Academic director: Albert DAVID - https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/david-albert
Program Objectives:
The first year of the Master’s Degree program in Innovation Management consists of a combination of lectures, workshops and innovation projects, which teach students new theories and practices in the field of design. The program combines instruction in Innovation Management and student-led initiatives. The teaching methods used require students to have an entrepreneurial spirit and work collaboratively on innovation projects.
After completing the first year, a gap year, and the second year of the program, students are ready to take on significant responsibilities in a variety of areas, including product and service innovation, as well as social, managerial and environmental innovation.
The first year of the Master’s Degree in Innovation Management is divided into two semesters, and takes place between September and June.
The main areas covered in the core curriculum are: Innovation Management (innovation design and creative reasoning, innovation workshop), History and Law (history of management, history of inventors and innovation institutions, innovation law), and Data Management (knowledge and information systems, data mining and analysis).
Students must complete an innovation project and research thesis, and organize a learning expedition.
The submission of the application file is done on the platform monmaster.gouv.fr
Eligibility on file and interview for eligible candidates.
After completing the 1st year of the Master’s Degree in Innovation Management, students have the option to choose a specialization in the 2nd year of the Master’s Degree program at Université Paris Dauphine – PSL.
After completing the 1st year of the Master’s Degree in Innovation Management, students continue their training in the 2nd year of the Master’s Degree, choosing a specialization according to the skill areas they wish to focus on, and developing their professional skills. They benefit from teaching of the highest quality, delivered by Dauphine research professors and visiting lecturers from the business world.
Before starting the 2nd year of the Master's Degree, students can take a gap year if their curriculum permits, in order to gain professional experience in France or abroad, in the form of an internship, a temporary full-time position, volunteering, entrepreneurship or additional training, for example.
ECTS : 3
Lecturer in charge : Catherine PIOLA (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/piola-catherine)
Language of instruction : French
Teaching hours : 18
Course content:
Le cours couvre une série de domaines qui seront à terme le quotidien des futurs diplômés: de la formation initiale à la mise en oeuvre de pratiques managériales en passant par le recrutement et la gestion de cas problématiques. Par la lecture de textes spécialisés, l'écoute de documents authentiques, le débat, la résolution d'études de cas, l'étudiant développera ses capacités linguistiques sur les sujets abordés.
Skills to be acquired:
Le cours vise à rendre l'étudiant plus autonome dans son apprentissage et à lui permettre d'acquérir ou de revoir certaines notions liées au monde du travail. L'oral et l'écrit sont mis en oeuvre au moyen de travaux dans lesquels le contenu est lié à l'expérience de chacun et où sa capacité d'analyse s'articule et se révèle.
Recommended prerequisites
Maîtriser les principes fondamentaux de la langue, disposer d'outils de référence et savoir les utiliser efficacement, être des lecteurs curieux de la presse anglophone.
Assessment:
Tavaux en classe (écrit et oral) 50% Examen final écrit 50%
ECTS : 3
Language of instruction : French
Teaching hours : 18
ECTS : 3
Lecturer in charge : Antoine BORDAS
Language of instruction : French
Teaching hours : 18
Course content:
- Descriptives Statistics. - Tests and tools of supervised/non supervised learning (neural networks, decision trees, clustering). - Hardware stockage systems. - Data harvesting. - Le data mining regroupe les évolutions techniques de l'utilisation de bases de données et de l'intelligence artificielle issues de programmes informatique permettant un apprentissage par la machine (supervisé ou non). - Cours de base des techniques de traitement des données. - Fondamentaux pour comprendre les enjeux contemporains du Big Data et de l'Intelligence artificielle, tant en sciences qu'en industrie.
Skills to be acquired:
- Connaitre les outils techniques de collecte, stockage et analyse des données. - Compréhension des enjeux contemporains tant matériel qu’informatique.
