FR | EN
Back
Academic year 2026/2027

Master Year 1 - Economy and Finance - Major in Business Finance - FI

ECTS credits : 60

Programme objectives

Program objectives:
  • Acquire fundamental knowledge in economics and finance.
  • Master quantitative methods, IT tools, and data science techniques used to support economic and financial decision-making.
  • Develop the ability to analyze major financial instruments, understand how markets operate, and grasp the mechanisms behind financial asset price formation.
  • Conduct financial and extra-financial diagnostics of a company and assess its development opportunities.
  • Gain in-depth knowledge of green finance, including sustainability challenges and responsible investment strategies.

This first year of the Master's in Economics and Finance, available in both full-time and apprenticeship formats, offers students an in-depth education in economics and finance, as well as advanced mastery of quantitative methods and programming in finance. It is during this first year of the Master's program that students can begin to specialize, with a range of elective courses focused on either market finance or corporate finance.

For full-time students, the first semester can take place either on the Paris campus or the London campus. In London, students follow the Paris program, taught in English by professors from the London campus, as well as professionals from this major financial hub. Language courses are provided by the partner University College London. Students thus benefit from the international environment of London, its professional opportunities, while completing a curriculum that meets the academic requirements of Paris Dauphine-PSL University.

Most full-time students continue their first year of the Master's with a gap year, to gain professional experience and refine their career path. After the first year of the Master's in Economics and Finance, apprenticeship students continue their studies in the M2 Economic and Financial Engineering program.

Teaching methods

The first year of the Master's degree in Economics and Finance is an extension of the Bachelor's degree in Applied Economics at Dauphine. The close connection between the Bachelor's in Applied Economics and the Master's in Economics and Finance allows students to progressively and efficiently assimilate the concepts, methods, and tools of the discipline. A refresher course in computer science is offered to interested students before classes begin.

The first year of the Master's in Finance is divided into two semesters from September to June. Students specialize over the course of the program: after a core first semester, they choose to specialize in either corporate finance or market finance in their second semester. The common core includes the fundamentals of economics (macroeconomics, microeconomics, econometrics, and public economics) and finance (corporate financial analysis, portfolio management, derivatives). The curriculum addresses public economics through the study of energy and environmental issues. Specializing in the second semester allows students the opportunity to deepen their understanding of a financial subfield and learn the tools required to model relevant financial issues.


In the second semester, students can write theses in pairs. Students specializing in corporate finance can write a thesis on business valuation. As part of this thesis, students must find a small or medium-sized enterprise (SME) that agrees to provide them with financial statements, information on investment projects, and the company's strategic vision. This is therefore a fieldwork project that requires both interpersonal skills and a good level of expertise. Under the supervision of an academic tutor, all students can also write a research thesis on recent issues in market or corporate finance. In all cases, these projects offer students the opportunity to deepen their area of expertise and develop their analytical skills.

Language of instruction: French

Admissions

In Initial training, there are two steps to the admissions process:

In Work-based training, there are three steps to the admissions process:

Further studies

After the first year of the Master’s in Economics and Finance, students enrolled in the apprenticeship track continue their studies in the second-year Master’s program in Economic and Financial Engineering, under a two-year apprenticeship contract. Students enrolled in the full-time program can choose from several second-year Master’s programs, either full-time or through a work-study arrangement. Before entering the second year, they may take a gap year, provided their curriculum allows it, to gain professional experience in France or abroad through an internship, a fixed-term employment contract, civic service, entrepreneurship, or additional training.

In the second year of the Master’s program, students choose a specialization to further develop their expertise and professional skills. They benefit from advanced teaching delivered by Dauphine faculty members and external professionals from the business world.

The university also helps students prepare for entering the job market through a wide range of professional projects and internship opportunities. As a result, Dauphine graduates enjoy a very high employment rate.

For students pursuing a research-oriented Master’s degree, the second year provides an opportunity to prepare their research project and pursue a PhD.

Curriculum

Course descriptions

Semestre 2

Semestre à l'étranger

Semestre à l'étranger S2

ECTS : 30

Language of instruction : French


Cycle de conférences - Optionnel

Finance Décentralisée

Lecturer in charge : Jerome MATHIS (https://www.jeromemathis.fr/aio)

Language of instruction : French

Teaching hours : 6

Course content:

 Ce cours propose un équilibre entre théorie et pratique, avec des moments d'analyse critique et de discussion pour aider les étudiants à intégrer les concepts et à comprendre les implications réelles de la DeFi dans le paysage financier moderne.

Introduction : Révolution technologique Finance Décentralisée

Chapitre 1 : Définitions des mécanismes sous-jacents de la DeFi

Chapitre 2 : Enjeux de la DeFi

Chapitre 3 : Applications de la DeFi

Chapitre 4 : Régulation de la DeFi

Conclusion et Perspectives de l’Évolution de la DeFi

Skills to be acquired:

 Comprendre les effets et enjeux de la Finance Décentralisée (DeFi) en comparaison de la finance traditionnelle (TradFi).

Ce cours a pour objectif d'introduire les concepts clés de la finance de marché décentralisée (DeFi), de comprendre son fonctionnement, ses implications, ainsi que ses avantages et risques. Il explore l'évolution des marchés financiers vers des systèmes basés sur la chaine de blocs (blockchain), où la gestion des actifs et des transactions se fait sans intermédiation centralisée. Les étudiants apprendront à comprendre les protocoles, les actifs numériques, et à analyser les risques associés à ce secteur émergent.

