Academic director: Clementine GARROUSTE - https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/garrouste-clementine
The first year of the Master's in Health Economics and Management prepares students to pursue one of several tracks in the second year of the program. Instruction focuses on two areas of specialization: Economics and Management. It is mainly designed to prepare students for the second-year program in Economics and Management of Health and Medico-social Organizations. Students with previous experience in evaluating health strategies can also choose the program in Medico-Economic Evaluation and Market Access.
The degree consists of four blocks of required courses. Economics, Management (Management and Sociology), Tools (Statistical and Legal), and Personal Development.
The first year of the Master's in Health Economics and Management is divided into two semesters between September and June.
The curriculum consists of four blocks of required courses and no electives: Economics (Health Economics, Healthcare Product Economics, New Economic Challenges in Healthcare); Management (Human Resources; Quality Analysis; Introduction to Strategic Monitoring, Sociology of Healthcare Organizations); Tools (Applied Computer Science and Healthcare; Public Health Law; Healthcare Market Law; Applied Econometric Methods and Healthcare; Analytical Accounting); and Personal Development (Sports and Healthcare, Health Economics, Thesis, Internship, Project management, Conferences). Most of the forms of assessment of the core courses aim to help students develop an objective stance through case studies or personal assignments that combine theoretical knowledge and empirical fact.
Students take more courses in the first semester than in the second so that they can write an applied research thesis on the healthcare sector. Students do a professional internship after second-semester classes are over and produce an internship report.
Economics and management of health and medico-social organizations (Track 215)
Only students who have passed the first year of the Master's degree in Health Economics and Management and who want to develop the skillset necessary to hold such positions as director, manager, director of research, or consultant in medico-social and healthcare organizations are eligible to be admitted to this program.
It is strongly recommended that applicants to this program have worked at these types of organization in some sort of professional capacity (whether as an intern, employee, or volunteer).
Medico-economic assessment and market access (Track 290)
Only students wanting to deepen their expertise in the evaluation of healthcare strategies should apply for this program. Students who do not have any prior experience in the healthcare, including those with a Master's in Economics and Management, are not eligible for this program until they have acquired a base level of domain-specific knowledge and certain core competencies in the healthcare field. In order to obtain these core competencies, they should take a gap year in order to do an internship in the field of pharmaeconomics. Once they have completed the internship and the gap year, they can apply to this program and will be selected based on the quality of their application (including the university courses they have taken, their internships and work placements, the quality of their ability to evaluate healthcare strategies, and their career goals) and on an interview with one of the members of the program's instructional team.
ECTS : 3
Lecturer in charge : Parmin DUBOIS
Language of instruction : French
Teaching hours : 18
Course content:
- Reading and comprehension of research articles/press on Public Health issues.
- Class debates and discussions on selected controversial issues in health economics.
- Public Speaking and Listening Comprehension.
- Building vocabulary and specialized terminology of Healthcare.
- Sharpening students’ abilities to think critically and articulate their arguments effectively with peers.
- Gaining communication and public speaking skills.
Skills to be acquired:
- Overall linguistic knowledge and specialized vocabulary. - Argumentation and communication skills. - Self confidence in public speaking.
Assessment:
participation in class (50%) presentation (50%)
Weighting : 0.50
ECTS : 3
Lecturer in charge : Fabrice ROSSI (https://www.ceremade.dauphine.fr/en/members/detail-cv/profile/fabrice-rossi.html)
Language of instruction : French
Teaching hours : 36
Course content:
This course provides an introduction to programming and to data management, with a data- oriented point of view. The course contains two parts. The data management part introduces the data life cycle in data oriented projects from data collection to data exploration. While the main focus of the course is tabular data, it contains also an introduction to entity-relationship models and to relational databases. The programming part of the course introduces the fundamental aspects of imperative programming and the use of the main R data structures. The two aspects of the course are tightly integrated: each aspect of data management is illustrated by adapted programming constructs and uses specific data structures from R. In addition, an introduction to reproducible research is provided, using active documents (in quarto) and git.