Weighting : 1.00
ECTS : 3
Lecturer in charge : Pascal ETAIN (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/etain-pascal)
Language of instruction : French
Teaching hours : 18
Course content:
- Outils indispensables du droit pour les innovations : droit des contrats, droit des sociétés, droit de la propriété intellectuelle. - Étude approfondie de la propriété intellectuelle européenne et américaine : propriété industrielle, droits d’auteur et dessins et modèles. - Mise en perspective autour de débats du droit des innovations : le droit des biotechnologies et l’éthique, droit d’internet et des données. - Étude des relations entre le droit et l’innovation : le cas de legaltechs, la méthode agile appliquée aux contrats, la fabrication du droit dans des situations d’innovation. - Présentations des différents outils juridiques dans un cadre d’innovations répétées. - Avoir une approche critique et globale des différents systèmes de droit existants. - Avoir une approche du monde juridique par l’innovation.
Skills to be acquired:
- Savoir différencier et utiliser les différents outils juridiques dans des situations pratiques. - Être capable de pointer les limites des outils. - Se repérer dans les innovations du droit.
Weighting : 1.00
ECTS : 3
Lecturer in charge : Albert DAVID (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/david-albert)
Language of instruction : French
Teaching hours : 18
Course content:
L’objectif du cours est de familiariser les étudiants à la nature, aux concepts et aux pratiques du management par une approche historique. La visée est à la fois de transmission de connaissances sur ce qu’est le management, ce que sont ses origines, ses principaux pionniers et pionnières, et d’aborder aussi ses tendances contemporaines.
Skills to be acquired:
Comprendre les fondamentaux du management à partir de son histoire et celle de ses inventeurs et inventrices. Produire des analyses critiques du management contemporain. Savoir se projeter dans une démarche d'invention et anticiper le management de demain.
Assessment:
Travail d'invention littéraire concernant le management de demain, à partir de l'histoire du management, à réaliser en groupe.
Weighting : 1.00
Bibliography, recommended reading:
Documents donnés en cours, visite de Dauphine Musée du Management
ECTS : 3
Language of instruction : French
Teaching hours : 18
Course content:
Ce cours explore l'impact de l'intelligence artificielle sur les organisations et leurs transformations. Nous examinerons comment cette technologie modifie les secteurs d'activité, les modèles économiques et les processus internes. À travers des analyses de cas, des débats, et des activités pratiques, les étudiants développeront une compréhension critique et stratégique des potentiels et des limites de l’IA.
Skills to be acquired:
Assessment:
Cet enseignement est évalué par un travail de groupe. Chaque groupe analysera l’impact de l'IA sur un secteur donné, avec un focus externe ou interne.
Weighting : 1.00
Language of instruction : French
Teaching hours : 18
Course content:
Enseignement en 6 séances, pour couvrir les objectifs suivants :
Skills to be acquired:
Apprendre à organiser une Learning Expedition (aussi appelée LX) :
Mandatory prerequisites
Aucun
Recommended prerequisites
Aucun
Assessment:
Présentation orale en groupes et rendu du dossier de synthèse.
Weighting : 1.00
ECTS : 3
Lecturer in charge : Albert DAVID (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/david-albert)
Language of instruction : French
Teaching hours : 27
Course content:
- Inventeurs et raisonnement créatif. - Théories formelles de la conception. - Atelier d’innovation. - Sensibiliser au raisonnement créatif et aux théories formelles de la conception. - Faire comprendre les principes fondamentaux de l’organisation et des lieux de l’innovation.
Skills to be acquired:
- Savoir gérer un raisonnement créatif en groupe. - Savoir mettre en perspective et présenter les résultats d’un atelier d’innovation. - Savoir contribuer au pilotage de projets innovants.
Weighting : 1.00
ECTS : 3
Language of instruction : French
Teaching hours : 18
Course content:
Les économies contemporaines imposent des efforts de conception toujours plus importants, aussi bien pour faire face à la compétition par l’innovation intensive et la deep tech, que pour affronter les menaces communes (changement climatique, inégalités, …). Le cours porte sur les outils et modèles de pilotage économique de ces activités : comment mesurer les coûts et la performance de conception ? Comment modéliser la performance ? Quels sont les outils d’aide à la décision adaptés aux situations de conception ?