Mandatory prerequisites

 Bonne connaissance de la finance de marché dite « traditionnelle ». 

Assessment:

 Etude de cas en groupe.


Préparation à l'entreprise

Language of instruction : French

Teaching hours : 30

Course content:

Comprendre et Intégrer le Monde de l’Entreprise

Ce programme se compose de 18 heures de cours et d’ateliers collectifs, complétées par 8 heures d’accompagnement individuel. Son objectif est de préparer les étudiants à leur entrée dans le monde professionnel en leur donnant accès à ses codes, ses langages et ses réalités.

Grâce à une approche transversale, cette formation couvre les dimensions business, opérationnelles et humaines de l’entreprise, avec une attention particulière portée aux compétences relationnelles.

Les étudiants sont encouragés, sur la base du volontariat, à être acteurs de leur apprentissage en présentant leurs travaux en binôme ou en trinôme devant le groupe. Des simulations de situations professionnelles permettent également d’expérimenter et de mieux comprendre certains contextes d’entreprise.

L’objectif principal est de leur donner une compréhension éclairée des codes professionnels afin qu’ils puissent, en toute conscience, choisir la posture qui correspond à leurs ambitions et à leurs valeurs.

Nous leur transmettons aussi une vision positive de l’entreprise : un espace riche en opportunités, où l’on peut grandir, s’épanouir et évoluer. Nous les aidons à percevoir la dimension humaine du monde du travail, à comprendre les dynamiques à l’œuvre et à mieux interagir avec leurs collègues et managers.

Par exemple, intégrer une grande entreprise implique de s’adapter à un environnement structuré, parfois rigide ou exigeant, avec ses propres codes et dynamiques. Il s’agit pour chaque étudiant de choisir en toute connaissance de cause s’il souhaite évoluer dans ce cadre et comment s’y intégrer efficacement.

Structure du programme

Bien que des études de cas et des mises en situation soient intégrées tout au long du parcours, la formation est structurée en quatre grandes parties :

I – Introduction

  • Partage d’expérience et définition des objectifs
  • Préparation à l’entretien d’embauche et à la rédaction du CV

II – L’entreprise : un univers à part, imparfait, mais plein d’opportunités

  • Focus sur la banque, la gestion d’actifs et leurs métiers
  • Panorama des autres types d’entreprises
  • Gouvernance, deadlines, réorganisations, délégations, sigles…
  • Relation client et enjeux de la déontologie

III – L’entreprise : un collectif d’hommes et de femmes, des interactions et une communication professionnelle

  • Comprendre les préférences mentales
  • Maîtriser la communication (notamment la communication non violente)
  • L’impact de la première impression
  • Le rôle du management et de la hiérarchie
  • Ce que signifie être "professionnel"

IV – Vous, et les personnes que vous allez rencontrer

  • L’importance des relations humaines
  • Apprendre à se connaître : talents et compétences
  • Les différents styles de management
  • Gérer son stress et s’appuyer sur les autres
  • Oser toujours, céder parfois, ne jamais renoncer

Cette formation vise à donner aux étudiants les clés pour naviguer dans l’univers professionnel avec confiance et discernement, en leur fournissant des outils concrets et des perspectives adaptées à leurs aspirations.

Skills to be acquired:

  • Maîtriser quelques éléments de langage pour aborder un entretien de recrutement avec plus de sérénité.
  • Avoir une vision plus claire des métiers de la finance et identifier des entreprises pertinentes à contacter pour décrocher un stage.
  • Développer une première compréhension du monde de l’entreprise, de ses codes, de ses pratiques et de ses spécificités.
  • Reconnaître les différents types de communication et de comportements professionnels, comprendre le langage non-verbal et intégrer les bases de la communication non violente.
  • Prendre du recul sur ses croyances et ses préjugés sur l’entreprise, et apprendre à mieux gérer ses éventuelles appréhensions.
  • Apprendre à parler de soi avec confiance et authenticité.

Recommended prerequisites

Avant un stage long, le monde de l’entreprise reste forcément très théorique. C’est pourquoi j’intègre de nombreuses études de cas et simulations, afin de rendre l’apprentissage plus concret.

J’encourage les étudiants à être acteurs des séances, à expérimenter les situations pour mieux les assimiler. La participation, bien que facultative, est vivement recommandée.

Partager une expérience vécue, qu’elle soit difficile ou joyeuse, ou présenter des réflexions élaborées en binôme ou en trinôme peut sembler un exercice exigeant et courageux. Cependant, ces échanges bénéficient grandement à l’ensemble du groupe et enrichissent la formation.


Obligatoire - Majeure Finance d'entreprise

Data management

ECTS : 3

Lecturer in charge : Loris BULLIARD

Language of instruction : French

Teaching hours : 24

Course content:

Le cours traitera de la création et de la gestion de pipelines de données complet : 

1. Récupération de données à partir de multiples sources 

  • Extraction de données via des APIs Web ou via scrapping. 
  • Peuplement et manipulation de bases de données SQL. 
  • Manipulation de données stockées dans des buckets S3.

2. Processing de données brutes 

  • Utilisation avancée de pandas pour le chaînage de transformations. 
  • Optimisation des calculs numériques avec numpy. 
  • Introduction à l'analyse de données (modélisation et problématiques éthiques).

3. Code orienté production 

  • Utilisation de VS Code pour le développement. 
  • Gestion de version avec Git. 
  • Structuration et gestion de scripts pour automatiser les tâches. 
  • Principes de la Programmation Orientée Objet (OOP) pour la modularité et la maintenance du code.

