Visualisation de données multivariées Visualisation de structures arborescentes Visualisation de graphes et réseaux Visualisation de données temporelles Visualisation multi-échelle Systèmes et boîtes à outils pour la visualisation

Large scale machine learning in Spark

ECTS : 2

Lecturer in charge : Dario COLAZZO (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/dario-colazzo)

Language of instruction : French

Teaching hours : 18

Course content:

 Ce cours a pour objectif d’apprendre à concevoir et développer des applications Big Data efficaces avec Apache Spark, en mettant l’accent sur le traitement de données massives et l’implémentation d’algorithmes d’apprentissage machine à grande échelle. 

Skills to be acquired:

Savoir concevoir des applications efficaces pour l'apprentissage machine sur les données massives.

Négociation

ECTS : 2

Lecturer in charge : Guillaume DIAKITE

Language of instruction : French

Teaching hours : 24

Course content:

Ce cours vise à comprendre les différents types de négociation et les stratégies associées, à appliquer les fondamentaux (assertivité, empathie, gestion des tensions), à distinguer les tactiques gagnant-perdant et gagnant-gagnant, et à développer une méthode de préparation et d’amélioration continue de sa capacité à négocier. 

Skills to be acquired:

• Définir les différents types de négociations et les stratégies afférentes.
• Connaître et mettre en pratique une vigilance particulière quant aux fondamentaux de la négociation : tensions compétition/coopération, assertivité/empathie et intérêts/valeurs.
• Reconnaître les tactiques liées à une négociation gagnant-perdant et celles associées au gagnant-gagnant.
• Appliquer une méthode de préparation à la négociation à travers les phases de Diagnostics, de Buts et de Stragégies (DBS).
• Acquérir un réflexe d'amélioration permanente de sa capacité à négocier, avec ses atouts et ses axes de progrès.

Stage

ECTS : 6

Language of instruction : French

Course content:

5 à 6 mois de stage en entreprise.

Skills to be acquired:

Stage

LV2

Language of instruction : French

Course content:

Les étudiants ont la possibilité de suivre en plus de leur cursus une LV2.

Skills to be acquired:

Langue Vivante 2 (autre qu'anglais)

Sport

Language of instruction : French

Course content:

Les étudiants ont la possibilité de suivre des cours de Sport en plus de leur cursus.

Skills to be acquired:

Sport