Les travaux en science de la conception ont montré que les outils de micro-économie développés historiquement pour la production et l’échange ne sont pas adaptés au pilotage de l’action conceptrice – et peuvent même conduire à des décisions inappropriées. Ce qui rend nécessaire un cours spécifiquement dédié à la micro-économie de la conception. Et les travaux en science de la conception ont aussi montré que les théories de la conception contemporaine permettent de développer des outils tenant compte des spécificités de l’action conceptrice.
Le cours se déroule sur 6 séances de 3 heures, alternant Cours et TD. Il comporte une introduction et quatre chapitres principaux :
Introduction: microéconomie de la conception, quel pilotage économique dans l'inconnu ?
Partie 1 : calcul économique dans l'incertain
Partie 2 : calcul économique dans l'inconnu, avec expansion ponctuelle
Partie 3 : calcul économique dans l'inconnu, avec apprentissage
Partie 4 : calcul économique en écosystèmes complexes
Skills to be acquired:
1- une meilleure connaissance des phénomènes économiques associés à l’action conceptrice (types de ressources, types d'innovation, types de performances des acteurs concepteurs, innovation orpheline, etc.)
2- des capacités d’analyse des phénomènes (analyse des causes, des conséquences, critères de contingence,...), en s'appuyant sur les théories et les modèles de microéconomie de la conception.
3- maîtrise d'un ensemble d’outils et de méthodes pour le pilotage économique des activités de conception innovante (choix d'investissement dans l'incertain vs inconnu, valeur des explorations en incertain vs inconnu, etc.)
Mandatory prerequisites
Néant
Recommended prerequisites
Formation minimale en théorie de la conception (notion d'inconnu, théorie C-K, arbre des concepts).
Assessment:
Examen final : QCM, questions de cours, exercices applicatifs.
La participation orale est prise en compte.
Weighting : 1.00
Bibliography, recommended reading:
Plusieurs articles scientifiques seront recommandés au cours des séances. Beaucoup des notions présentées sont exposées dans Le Masson, P., Weil, B., and Hatchuel, A. (2017). Design Theory - Methods and Organization for Innovation, Springer Nature. ou la version française Le Masson, P., Weil, B., and Hatchuel, A. (2014). Théorie, méthodes et organisations de la conception, Sciences de la Conception, M. Nakhla, Presses des Mines, Paris. 464 p.
ECTS : 3
Language of instruction : French
Teaching hours : 18
Course content:
- Application de la théorie des graphes : connexité, algorithmique dans les graphes valués, problèmes de chemins, arbres et arborescences, couplages dans les graphes, problèmes de flot et de transport, introduction aux métaheuristiques. - Programmation linéaire : modélisation, méthodes du simplexe, analyse de sensibilité, dualité. - Phénomènes aléatoires : files d'attente, modélisation des processus d'arrivées et de service, chaines de Markov, problèmes de fiabilité et des stocks, programmation dynamique. - La recherche opérationnelle est un ensemble de techniques mathématiques permettant de formaliser et d'analyser les problèmes de décision complexes qui se posent aux entreprises. On peut citer les problèmes de logistique et de distribution, de localisation, de planification, d'emploi du temps, de gestion de stocks ou des réserves énergétiques, mais aussi des applications particulières, telles que la conception de circuits ou de câblages...qui conduisent à étudier des problèmes d'optimisation de nature combinatoire. Le cours présente quelques grandes familles de méthodes de recherche opérationnelle et d'aide à la décision, afin de donner la capacité de modélisation, de permettre aux élèves de reconnaître les problèmes pour lesquels la RO pourrait se révéler un instrument. Il s'agit également de leur permettre de comprendre les possibilités et les limites de ce type de méthode.
Skills to be acquired:
- Repérer sur un exemple chiffré l'algorithme qu'il convient d'appliquer et à retrouver rapidement le mécanisme qui permet d'aboutir à la solution. - Comprendre le fonctionnement d’un mécanisme, c'est-à-dire assimiler les fondements mathématiques sur lesquels il repose.