4. Visualisation des données 

  • Création de graphiques pour explorer et communiquer les résultats. 
  • Utilisation de bibliothèques de visualisation comme Matplotlib, Seaborn, et autres.

Le cours sera principalement axé sur les travaux pratiques (TP). Les étudiants travailleront sur un projet intégré où ils devront concevoir une pipeline complète d'ingestion de données, incluant la collecte, le traitement, et la visualisation des données. Chaque session abordera une étape clé du pipeline, suivie d'exercices pratiques pour consolider les connaissances. 

Skills to be acquired:

Acquérir les compétences pour créer et gérer des pipelines de données complets, depuis la collecte jusqu'au traitement et à la visualisation, en utilisant des pratiques de développement orienté production. 

Mandatory prerequisites

Connaissance de Python.

Assessment:

L'évaluation se fera sous la forme d'un devoir maison en groupe. Les étudiants devront livrer un projet final comprenant une pipeline fonctionnelle et documentée, qui met en œuvre les compétences acquises tout au long du cours. Le projet sera évalué sur la qualité du code, la robustesse de la solution, et la clarté de la documentation. 

Weighting : 1.00


Évaluation d'entreprise I

ECTS : 3

Lecturer in charge : Stephanie ABBOUD

Language of instruction : French

Teaching hours : 24

Course content:

- This course provides a framework designed to help students learn fundamental concepts, tools and techniques to think critically when valuing a company. - This course is an initiation to the three main and most common methods of valuation (Discounted Cash Flow Analysis, Public Company Comparables and Transaction Comparables) - presented in a football field valuation graph. - Learning how to perform valuation of private and public companies.

Skills to be acquired:

- The purpose of this course is to help students master valuation tools and financial modelling. - This program assumes knowledge of Financial Statement Analysis course from the first semester.

Weighting : 1.00


Fixed Income

ECTS : 3

Lecturer in charge : Rachid TOLBA

Language of instruction : French

Teaching hours : 18

Course content:

Fixed income market introduction

Fixed income basic concepts

Pricing

Risks associated with investing in bonds

Understanding credit ratings

Understanding the yield curve

Overview of bond sectors and instruments

Debt restructuring

Case study


Skills to be acquired:

Compréhension des marchés de Taux et Gestion des Risques

Recommended prerequisites

mathématiques financières

Assessment:

QCM et case study

Weighting : 1.00


Microéconomie

ECTS : 6

Lecturer in charge : Bertrand VILLENEUVE (https://www.linkedin.com/in/bertrand-villeneuve-0a5a152b/?originalSubdomain=fr)

Language of instruction : French

Teaching hours : 36

Course content:

Thèmes : 

  • Forme normale
  • Forme extensive
  • Stratégie
  • Equilibre de Nash
  • Jeux bayésiens
  • Jeux dynamiques, jeux répétés
  • Equilibre parfait
  • Equilibre bayésien parfait

Skills to be acquired:

Théorie des jeux.

Etude des structures de jeux, stratégies, équilibre, rôle de l'information.

Outils nécessaires à la compréhension des travaux de théorie  appliquée en économie financière et industrielle, en théorie des   contrats, en économie publique.

Terminologie et méthodologie au rendez-vous.

Recommended prerequisites

Microéconomie générale niveau L3, optimisation.

Assessment:

Contrôle continu sur table à mi-parcours (50%). Contrôle final sur table (50%).

Weighting : 2.00

Bibliography, recommended reading:

Un polycopié de cours fourni.
Un cahier d'exercices corrigés.
Annales sur Moodle.


Optionnels - Majeure Finance d'Entreprise - 15 ECTS

Droit des sociétés

ECTS : 3

Lecturer in charge : Fabrice BIEN

Language of instruction : French

Teaching hours : 30

Course content:

- Introduction au droit des sociétés : qu'est-ce qu'une entreprise individuelle ? Qu'est-ce qu'une société ? 

- Constitution d'une société : les conditions de validité d'une société (conditions de fond et conditions de forme).

- Personne morale et limite à l'écran social protecteur : la notion de personne morale les limites à l'écran social protecteur (les exceptions concernant les associés les exceptions concernant les dirigeants les exceptions dans les groupes de sociétés)

- Fonctionnement d'une société : les grands principes de fonctionnement d'une société.


- Statut des dirigeants de sociétés : la notion de dirigeant les dirigeants fautifs (responsabilités dans une société in bonis et dans une société en difficulté révocation).


- Corporate governance : qu'est-ce que la corporate governance ? Contenu de la corporate governance.

Skills to be acquired:

- Comprendre le fonctionnement d'une société.
- Comprendre les débats autour de la corporate governance.

- Comprendre les débats autour du rôle de l'entreprise en lien avec la RSE. 

Mandatory prerequisites

Aucun. 

Recommended prerequisites

Aucun. 

Assessment:

Le contrôle des connaissances consiste en un partiel final composé :  - d'une partie questions de cours   - d'une partie cas pratiques. 

Weighting : 1.00

Bibliography, recommended reading:

- Bien F., L'entreprise en droit, in Bien F. et Méritet S., 2nd Edition, e-book, Pearson, chap. 10 bis, 2019.

- Dondero B., Droit des sociétés, Dalloz, Coll. HyperCours, 9e éd., 2025.
- Cozian M., Deboissy F. et Viandier A., Droit des sociétés, LexisNexis, 38e éd., 2025.