Skills to be acquired:
The first objective of the course is to introduce students to data-driven projects, by presenting the first steps of such projects from data collection to data exploration. Acknowledging the strong limitations of integrated software that rely solely (or mostly) on graphical user interfaces, the second major objective of the course is to provide all the programming knowledge and tools needed to implement all those data management steps, relying on the R language.
After having attended the classes, the students will be able to:
Recommended prerequisites
Most of the course is self-contained but the students are expected to be familiar with all the mathematical tools associated to an economics curriculum: Linear algebra, calculus, continuous optimization, probability and statistics, all at an undergraduate level. A significant part of the examples of data manipulation from the course will make use of this mathematical knowledge. However, the course should be accessible even with only a cursory knowledge of most of the listed concepts.
Assessment:
The final grade will be made of two types of grading: A continuous assessment grade, made mostly of grades obtained to quizzes (approximately 50 % of the grade) and integrating oral participation during the class and regular attendance; A grade obtained on a full data-oriented project from data collection to data exploration (preferably done in groups of 2 students).
Bibliography, recommended reading:
R for data science: https://r4ds.hadley.nz/
ECTS : 3
Lecturer in charge : Elsa PERDRIX (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/perdrix-elsa)
Language of instruction : French
Teaching hours : 18
Course content:
Ce cours de 18 heures propose une introduction approfondie à l'économie de l'assurance à travers une approche littéraire et mathématisée. Son objectif principal est de fournir aux étudiants les connaissances fondamentales pour comprendre et manipuler les modèles assurantiels classiques. Les étudiants apprendront à modéliser les principaux types de risques couverts par l'assurance, ainsi qu'à analyser les mécanismes de partage et de mutualisation des risques. Une partie importante du cours sera dédiée à la modélisation des défaillances de marché en théorie de l'assurance, notamment en présence d'asymétrie d'information, d'aléa moral et de sélection adverse. Des exemples concrets seront étudiés pour illustrer comment ces défaillances peuvent affecter les marchés assurantiels et comment des mécanismes correctifs peuvent être mis en place. Les modèles mathématiques seront utilisés pour formaliser les concepts théoriques et explorer leurs implications pratiques. Les étudiants seront encouragés à appliquer les méthodes apprises à des cas pratiques issus de l'actualité, et à développer une réflexion critique sur les modèles présentés. À l’issue de ce cours, ils devraient être capables d’analyser et de modéliser de manière rigoureuse des situations assurantielles complexes.
Skills to be acquired:
Comprendre un système d'assurance
Comprendre les défaillances de marché en assurance
Etre capable de modéliser une situation d'assurance
Etre capable de comprendre comment la modélisation permet de mieux comprendre des sujets d'actualité, des arbitrages de politiques publiques
Assessment:
Présentation orale et évaluation sur table.
Weighting : 0.50
ECTS : 3
Language of instruction : French
Teaching hours : 18
Course content:
This course provides a comprehensive introduction and in-depth examination of the pharmaceutical industry through an economic and strategic lens, exploring the unique market dynamics, complex regulatory frameworks, and critical strategic considerations that fundamentally shape drug development, pricing, and global market access. The curriculum encompasses three core pillars of pharmaceutical economics
Skills to be acquired:
The students will develop the analytical skills and strategic thinking necessary to navigate the intersection of innovation, regulation, and economics in the global pharmaceutical marketplace.
Assessment:
Examen terminal
Weighting : 0.50
ECTS : 3
Lecturer in charge : Sandrine DUFOUR-KIPPELEN (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/dufour-kippelen-sandrine)
Language of instruction : French
Teaching hours : 36
Course content:
Présentation des outils essentiels à l’utilisation des logiciels SAS et STATA. Préparation et manipulation des bases de données, éléments de programmation, traitements statistiques simples des données (statistiques descriptives, représentations graphiques, tests, régression linéaire).
Programmation avancée. Compléments pour les statistiques descriptives, analyse économétrique (régression linéaire, modèles LOGIT et PROBIT).