Weighting : 1.00
ECTS : 3
Lecturer in charge : Kevin LEVILLAIN (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/levillain-kevin)
Language of instruction : French
Teaching hours : 27
Course content:
- La construction du nouveau dans les institutions : comment la nouveauté est-elle devenue socialement acceptable ? Comment faire accepter sa nouveauté ? - Entrepreneuriat, création et innovation institutionnelle : comment les entrepreneurs de création mettent-ils en place les institutions dont ils ont besoin ? - L’invention de l’innovation : comment l’innovation est-elle devenue une notion et un principe d’action ? - L’innovation par l’histoire : comment l’histoire intervient-elle dans la construction et la promotion de l’innovation. - Développer une attitude critique vis-à-vis de la notion d’innovation. - Repérer les grands types d’acteurs intervenant dans la construction de l’innovation. - Savoir utiliser l’histoire dans ses projets.
Skills to be acquired:
- Maîtriser les apports historiographiques dans le domaine de l’histoire de l’innovation. - Savoir analyser différentes séquences historiques. - Intégrer une dimension d’histoire pratique dans un projet.
Weighting : 1.00
ECTS : 3
Lecturer in charge : Pierre-Emmanuel ARDUIN (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/arduin-pierre-emmanuel)
Language of instruction : French
Teaching hours : 18
Course content:
- Interprétations divergentes dans une entreprise étendue : contextes, cultures, intentions
- Cadre académique de l'ingénierie des connaissances, outils de cartographies cognitives
- Expertise, pouvoir, partage et rétention de connaissances
- Devenir des métiers, design thinking
Skills to be acquired:
Concepts et enjeux des systèmes d'information et du management des connaissances
Weighting : 1.00
ECTS : 3
Lecturer in charge : Alexandre RAMBAUD (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/rambaud-alexandre)
Language of instruction : French
Teaching hours : 18
Weighting : 1.00
ECTS : 3
Lecturer in charge : Albert DAVID (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/david-albert)
Language of instruction : French
Teaching hours : 18
Course content:
Généralités sur l'histoire des sciences
Mises en situation pratique sur la construction d'une question de recherche, l'utilisation des bases d'articles et d'ouvrages, la planification d'une recherche
Etude des différentes méthodologies de recherche en sciences du management
Accompagnement du choix des sujets de mémoire de recherche et sur la planification de la réalisation
Skills to be acquired:
Etre capable de construire une question de recherche
Maîtriser les bases du raisonnement de recherche (phase abductive de création des hypothèses, phase hypothético-déductive d'expérimentation et de validation, phase inductive de remoulage avec la théorie)
Savoir rechercher des sources dans les bases d'articles et ouvrages académiques
Conduire et rédiger le mémoire de recherche
Weighting : 3.00
Bibliography, recommended reading:
Thiétart, R.A. et al. (2014), Méthodes de recherche en management, 4ème édition, Dunod
David, A., Hatchuel, A. et Laufer, R. (2012), Les nouvelles fondations des sciences de gestion, Presses des Mines
ECTS : 3
Lecturer in charge : Pauline MARGAINAUD
Language of instruction : French
Teaching hours : 18
Course content:
Cet atelier met les étudiants en situation « réelle » d’innovation où ils doivent par petits groupes proposer une stratégie de conception innovante à une entreprise partenaire de l’atelier. - Proposer une stratégie de conception sur un cas industriel, - S’exercer au raisonnement de conception innovante (théorie C-K) Une stratégie de conception innovante rigoureuse comprend : - Un ensemble structuré d’alternatives produits et/ou services (précisant: la valeur pour des « clients » potentiels, quelques éléments critiques concernant la faisabilité et l’acceptation par un marché) - La maîtrise de compétences minimales sur le domaine exploré (produits existants, concurrents, science, technique, business models, usages, tendances,…) - L’identification d’un ou plusieurs projets à lancer à court terme et l’identification de connaissances manquantes.
Skills to be acquired:
- Capacité à investiguer un champ d’innovation contemporain de façon rigoureuse. - Capacité à structurer une stratégie de conception en mobilisant C-K.