- Durand-Barthez P. et Le Goff P., Le guide de la gouvernance des sociétés 2025-2026, Dalloz, Coll. Guides Dalloz, 5e éd., 2025. 

- Le Cannu P. et Dondero B., Droit des sociétés, Lextenso,  11e éd., 2025. 
- Heinich J., Droit des sociétés, L.G.D.J./Lextenso, Coll. Manuels, 2e éd., 20252023.  

- Magnier V., Droit des sociétés, Dalloz, Coll. Cours, 11e éd., 2024.
- Merle P. et Caffin-Moi M., Droit commercial : sociétés commerciales 2025-2026, Dalloz, 29e éd., 2025. 

 


Evaluation d'entreprise 2

ECTS : 6

Lecturer in charge : Herve DE MONES DELBOUIX

Language of instruction : French

Teaching hours : 36

Course content:

- This course provides a framework designed to help students learn fundamental concepts, tools and techniques to think critically when valuing a company. - This course is an initiation to the three main and most common methods of valuation (Discounted Cash Flow Analysis, Public Company Comparables and Transaction Comparables) - presented in a football field valuation graph. - Learning how to perform valuation of private and public companies.

Skills to be acquired:

 - The purpose of this course is to help students master valuation tools and financial modelling. - This program assumes knowledge of Financial Statement Analysis course from the first semester.

Weighting : 2.00


Intermediation financière

ECTS : 3

Lecturer in charge : Francois MARINI (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/marini-francois)

Language of instruction : French

Teaching hours : 30

Course content:

L'objectif de ce cours est de comprendre comment les contrats financiers qui sont utilisés par les banques leur permettent de mieux gérer les problèmes de conflits d'intérêts entre les banques et les emprunteurs. 

Les contrats qui seront étudiés sont: contrats de crédits sans contrôle et avec contrôle, contrats de crédits avec garanties, rationnement du crédit, relations de long terme entre les banques et les emprunteurs, renégociations des crédits lorsque les entreprises connaissent des difficultés financières, contrats de lignes de crédits, titrisation, création de liquidité, problèmes de substitution d'actifs et bulles sur les marchés d'actifs financiers.

Skills to be acquired:

Ce cours analyse comment les contrats financiers qui ont été développés par les banques leur permettent de mieux gérer les risques qui sont engendrés par les conflits d'intérêts entre les banques et les emprunteurs.

Recommended prerequisites

Cours de microéconomie de licence.

Assessment:

Contrôle continu à 50% (examen sur table) et contrôle terminal à 50% (examen sur table).

Weighting : 1.00

Bibliography, recommended reading:

Xavier Freixas and Jean-Charles Rochet: Microeconomics of Banking.


Mémoire

ECTS : 3

Lecturer in charge : Marie BESSEC (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/bessec-marie)

Language of instruction : French

Course content:

Le mémoire, réalisé en binôme sous la supervision d’un tuteur académique, porte sur des questionnements récents en finance de marché ou d’entreprise. Dans ce travail de recherche, les étudiants pourront répliquer et étendre l'analyse empirique d’un article de recherche en finance, afin d’en comprendre les méthodes et les résultats et d’en faire une analyse critique. Ils pourront aussi réaliser une revue de la littérature d’une question de recherche récente, identifiant les limites et pistes potentielles pour de futures recherches.

Les étudiants auront l'opportunité de choisir parmi une variété de sujets définis avec leur tuteur, couvrant notamment l’économétrie financière, la finance verte, la gestion de portefeuille, la macroéconomie financière et l’évaluation d’entreprise.

Skills to be acquired:

  • Approfondir vos connaissances dans un domaine précis
  • Développer votre autonomie et votre capacité à travailler en binôme
  • Apprendre à communiquer à l’oral et à l’écrit 

Mandatory prerequisites

La réalisation du mémoire exige un solide niveau en économétrie, des compétences en programmation et de bonnes capacités rédactionnelles pour produire un document clair, structuré et rigoureux. 

Assessment:

Le mémoire fera l’objet d’une soutenance à la fin du second semestre. Il sera évalué sur la base de la qualité du document écrit (pertinence de la problématique, rigueur de l’analyse, clarté de la présentation) et de la soutenance orale (présentation des résultats, capacité à défendre les choix méthodologiques et les conclusions, et qualité des réponses aux questions du jury). 


Modélisation et outils pour Direction Financière

ECTS : 3

Lecturer in charge : Herve GAKPE

Language of instruction : French

Teaching hours : 18

Course content:

Partie théorique :

  • Comprendre comment exploiter les principales bases de données utiles à une direction financière (états financiers, grands livres, ...)
  • Passer d'une utilisation standard d'Excel à une utilisation niveau Professionnelle de l'outil (prérequis M&A, Conseil, ...) 
  • Modélisation financière à l'ère de l'IA générative : prompt engineering for finance, règles d'or du prompting. 

Partie pratique :

  • Exercices Excel de traitement de base de données et de manipulations pour renforcer sa productivité. 
  • Use Cases sur le volet IA : mise en pratique de l'utilisation de l'IA dans des situations concrètes (débogage de formules Excel, analyses avec fichiers Excel en input/output, recherche approfondie de données). 
  • Moment d'échange en fin de module afin de répondre aux questions des étudiants sur l'amorçage de leur carrière professionnelle. 