Skills to be acquired:
Savoir réaliser des analyses statistiques et économétriques de base sur des données numériques à l’aide des logiciels STATA et SAS.
Assessment:
projet sur données réelles
Weighting : 1.00
ECTS : 3
Language of instruction : French
Teaching hours : 12
Course content:
This course introduces students to MATLAB as a programming and numerical computing environment widely used in economics and quantitative analysis. Over four sessions, students learn the fundamentals of MATLAB, including matrix and vector operations, data manipulation, plotting (2D and 3D visualizations), conditional statements and loops, user-defined functions, and basic optimization methods. The course emphasizes practical implementation, enabling students to translate mathematical problems into code and apply numerical techniques to economic data and models.
Skills to be acquired:
Programming in Matlab, Matrix Calculation, Optimisation
Mandatory prerequisites
Basic elements of programming can be useful; beginners are welcome
Weighting : 1.00
ECTS : 6
Lecturer in charge : Matteo MOGLIANI
Language of instruction : French
Teaching hours : 36
Course content:
This course will provide the fundamental tools in macroeconometrics. It starts providing the basic knowledge on the modelling of univariate time series, the concept of stationarity, the main tools to represent a univariate time series. Then, it will show some extensions to this basic framework (time varying parameters, selection of variables…). The course will also introduce to forecasting. We will then present the modelling of multivariate time series with VAR models, explain how structural VAR analysis is the natural set up to depart from a purely statistical description and provide economic interpretation. Finally, different extensions to this set up will be introduced: time-varying parameters, co-integration, expectations ….
Skills to be acquired:
The objective of the course is to provide the student with the solid theoretical and practical knowledge of the methods used to analyse and model time series data. Practical skills will be acquired through the modelling of economic time series with econometric software (practical sessions under Matlab). After having attended the classes, the students will master the main tools of time series’ modelling and be able to run an empirical work by themselves.
Recommended prerequisites
statistics, general mathematical background
Assessment:
Final Exam (50%) + Final Project in pairs (40%) + Participation (10%)
Weighting : 1.00
Bibliography, recommended reading:
Hamilton, J.D. (1994). Time Series Analysis, Princeton University Press. Johnston, J. and J.E. DiNardo (2007), Econometric Methods, Mac Graw-Hill Econometric series.
ECTS : 3
Lecturer in charge : Eric BONSANG (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/bonsang-eric)
Language of instruction : French
Teaching hours : 36
Course content:
- Modèles de régression linéaire - Introduction à la théorie de l'estimation de modèles économétriques à variables qualitatives ou censurées (LOGIT, PROBIT, modèles de Cox)
Skills to be acquired:
- Savoir analyser des données économiques ou épidémiologiques - Comprendre des rapports d'évaluation
Recommended prerequisites
cours de statistique et économétrie linéaire
Assessment:
Examen écrit
Weighting : 1.00
Bibliography, recommended reading:
Wooldridge, J.M., Introduction à l'économétrie, une approche moderne.
ECTS : 3
Lecturer in charge : Murielle BEGUE (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/begue-murielle)
Language of instruction : French
Teaching hours : 18
Course content:
- Cartographie du champ santé.
- Présentation des grands courants de la sociologie des organisations.
- Analyse des organisations du secteur de la santé.
- Analyse les enjeux contemporains auxquels sont confrontés les salariés du secteur de la santé.
- Analyse des modes d'accompagnement des publics en situation de dépendance à domicile et en institution
Skills to be acquired:
- Comprendre les enjeux et défis relatifs au champ de la santé.
- Savoir définir et résoudre une problématique sociologique appliquée aux organisations de santé.
- Acquérir une expertise sur les modalités d'accompagnement des publics vulnérables dans le secteur sanitaire et médico-social.
Weighting : 1.00
ECTS : 30
Lecturer in charge : Clementine GARROUSTE (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/garrouste-clementine)
Language of instruction : French
Teaching hours : 0
Course content:
Validation des connaissances en économie de la santé niveau Master 1.