Weighting : 1.00
ECTS : 3
Lecturer in charge : Allan LUBART (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/lubart-allan)
Language of instruction : French
Teaching hours : 18
Course content:
Séance 1 (3h) = Introduction au concept de web3 et des technologies associées de près (blockchain) comme de loin (e.g., métavers) ainsi que du concept de gamification: approche conceptuelle et pratique avec des exemples de recherches et d’entreprises/marques qui s’emparent de ces technologies ou d’une stratégie de gamification + démonstration d’un outil de création d’environnement virtuel (Roblox Studio)
Séance 2 (3h) = Design de recherche expérimental :
1) Présentation d’une méthode d’expérimentation inter-sujets
2) Mise en pratique en groupe de 3 ou 4 : le but étant que les étudiants identifient une problématique (en lien avec le web3 et/ou une des technologies évoquées à la première séance) puis commencent à faire des recherches (revue de littérature académique + revue des pratiques managériales existantes), afin d’élaborer des hypothèses.
Séance 3 (3h) = Identification des variables, modélisation sur la base des hypothèses élaborées et design d’un questionnaire sur Qualtrics
Séance 4 (3h) = Présentation de la méthode d’analyse des données sur Jamovi et SPSS (Nettoyage BDD, validité des échelles de mesure, MANCOVA/ANCOVA, PROCESS) avec un jeu de données
Séance 5 (3h) = Mise en pratique : chaque groupe travaille sur son jeu de données
Séance 6 (3h) = Présentations de groupe
Assessment:
60% pour le dossier écrit et 40% pour la présentation orale
Weighting : 1.00
ECTS : 3
Lecturer in charge : Gabriel-David GALVEZ-BEHAR
Language of instruction : French
Teaching hours : 18
Course content:
L'enseignement d'histoire critique de l'innovation poursuit un double objectif : 1°) présenter les grands systèmes technoscientifiques qui ont émergé durant la période, 2°) susciter une réflexion contextualisée sur les notions de progrès technique et d'innovation.
Skills to be acquired:
Connaissances historiques sur les grands systèmes techniques
Contextualisation et capacité de comparaison
Mandatory prerequisites
Aucun
Recommended prerequisites
Culture historique générale (de niveau lycée)
Assessment:
Évaluation terminale par écrit
Weighting : 1.00
Bibliography, recommended reading:
Aggeri, Franck. 2023. L’innovation, mais pour quoi faire?? essai sur un mythe économique, social et managérial, Paris, Le Seuil.
Allen, Robert C. 2014. Introduction à l’histoire économique mondiale, Paris. La Découverte.
Galvez-Behar Gabriel, Sophie Hooge 2025. "Savoirs, recherche et innovation : des promesses aux doutes" in Hautcoeur, Pierre-Cyrille; Virlouvet, Catherine (eds). Une histoire économique et sociale. La France, de la préhistoire à nos jours, Paris, Passés / Composés, p.797-820.
Godin Benoît 2015, Innovation Contested: The Idea of Innovation Over the Centuries, New York, Routledge.
Godin Benoît, 2012, « “Innovation Studies”: The Invention of a Specialty », Minerva, vol. 50, n° 4, p. 397-421.
ECTS : 3
Lecturer in charge : Nicolas BALAS (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/balas-nicolas)
Language of instruction : French
Teaching hours : 18
Course content:
L'objectif de ce cours est de discuter des mécanismes de pouvoir qui se trouvent au coeur des processus d'innovation et des changements organisationnels et technologiques qu'ils impliquent. Le cours s'appuient sur des cas d'études tirés de recherches ethnographiques menées dans l'industrie microélectronique, au sein de dispositifs d'économie circulaire ou encore d'organisations promouvant l'innovation sociale pour venir illustrer ces enjeux. La pédagogie repose quant à elle sur des mises en situation qui font l'objet d'analyses réflexives par les étudiant.e.s en salle de classe.
Skills to be acquired:
comprendre à la fois les déterminants, mécanismes et effets des dynamiques proprement politiques des processus d'innovation
Assessment:
Travail collectif à remettre en fin de semestre qui repose sur une analyse critique d'un processus d'innovation technologique.