Skills to be acquired:

  • Apprendre à retraiter n'importe quelle base de données en Excel grâce à des formules avancées (SOMME.SI.ENS, INDEX/EQUIV, ..) 
  • Acquérir les compétences de productivité utile à toute modélisation financière sous Excel (formules clés, raccourcis, checks)
  • Apprendre à utiliser et exploiter les outils d'IA générative pour étendre son utilisation d'Excel et accroître ses facultés de modélisation. 
  • Comprendre les outils qui composent le poste de pilotage d'un DAF de PME/Start-up. 
  • Ajouter la forme au fond, que ce soit sur Excel ou sur PowerPoint et présenter son travail de manière professionnelle (pour comprendre ce qui est attendu niveau Board/Direction Générale). 

Assessment:

Projet final par groupe de deux (ou plus, en fonction du contingent, à repréciser en séance), dont le sujet sera donné et expliqué en séance.
Restitution à travers un oral de 20 minutes par groupe. 

Weighting : 1.00

Bibliography, recommended reading:

  • Les fonctions essentielles à maîtriser : SOMME.SI.ENS/SUMIFS INDEX EQUIV/MATCH. 
  • https://academy.openai.com/public/videos/introduction-to-prompt-engineering-2025-02-13
  • Vernimmen (et abonnez-vous à la lettre du même nom)


Theorie de la finance d'entreprise

ECTS : 3

Language of instruction : French

Teaching hours : 24

Course content:

- Théorème de Modigliani et Miller. - Théorie de l'arbitrage statique. - L'arbitrage statique revisité. - "Debt overhang" - La prise en compte d'asymétries d'information - Autres théories de structures optimales de financement. Aider à la compréhension de comment la structure du passif d'une entreprise peut modifier la valeur de marché de celle-ci.

Skills to be acquired:

- Caractériser la structure optimale de financement d'une entreprise lorsque les marchés sont parfaits, et lorsque ceux-ci sont imparfaits (e.g., problème d'asymétries d'information).

Weighting : 1.00

Bibliography, recommended reading:

Principes de gestion financière, Richard A. Brealey, Stewart Myers, Franklin Allen, Pearson Education. The Theory of Corporate Finance, Princeton University Press, Jean Tirole.


Semestre 1

Semestre 1 sur le Campus Dauphine à Londres

Semestre à Londres

ECTS : 30

Language of instruction : French

Course content:

Les étudiants en formation initiale ont la possibilité d'effectuer leur premier semestre sur le campus de Dauphine à Londres. Le programme est similaire à celui proposé à Paris. Les cours sont dispensés en anglais par des enseignants du campus londonien, ainsi que par des professionnels de l’écosystème financier de Londres.

Semestre 1

  • Time Series Econometrics (6 ECTS, coefficient 2, 36h)
  • Macroeconomics (3 ECTS, coefficient 2, 36h)
  • Financial modeling with Python (3 ECTS, coefficient 1, 18h)
  • Microeconomics and environment (3 ECTS, coefficient 1, 18h)
  • Portfolio management (6 ECTS, coefficient 2, 36h)
  • Derivative instruments (3 ECTS, coefficient 2, 36h)
  • Financial statements analysis (3 ECTS, coefficient 2, 38h)
  • Foreign language (3 ECTS, coefficient 2, 18h) 

Les cours de langues étrangères sont donnés dans l’Université partenaire UCL. Les étudiants bénéficieront des infrastructures de l’Université UCL (bibliothèque, associations étudiantes, etc.).

En parallèle, les étudiants profiteront de dispositifs dédiés à leur professionnalisation (programme de mentoring, séminaires et networking events avec la communauté Dauphine – PSL Alumni,…), leur offrant ainsi une immersion au cœur de la place financière britannique.

Semestre 2 : Les étudiants rejoignent la promotion parisienne au second semestre sur le campus de Dauphine à Paris.

Skills to be acquired:

-


Obligatoire - 1 UE à choisir parmi les 2 (en anglais ou français)

Derivative instruments

ECTS : 3

Lecturer in charge : Jerome MATHIS (https://www.jeromemathis.fr/aio)

Language of instruction : French

Teaching hours : 36

Course content:

  

Chapter 1: Introduction to risk management and derivatives instruments

Chapter 2: Mechanics of Futures Markets

Chapter 3: Determination of Forward and Futures Prices

Chapter 4: Hedging Strategies Using Futures

Chapter 5: Interest Rates

Chapter 6: Interest Rate Futures

Chapter 7: Swaps

Chapter 8: Mechanics of Options Markets

Chapter 9: Properties of Stock Options

Chapter 10: Trading Strategies Involving Options

Chapter 11: Credit Derivatives

Skills to be acquired:

  

The purpose of this course is to present the functioning of derivative products, namely forwards, futures, swaps and options, both in a risk management and speculation perspective.

Assessment:

Examen final

Weighting : 2.00

Bibliography, recommended reading:

John C. Hull, "Options, Futures, and Other Derivatives", Pearson ed., 2018


Produits dérivés

ECTS : 3

Lecturer in charge : Jerome MATHIS (https://www.jeromemathis.fr/aio)

Language of instruction : French

Teaching hours : 36

Course content:

- Produits dérivés de la finance de marché.
- Présenter le fonctionnement des produits dérivés (forwards, futures, swaps et options), dans un but de gestion optimale de divers risques (taux, intérêt, change, volatilité, ...).