Skills to be acquired:
Acquérir une expérience académique et internationale sur les enjeux économiques de la santé.
Approfondir les connaissances académiques dans le domaine de l'économie de la santé.
Développer des compétences linguistiques et interculturelles.
ECTS : 3
Lecturer in charge : Aline METAIS
Language of instruction : French
Teaching hours : 18
Course content:
- Définition de la qualité
- Aspect réglementaire de la qualité
- Certification et évaluation
-Filières et parcours de la théorie à la pratique
Skills to be acquired:
Connaître les grands principes de la certification et de l'évaluation du secteur de la santé.
Weighting : 0.50
ECTS : 3
Lecturer in charge : Parmin DUBOIS
Language of instruction : French
Teaching hours : 18
Course content:
- Reading and comprehension of research articles/press on Public Health issues.
- Class debates and discussions on selected controversial issues in health economics.
- Public Speaking and Listening Comprehension.
- Building vocabulary and specialized terminology of Healthcare.
- Sharpening students’ abilities to think critically and articulate their arguments effectively with peers.
- Gaining communication and public speaking skills.
Skills to be acquired:
- Overall linguistic knowledge and specialized vocabulary. - Argumentation and communication skills. - Self confidence in public speaking.
Assessment:
participation in class (50%) presentation (50%)
Weighting : 0.50
ECTS : 3
Lecturer in charge : Fabrice BIEN
Language of instruction : French
Teaching hours : 18
Course content:
- Notion de santé notion de santé publique notion de système de santé notion de droit de la santé.
- Les sources du droit de la santé : les sources internationales les sources européennes les sources internes (les sources légales et réglementaires les normes éthiques les normes déontologiques les normes professionnelles le principe de précaution).
- Les institutions du droit de la santé : les institutions internationales (ONU, OMS, UNESCO, OIT...) les institutions européennes : Conseil de l'Europe Union européenne (Agence européenne des médicaments, Agence européenne de sécurité des aliments, Agence européenne des produits chimiques...) les institutions françaises (Ministre de la santé Direction générale de la santé Agence nationale de sécurité des médicaments et des produits de santé Agence nationale de sécurité sanitaire, de l'alimentation, de l'environnement et du travail Agences régionales de santé Haute autorité de santé Santé Publique France les collectivités territoriales).
- Les acteurs du droit de la santé : les professionnels de santé (professions médicales et para-médicales ordres professionnels) les établissements de santé (publics et privés) les patients et les associations de patients d'usagers (notion de patients droit et obligations des patients expression individuelle et collective des patients).
Skills to be acquired:
Connaître les grands principes juridiques du secteur public de la santé.
Mandatory prerequisites
Aucun.
Recommended prerequisites
Aucun.
Assessment:
Le contrôle des connaissance s'effectuera sous la forme :
- de la présentation orale d'une étude de cas qui comptera pour 20% de la note finale : seule une moitié de la promotion sera concernée
- d'un examen terminal, comptant pour 80% de la note finale, qui sera composé, au choix de l'enseignant, des modalités suivantes :
* deux questions de cours
* une question de synthèse
* un ou deux cas pratique.
Weighting : 0.50
Bibliography, recommended reading:
Les ouvrages pouvant être consultés sont les suivants :
- Benoït Apollis, Traité de droit hospitalier, E.H.E.S.P., 2024.
- Michel Bélanger, Droit européen général de la santé, L.E.H. Editions, 2e éd., 2019.
- Claudine Bergoignan Esper et Marc Dupont, Droit hospitalier, Dalloz, Coll. Cours, 12e éd., 2024.
- Jean-Michel Binet, Droit de la bioéthique, L.G.D.J., Coll. Manuel, 2e éd., 2023.
- Marie-France Callu, Marion Girer et Guillaume Rousset, Dictionnaire de droit de la santé, LexisNexis, 2e éd., 2021.