Weighting : 1.00
Lecturer in charge : Thibaut LEDUNOIS
Language of instruction : French
Teaching hours : 18
Course content:
Le cours de Matérialisation et prototypage vise à donner les clés pour passer d’une intuition ou d’un concept d’innovation à sa mise en œuvre concrète pour expérimentation et la validation ou non d’une proof of concept. Alors que le management de l’innovation peut parfois se cantonner au registre du conceptuel et de l’exercice de pensée dit “outside the box”, l’enseignement est construit pour donner les clés de lecture et les méthodes de prototypage nécessaires aux professionnel·le·s de l’innovation pour confronter et challenger un concept ou une idée aux besoins et contraintes du réel. Le module est pensé pour donner une boîte à outils de méthodologies, de conseils et de bonnes pratiques pour permettre la matérialisation d’une idée dans un environnement et dans un contexte donné. L’expérimentation et la pratique sont au cœur de la démarche et de la pédagogie pour permettre l’appropriation de cette boîte à outils et la construction d’un regard critique sur l’utilisation de l’innovation et les méthodes dominantes de conception innovante. En effet, l’innovation et par conséquent les produits qui en sont issus doit aujourd’hui prendre en compte deux variables dans la conception :
Skills to be acquired:
L’évaluation porte sur votre capacité à justifier des choix de conception d’innovation au prisme d’un contexte social, économique et écologique.
Assessment:
L'évaluation s'effectue sous la forme d'un pitch de 15 minutes donnant lieu à une note de groupe collective 70% et d'un rapport d'étonnement individuel sur le projet sous format libre (audio, vidéo, écrit - 1 page maximum, photo, etc.) - 30%.
Weighting : 1.00
Bibliography, recommended reading:
Études Ellen MacArthur Foundation (2017). A new textile economy Wunderman Thompson Intelligence (2021). Regeneration Rising: Sustainability Futures … et l'ensemble des rapports disponible dans la librairie en ligne Livres Bihouix, P. (2014). L'âge des low tech. France : Seuil Brown, S, Macanufo, J, Gray, D. (2014). Gamestorming. Jouer pour innover - Pour les innovateurs, les visionnaires et les pionniers. France : Diateino. Brown, T. Katz, B. (2019). L'esprit design - Comment le design thinking transforme l'entreprise et inspire l'innovation. France : Pearson Midler, C. Jullien, B. Lung, Y. (2017). Innover à l'envers : repenser la stratégie et la conception dans un monde frugal. France : Dunod. Radjou, N. Prabhu, J. (2015). L'innovation frugale : comment faire mieux avec moins. France : Diateino. Radjou, N. Prabhu, J. Ahuja, S. (2012). Jugaad innovation : John Wiley & Sons. Influenceur·se·s et médias de références Usbek et Rika L'ADN Corentin de Chatelperron du nomade des mers et du LOWTECH LAB Ellen Mac Arthur Foundation Outils et méthodologies Lean Service Creation Toolbox by Futurice Business Models Pattern Cards by bmilab Business Model Canva by Strategyzer The circular design guide by Ellen McArthur Foundation et IDEO
ECTS : 3
Lecturer in charge : Nathalie GIMENES (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/nathalie-gimenes)
Language of instruction : French
Teaching hours : 18
Course content:
Séance 1. Genèse & développement de la RSE
Séance 2. De la RSE à la promulgation de la loi PACTE
ATELIER : Découvrir les défis RSE à travers l’analyse d’une Déclaration de Performance extra Financière (DPEF)
Séance 3. ATELIER Fresque de santé environnementale
Séance 4. Manager la RSE avec un focus sur l'éco-conception
Séance 5. L’économie circulaire
Séance 6. Examen collectif : Entrer dans la peau de directeurs du développement durable : définir un plan d'actions RSE avec indicateurs de performance
Skills to be acquired:
Les fondements théoriques de la RSE et leurs applications concrètes au sein des entreprises
Assessment:
Note collective 50 % : Entrer dans la peau de directeurs du développement durable
Note individuelle 50% : Analyse critique d’un rapport RSE d’une entreprise de leur choix et recommandations ( Travail en binôme)
Weighting : 1.00
ECTS : 3
Lecturer in charge : Elise PENALVA-ICHER (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/penalva-icher-elise)
Language of instruction : French
Teaching hours : 18
Course content:
- Ressources sociales à la base de l’innovation. - L’innovation comme comportement collectif et individuel. - Individu innovant/système innovant. - Modèles de diffusion de l’innovation : comment la structure sociale (qui communique avec qui) détermine l’influence des idées et produits. - Différence de diffusion selon les modèles : effet de seuil, masse critique etc. - Two-step flow. - Opinion Leader/Broker. - Comprendre les concepts théoriques sociologiques de l’analyse des réseaux sociaux. - Développer les techniques d’analyse de réseaux. - Identifier les différentes formes de la contagion (contact direct, équivalence structurale, popularité, appartenance au groupe ou système d’adoption).