  

Chapter 1: Introduction to risk management and derivatives instruments

Chapter 2: Mechanics of Futures Markets

Chapter 3: Determination of Forward and Futures Prices

Chapter 4: Hedging Strategies Using Futures

Chapter 5: Interest Rates

Chapter 6: Interest Rate Futures

Chapter 7: Swaps

Chapter 8: Mechanics of Options Markets

Chapter 9: Properties of Stock Options

Chapter 10: Trading Strategies Involving Options

Skills to be acquired:

L'étudiant acquiert de solide connaissance théorique sur les mécanismes sous-jacents au fonctionnement des produits dérivés.

Assessment:

Examen final

Weighting : 2.00

Bibliography, recommended reading:

   John C. Hull, "Options, Futures, and Other Derivatives", Pearson ed., 2018


Obligatoire - 1 UE à choisir parmi les 2 - 3 ECTS

Diagnostic financier des entreprises (Franck DOMENGE)

ECTS : 3

Lecturer in charge : Franck DOMENGE

Language of instruction : French

Teaching hours : 36

Weighting : 2.00


Diagnostic financier des entreprises 1 (François-Xavier Becdelièvre)

ECTS : 3

Language of instruction : French

Teaching hours : 36

Course content:

Les managers, tout comme les créanciers et les investisseurs, utilisent les outils d'analyse financière pour porter un jugement sur les performances financières obtenues dans le passé et déterminer la situation financière actuelle de l'entreprise. Après avoir analysé le passé et diagnostiqué le présent, il est alors possible pour ces parties prenantes de l'entreprise de prendre des décisions et de planifier l'évolution future de la trésorerie. Ceci traduit l'importance de savoir interpréter et analyser les documents de synthèse comptables dans une optique financière. Il est aussi nécessaire de maîtriser les outils de base de l'analyse financière pour établir le diagnostic financier d'une société. Plan du cours Séance 1 : Introduction - Différentes structures des sociétés françaises Séance 2 : Analyse du compte de résultat : activité, Soldes Intermédiaires de Gestion Séance 3 : Analyse du compte de résultat : calcul de la CAF, profitabilité de l'entreprise Séance 4 : Analyse du bilan : FR, BFR, Trésorerie Séance 5 : Analyse du bilan : crises de trésorerie, levier financier, Séance 6 : Analyse par les ratios financiers : profitabilité, liquidité, couverture des frais financiers Séance 7 : Analyse par les ratios financiers : ratios de gestion du BFR, rentabilité des capitaux propres, structure financière Séance 8 : Valorisation boursière : Valeur de marché de l'actif économique, PER Séance 9 : Démarche d'analyse financière Séance 10 : Soutenance du dossier par les étudiants Séance 11 : Soutenance du dossier par les étudiants Séance 12 : Séance de révision

Skills to be acquired:

Maitrise des outils de base de l'analyse financière Objectif_1 : Analyser la formation du résultat d'une entreprise Objectif_2 : Analyser le bilan de l'entreprise en termes de fonctionnement et d'endettement. Objectif_3 : Établir un diagnostic financier d'entreprise Objectif_4 : Analyser les forces et les faiblesses d'une société à partir de ses indicateurs et ratios financiers. Objectif_5 : Comprendre les conséquences financières des décisions de gestion, d'investissement et de financement Objectif_6 : Comprendre les flux qui alimentent la trésorerie de l'entreprise Objectif_7 : Etablir une analyse financière structurée

Mandatory prerequisites

 Intérêt pour la vie des entreprises.

Recommended prerequisites

 Notions de comptabilité. 

Assessment:

Travail en groupe : 30% de la note. Analyse par groupe d'une société du SBF 120 Examen final : 70% de la note, 2heures. Aucun document autorisé, calculatrice personnelle autorisée.

Weighting : 2.00

Bibliography, recommended reading:

  • Finance d'entreprise, BERK J., DE MARZO P., Editions Pearson, 5ème édition, 2020.
  • Pierre VERNIMMEN finance d'entreprise, QUIRY P., LE FUR Y., Éditions Dalloz, 2021.
  • Analyse financière internationale, sous la direction de C. KARYOTIS, Éditions Gualino Lextenso, 2020.


Obligatoire - Majeure Finance d'entreprise et Majeure Finance de marché

Économétrie des séries temporelles

ECTS : 6

Lecturer in charge : Yannick LE PEN

Language of instruction : French

Teaching hours : 36

Course content:

Le cours se divise en deux parties :
1. Modélisation en univarié 

  • Caractérisation des séries :  séries stationnaires au second ordre, tests de racine unitaire et de stationnarité
  • Modélisation des séries : estimation et tests de validation des modèles ARMA
  • Prévision à l'aide d'un modèle ARMA

2. Modélisation multivariée 

  • Modèles VAR stationnaires : estimation, validation et prévision
  • Analyse structurelle dans les modèles VAR : causalité au sens de Granger, analyse impulsion-réponse, identification des chocs structurels par la méthode de Choleski
  • Tests et estimation de relations de cointégration et modèle VECM

Application de ces méthodes sur des séries à l'aide du logiciel R par la réalisation d'exercices et d'un projet

Skills to be acquired:

Maîtrise des notions et des méthodes de base de l'économétrie des séries temporelles et application de ces méthodes à des cas concrets.

Recommended prerequisites

Cours de statistique et cours d'économétrie de niveau L3

Assessment:

  • Contrôle continu (40% de la note finale) : projet par groupe de deux étudiants
  • Examen terminal (60% de la note finale)

Bibliography, recommended reading:

  Bourbonnais R., Econométrie : cours et exercices corrigés, Dunod, 9ème édition., 2015. Brooks C., Introductory Econometrics for Finance, Cambridge University Press, 3ème édition, juin 2014. Ghysels E. et Marcellino M., Applied Economic Forecasting using Time Series Methods, Oxford University Press, 2018.