- Corinne Daver et Gérard Mmeteau, Manuel de droit du contrat médical d'exercice libéral en clinique privée, L.E.H., 2023.
- Domitille Duval-Arnoud, Droit de la santé 2024/2025, Dalloz, Coll. Dalloz Référence, 2e éd, 2024.
- Antoine Leca, Alexandre Lunel et Samuel Sanchez, Histoire du droit de la santé, L.E.H., 2014.
- Arnaud Lami et Vincent Viouljas, Droit hospitalier, Bruylant, Coll. Paradigme-Masters, 3e éd., 2024.
- Anne Laude, Bertrand Mathieu et Didier Tabuteau, Droit de la santé, P.U.F., Coll. Thémis, 4e éd., 2020.
- Patrick Mistretta, Droit pénal médical, L.G.DJ., Coll. Les Intégrales, 2e éd., 2022.
- Marie-Laure Moquet-Anger, Droit hospitalier, L.G.D.J., Coll. Manuel, 7e éd., 2024.
- Olivier Poinsot, Le droit des personnes accueillies ou accompagnées, L.E.H. Editions, 2016.
- Didier Truchet et Benoît Apollis, Droit de la santé publique, Dalloz, Coll. Mémentos, 12e éd., 2024.
ECTS : 3
Lecturer in charge : Elsa PERDRIX (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/perdrix-elsa)
Language of instruction : French
Teaching hours : 18
Course content:
Ce cours de 18 heures propose une introduction approfondie à l'économie de l'assurance à travers une approche littéraire et mathématisée. Son objectif principal est de fournir aux étudiants les connaissances fondamentales pour comprendre et manipuler les modèles assurantiels classiques. Les étudiants apprendront à modéliser les principaux types de risques couverts par l'assurance, ainsi qu'à analyser les mécanismes de partage et de mutualisation des risques. Une partie importante du cours sera dédiée à la modélisation des défaillances de marché en théorie de l'assurance, notamment en présence d'asymétrie d'information, d'aléa moral et de sélection adverse. Des exemples concrets seront étudiés pour illustrer comment ces défaillances peuvent affecter les marchés assurantiels et comment des mécanismes correctifs peuvent être mis en place. Les modèles mathématiques seront utilisés pour formaliser les concepts théoriques et explorer leurs implications pratiques. Les étudiants seront encouragés à appliquer les méthodes apprises à des cas pratiques issus de l'actualité, et à développer une réflexion critique sur les modèles présentés. À l’issue de ce cours, ils devraient être capables d’analyser et de modéliser de manière rigoureuse des situations assurantielles complexes.
Skills to be acquired:
Comprendre un système d'assurance
Comprendre les défaillances de marché en assurance
Etre capable de modéliser une situation d'assurance
Etre capable de comprendre comment la modélisation permet de mieux comprendre des sujets d'actualité, des arbitrages de politiques publiques
Assessment:
Présentation orale et évaluation sur table.
Weighting : 0.50
ECTS : 3
Language of instruction : French
Teaching hours : 18
Course content:
This course provides a comprehensive introduction and in-depth examination of the pharmaceutical industry through an economic and strategic lens, exploring the unique market dynamics, complex regulatory frameworks, and critical strategic considerations that fundamentally shape drug development, pricing, and global market access. The curriculum encompasses three core pillars of pharmaceutical economics
Skills to be acquired:
The students will develop the analytical skills and strategic thinking necessary to navigate the intersection of innovation, regulation, and economics in the global pharmaceutical marketplace.
Assessment:
Examen terminal
Weighting : 0.50
ECTS : 3
Lecturer in charge : Sandrine DUFOUR-KIPPELEN (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/dufour-kippelen-sandrine)
Language of instruction : French
Teaching hours : 36
Course content:
Présentation des outils essentiels à l’utilisation des logiciels SAS et STATA. Préparation et manipulation des bases de données, éléments de programmation, traitements statistiques simples des données (statistiques descriptives, représentations graphiques, tests, régression linéaire).