Skills to be acquired:
- Se repérer dans la cartographie théorique relative aux innovations en sociologie. - Opérer le changement d’unité statistique de l’individu vers les relations. - Maîtriser les principes fondamentaux de l’analyse de réseaux. - Analyser des bases de données relationnelles et maitriser les grands indicateurs (centralité, intermédiarité etc.). - Utiliser des logiciels d’analyse de réseaux.
Recommended prerequisites
pas de pré-requis
Assessment:
dossier : lecture d'un article académique et projet autour de la part relationnelle d'une innovation
Weighting : 1.00
Bibliography, recommended reading:
Coleman, J., Katz, E., & Menzel, H. (1957). The diffusion of an innovation among physicians. Sociometry, 20(4), 253-270.
Valente, T. W. (1995). Network models of the diffusion of innovations (No. 303.484 V3).
ECTS : 3
Lecturer in charge : Arthur GAUDRON
Language of instruction : French
Teaching hours : 18
Course content:
- Panorama des problématiques décisionnelles en management industriel et logistique. - Outils et méthodes de modélisation des problèmes décisionnels en management industriel et logistique. - Pilotage des flux physiques et d’information. - Maîtriser les arbitrages économiques en conception et pilotage des chaîne logistiques. - Saisir l’interdépendance des décisions tactiques en management de la chaîne logistique. - Définir une stratégie supply chain et comprendre ses implications opérationnelles. - Concevoir un processus de planification intégré.
Skills to be acquired:
- Modélisation et cartographie des processus supply chain. - Dimensionnement capacitaire d’un système productif et logistique. - Optimisation des paramètres de planification.
Weighting : 1.00
ECTS : 3
Lecturer in charge : Catherine PIOLA (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/piola-catherine)
Language of instruction : French
Teaching hours : 18
Course content:
Le cours couvre une douzaine de domaines relatifs au monde du travail et aux questions qui se posent dans divers contextes professionnels.
Skills to be acquired:
Les étudiants atteindront un niveau C2 (voir cadre européen de référence), soit des compétences linguistiques leur permettant une maîtrise de la langue, tant à l'écrit qu'à l'oral, dans un milieu professionnel. L'expression et la compréhension seront travaillées ainsi que la précision lexicale et grammaticale, afin d'acquérir une autonomie langagière fluide.
Recommended prerequisites
Il est fortement recommandé que les étudiants aient pris l'habitude de lire la presse anglophone très régulièrement afin d'étendre leur champs lexical et leur connaissance du monde anglophone dans des domaines très divers.
Assessment:
Des tests sont effectués régulièrement en classe et des lectures régulières donnennt lieu à un contrôle des connaissances ciblé.
Bibliography, recommended reading:
Les étudiants doivent être en possession d'une grammaire de référence (niveau supérieur/prépa) et se tenir informés des questions relatives au monde anglophone (voir Pré-requis)
ECTS : 3
Language of instruction : French
Teaching hours : 18
Course content:
Le cours comporte trois modules principaux permettant d’assimiler les notions suivantes : 1. Régimes de conception : Bases théoriques de la modélisation des raisonnements de conception. Crises et évolutions contemporaines des organisations de la conception. Professions de la conception. 2. Régime de Conception réglée (Conception systématique et théorie axiomatique. Pilotage de la conception réglée. 3. Régime de Conception innovante (Identité des objets et innovation intensive. Effets de fixation individuelle et collective. Théorie unifiée du raisonnement de conception C-K, Organisation de l’innovation de rupture.