Finance Verte

ECTS : 3

Lecturer in charge : Dajana JATA

Language of instruction : French

Teaching hours : 18

Course content:

  • Introduction à la finance verte : présentation du contexte et des concepts clés de la finance durable. 
  • Cadres réglementaires et institutionnels:  panorama des initiatives internationales et du cadre réglementaire européen (Taxonomie, SFDR, CSRD, etc.) et de leurs implications pour les acteurs financiers. 
  • Critères ESG et indicateurs de durabilité: exploration des piliers Environnement, Social et Gouvernance, des principaux indicateurs de performance et des méthodologies de reporting associées. 
  • Notation ESG et source des données:  agences de notation ESG, divergences méthodologiques, critiques etc.
  • Instruments financiers durables :  tour d’horizon des instruments financiers au service de la durabilité (green bonds, SLB, fonds ESG, etc.).
  • Gestion d’actifs durable et tendances:  construction et analyse de portefeuille, engagement actionnarial, investissement à impact, etc.

Skills to be acquired:

  • Acquérir les connaissances de base sur le rôle du secteur financier dans la transition "net-zero" et la lutte contre le changement climatique.
  • Se familiariser avec les réglementations européennes et internationales (Taxonomie verte de l’UE, règlement SFDR, directive CSRD, PRI etc.) et comprendre leurs implications pour les acteurs financiers.
  • Savoir identifier et utiliser les critères Environnementaux, Sociaux et de Gouvernance (ESG) dans l’analyse financière et l’évaluation des investissements.
  • Comprendre la notion de scoring ESG: méthodes de notation, échelles de scores, sources de données, et comment une note ESG synthétise la performance sur des dizaines de critères. 
  • Savoir appliquer des stratégies de gestion de portefeuille intégrant les critères durables (ex. sélection ESG, investissements verts) et évaluer l’impact des choix d’investissement responsable.

Assessment:

CC (100% de la note finale): projet écrit 

Weighting : 1.00


Gestion de portefeuille

ECTS : 6

Lecturer in charge : Philippe BERNARD (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/bernard-philippe)

Language of instruction : French

Teaching hours : 36

Course content:

En supposant que les résultats classiques de la théorie de portefeuille sont acquis, le cours commence par l'étude des problématiques propres aux fonds de pension. On y analyse en particulier le risque de taux d'intérêt auquel ils sont exposés, ainsi que les stratégies actives que ces fonds ont souvent mises en œuvre. Certaines stratégies actives sont examinées, de même que les méthodes utilisées pour attribuer leur performance. Les anomalies de marché que cherchent à exploiter les stratégies actives ont conduit au développement de modèles factoriels, dans lesquels le facteur de marché du CAPM n'est qu'une des forces déterminant les rendements. Les approches par arbitrage et par équilibre des modèles factoriels sont présentées, de même que les principaux modèles empiriques. Enfin, les difficultés rencontrées dans la mise en œuvre des approches de type Markowitz et les solutions qui ont été apportées sont discutées. Le modèle de Black & Litterman, qui combine informations et/ou croyances, en est l'exemple le plus connu.

Skills to be acquired:

  1. Comprendre les bases de la construction, de la modification, du risque et du rendement d'un portefeuille.
  2. Comprendre le risque de taux d'intérêt et la couverture des fonds de pension.
  3. Comprendre et mettre en œuvre des stratégies actives.
  4. Comprendre les modèles factoriels.
  5. Comprendre les modèles de risque et la logique bayésienne des modèles modernes.

Recommended prerequisites

Le cours suppose acquis les résultats classiques de la gestion de portefeuille : le modèle de Markowitz, le modèle de marché et la décomposition du risque, le théorème des deux fonds et la gestion indicielle, ainsi que la prime de risque d’équilibre à l’aide du CAPM. Il requiert également la maîtrise de Visual Basic for Applications (VBA).

Assessment:

  • Examen de contrôle continu (50%)
  • Examen final (50%)

Weighting : 2.00

Bibliography, recommended reading:

Ang. Asset Management: A systematic approach to factor investing, Oxford University Press. Bodie, Kane et Marcus. Investments, McGraw Hill Education. Marsh and Staunton. Advanced modelling in finance using Excel and VBA, Wiley.


Informatique appliquée la finance I

ECTS : 3

Lecturer in charge : Louis BRIENS

Language of instruction : French

Teaching hours : 18

Course content:

This course is designed to teach students the fundamentals of Python programming through practical applications in finance, statistics, and econometrics. It introduces key programming paradigms--imperative, functional, and, to a lesser extent, object-oriented programming--within an applied context. Each session blends theoretical concepts with hands-on exercises using real or simulated datasets. The course emphasizes reproducible and interpretable code, in line with industry best practices.   Session Breakdown Session 1 - Python Refresher and Programming Fundamentals Core concepts: variables, data types, control structures, loops, functions Working with NumPy and Pandas Writing clean, modular, and readable code Simple financial/statistical computations Hands-on exercises to strengthen Python fluency Note: This session will be adapted depending on students' programming background and pace.   Session 2 - Optimization and Logistic Regression from Scratch Introduction to gradient descent as a numerical optimization tool Application to logistic regression for binary classification Manual implementation of the algorithm: gradient, update rule, convergence Visualizing decision boundary and cost function Comparison with scikit-learn's LogisticRegression   Session 3 - Time Series and Regression Modeling Visualization and decomposition of time series Stationarity, trend, and seasonality Univariate and multivariate regression ARIMA modeling for forecasting Introduction to GARCH-type volatility models   Session 4 - Systemic Risk Measures and Backtesting Key systemic risk indicators: VaR, CoVaR, SRISK, MES Estimation methods using financial data Backtesting: Unconditional Coverage and Conditional Coverage tests Interpreting model adequacy and performance   Session 5 - CAPM Empirical Implementation Using CAC 40 Data Log return computation with Pandas (weekly prices from 2011-2016) Construction of the ex-post market portfolio via minimum variance optimization Beta estimation through OLS regression Visualization: security market line, beta dispersion Pedagogical goal: hands-on CAPM estimation in Python   Session 6 - Index Construction and Computation Overview of financial index structures and mechanics Loading and cleaning real market data Handling corporate actions and rebalancing Implementing index computation methods Constructing sectoral and composite indices Visualizing and analyzing index performance Note: Placed last to consolidate prior concepts and support the final project work.