Programmation avancée. Compléments pour les statistiques descriptives, analyse économétrique (régression linéaire, modèles LOGIT et PROBIT).
Skills to be acquired:
Savoir réaliser des analyses statistiques et économétriques de base sur des données numériques à l’aide des logiciels STATA et SAS.
Assessment:
projet sur données réelles
Weighting : 1.00
ECTS : 3
Lecturer in charge : Leonard GOURBIER (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/gourbier-leonard)
Language of instruction : French
Teaching hours : 18
Course content:
- Réflexion sur la notion de pilotage stratégique et son instrumentation
- Introduction à l'analyse financière en établissement de santé
- Introduction à la construction et au suivi budgétaire en établissement de santé
Skills to be acquired:
Acquérir un premier niveau de maîtrise des outils de pilotage stratégique, à caractère budgétaire et financier, dans le champ de la santé
Mandatory prerequisites
Connaissance de la comptabilité.
Weighting : 0.50
ECTS : 3
Lecturer in charge : Eric BONSANG (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/bonsang-eric)
Language of instruction : French
Teaching hours : 36
Course content:
- Modèles de régression linéaire - Introduction à la théorie de l'estimation de modèles économétriques à variables qualitatives ou censurées (LOGIT, PROBIT, modèles de Cox)
Skills to be acquired:
- Savoir analyser des données économiques ou épidémiologiques - Comprendre des rapports d'évaluation
Recommended prerequisites
cours de statistique et économétrie linéaire
Assessment:
Examen écrit
Weighting : 1.00
Bibliography, recommended reading:
Wooldridge, J.M., Introduction à l'économétrie, une approche moderne.
ECTS : 3
Lecturer in charge : Marine DAGORN
Language of instruction : French
Teaching hours : 18
Course content:
Introduction au droit du travail et aux principales missions de la GRH
Skills to be acquired:
Introduction aux problématiques manégériales du secteur de la santé.
Weighting : 0.50
ECTS : 3
Lecturer in charge : Murielle BEGUE (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/begue-murielle)
Language of instruction : French
Teaching hours : 18
Course content:
- Cartographie du champ santé.
- Présentation des grands courants de la sociologie des organisations.
- Analyse des organisations du secteur de la santé.
- Analyse les enjeux contemporains auxquels sont confrontés les salariés du secteur de la santé.
- Analyse des modes d'accompagnement des publics en situation de dépendance à domicile et en institution
Skills to be acquired:
- Comprendre les enjeux et défis relatifs au champ de la santé.
- Savoir définir et résoudre une problématique sociologique appliquée aux organisations de santé.
- Acquérir une expertise sur les modalités d'accompagnement des publics vulnérables dans le secteur sanitaire et médico-social.
Weighting : 1.00
ECTS : 3
Lecturer in charge : Eric BONSANG (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/bonsang-eric)
Language of instruction : French
Teaching hours : 18
Course content:
Durant ce cours, les étudiants seront amenés à tester une hypothèse dans le domaine de l’économie de la santé sur base de données microéconomiques. Ils analyseront des données, fourniront des statistiques descriptives et des résultats d’analyses économétriques et interpréteront les résultats obtenus.
Skills to be acquired:
Savoir mener une analyse empirique descriptive permettant de valider ou de réfuter une hypothèse dans le domaine de l’économie de la santé.
Assessment:
Travail en groupe et présentation
Weighting : 0.50
ECTS : 6
Lecturer in charge : Olivia BERTELLI (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/bertelli-olivia)
Language of instruction : French
Teaching hours : 30
Course content:
This course focuses on micro-econometrics techniques based on temporal data (cross-sectional and panel) and qualitative dependent variables. The first part will explore possible sources of OLS bias and discuss techniques and estimators to address those biases ( micro-econometrics techniques for temporal data, such as first difference, random effects, fixed effects and difference-in-differences estimators). Non-linear models (Probit, Logit models), as well as selection models (Tobit, Heckman selection models) will be the focus of the second part of the course, as well as the instrumental variable estimator. The main themes are presented under a theoretical perspective, accompanied by empirical applications on Stata.