Skills to be acquired:

Fundamentals of Programming with Python. Application of Python in finance.

Recommended prerequisites

A basic familiarity with Python is expected, though essential concepts will be reviewed in the first session.

Assessment:

Final group project applying the methods covered in class to a real-world financial or econometric problem.

Weighting : 1.00

Bibliography, recommended reading:

Yves Hilpisch, « Python for Finance », 2019, Editions O'Reilly. 


Macroéconomie

ECTS : 3

Lecturer in charge : Audrey DESBONNET (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/desbonnet-audrey)

Language of instruction : French

Teaching hours : 36

Course content:

- Modèles de croissance économique : modèle de Solow, modèle de Ramsey-Cass-Koopmans, modèle de croissance à générations imbriquées, modèles de croissance endogène, modèles de croissance et d'environnement.

Skills to be acquired:

-Identifier les déterminants de la croissance.

-Maîtriser les instruments d'analyse des phénomènes de croissance ainsi que les théories. 

-Résoudre des problèmes de contrôle optimal.

-Résoudre des équations différentielles.

Mandatory prerequisites

Licence d'économie.

Recommended prerequisites

  Maîtriser l'analyse macroéconomique de court et moyen terme  (modèle IS-LM, modèle offre globale-demande globale) 

Assessment:

Le contrôle des connaissances comporte deux évaluations : un contrôle continu intervenant à mi-parcours (50%) et un examen final (50%). 


Pré-rentrée VBA

Lecturer in charge : Philippe BERNARD (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/bernard-philippe)

Language of instruction : French

Teaching hours : 27

Course content:

Rappels des bases de la programmation avec VBA et Python, et leurs applications en finance.


Anglais Obligatoire - 1 UE à choisir

Business Plans

ECTS : 3

Lecturer in charge : Sydney GOULLIN

Language of instruction : French

Teaching hours : 36

Course content:

- Communication professionnelle orale et écrite
- Compréhension des questions de société et d'économie, de la culture anglosaxonne et l'interculturalité

- Amener les étudiants à un niveau d'expression orale et écrite en anglais professionnelle

- Acquérir la confiance dans la prononciation et intonation orale

- Approfondir la compréhension des entreprises mondiales grâce à l'étude des médias

- Comprendre et explorer l'éthique des affaires et la responsabilité sociale des entreprises

Skills to be acquired:

- Maîtriser l'anglais des affaires dans le domaine des entreprises, de la finance et de l'économie
- Pratiquer une prononciation correcte et parler couramment à un locuteur natif
- Élargir votre vocabulaire professionnel, en particulier l'anglais lexical et les expressions idiomatiques

Mandatory prerequisites

Curiosité et désir d'apprendre sur les entreprises, en particulier sur les start-ups

Recommended prerequisites

Niveau B2+

Assessment:

En petits groupes, rédaction d'un Business Plan en anglais (50%), les activités d'expression orale (25%) et examen individuel (25%)

Weighting : 2.00


Professional Oral Communication

ECTS : 3

Lecturer in charge : Jonathan BLOOM (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/bloom-jonathan)

Language of instruction : French

Teaching hours : 36

Course content:

Ecriture et pratique de discours originaux structurés utilisant les techniques oratoires étudiées en cours. Tous les exercices—réunions d’affaires, discours informatifs, discours persuasifs par groupe—requièrent entraînement et maîtrise, ainsi qu’un travail de mémorisation, car c’est un cours de communication orale et non pas une simple lecture de textes devant un public. Formation à la pratique de l’anglais oral dans des situations réelles de la vie professionnelle : Semestre 1 : - Etude et pratique du discours informatif individuel - simulations, développement et présentation des réunions d’affaires - création, développement et présentation des produits - analyse par écrit du discours d’argumentation - Ecriture et pratique de discours originaux structurés utilisant les techniques oratoires étudiées en cours. - Une analyse et evaluation des performances des étudiants dans les situations réelles. Organisation (déroulement) : 3h par semaine pendant 12 semaines.

Skills to be acquired:

Fournir aux étudiants d'un niveau d'anglais suffisamment avancé les compétences nécessaires à l'oral pour être efficace dans un milieu professionnel anglophone.

Recommended prerequisites

Une bonne maîtrise de l'anglais à l'oral comme à l'écrit

Assessment:

Contrôle continu et examen final.

Weighting : 2.00


This document may be updated - 04/11/2026
Université Paris Dauphine - PSL - Place du Maréchal de Lattre de Tassigny - 75775 PARIS Cedex 16