Skills to be acquired:
At the end of the course the students will master the main micro-econometrics techniques for probability models and temporal data and they will be able to critically analyze applied work that employs these types of estimators.
Mandatory prerequisites
Statistics and Probability, statistical inference, hypothesis testing, OLS with multiple variables
Assessment:
Students will be evaluated in two steps. They will present in pairs a scientific paper among a list provided by the teacher. This will be the same paper to be replicated for the Database and Stata Programming course. The presentation will count for 30% of the final note. The rest of the note will be based on a final written exam scheduled in the exams’ week.
Weighting : 1.00
Bibliography, recommended reading:
List of scientific papers for students’ presentations will be provided at the beginning of the course. Selected chapters from:
Lecturer in charge : Clementine GARROUSTE (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/garrouste-clementine)
Language of instruction : French
Teaching hours : 0
Course content:
Pendant les deux semestres, les étudiant.e.s suivent les conférences de l'ADES (Association Dauphine Economie de la Santé), des Masters Evaluation Economique et Accès au Marché et Economie et Gestion des Organisations Sanitaires et Médico-sociales M2 215, de l'AMES (Association du Master Economie de la Santé 215), ainsi que la session sur les enjeux de l'IA (Intelligence artificielle) en santé des Dauphine Digital Days (DDD).
Skills to be acquired:
Approfondissement de problématiques clés en économie de la santé.
Recommended prerequisites
Connaissances économiques
Assessment:
Validation
ECTS : 3
Lecturer in charge : Eileen ROCARD
Language of instruction : French
Teaching hours : 18
Course content:
- Présentation des modèles théoriques de politiques sociales.
- Présentation et analyse détaillée du système de protection sociale en France (les composantes, le financement, les prestations).
- Présentation et analyse des systèmes de protection sociale des pays de l'UE.
- Présentation succinte des théories de la justice sociale et des effets économiques.
Skills to be acquired:
- Comprendre le système de protection sociale en France.
- Comprendre les différences entre les système de protection sociale des pays de l'UE.
- Différencier les principales composantes de la protection sociale, avec leurs principes, financements et les prestations respectifs.
- Analyser une politique sociale.
Mandatory prerequisites
Analyse d'économie politique
Recommended prerequisites
fondementaux microéconomiques
Assessment:
Contrôle continu (exposés et audios) et quizz au dernier cours
Weighting : 0.50
Bibliography, recommended reading:
Elbaum M. (2011), Economie politique de la protection sociale, PUF quadrige.
de Montalembert M., ed. (2013), La protection sociale en France, La Documentation Française, Coll. Les notices.
DREES (2021), La protection sociale en France et en Europe en 2019, Edition 2021
ECTS : 3
Lecturer in charge : Julien MARCELLE
Language of instruction : French
Teaching hours : 18
Course content:
- Méthodologie de la conduite de projets. - Outils d'évaluation. - Cas pratique.
Skills to be acquired:
Savoir conduire un projet.
Weighting : 0.50
ECTS : 6
Lecturer in charge : Clementine GARROUSTE (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/garrouste-clementine)
Language of instruction : French
Teaching hours : 6
Course content:
Réaliser un mémoire de Master en économie de la santé avec une organisation méthodique et une approche rigoureuse.
Skills to be acquired:
Capacité à effectuer un travail de recherche
Assessment:
Le mémoire est à rendre à la fin du mois d'avril, il n'y a pas de soutenance prévue en Master 1.
Weighting : 3.00
ECTS : 3
Lecturer in charge : Olivia BERTELLI (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/bertelli-olivia)
Language of instruction : French
Teaching hours : 24
Course content:
The course presents the Stata coding language for applying micro-econometrics techniques. In the first part of the course, the main Stata features are explained by focusing on the estimation of econometric models with qualitative variables and selection models. In the second part of the course, students will learn how to analyse temporal and panel data with Stata and how to estimate temporal models, such as random effects, fixed effects and double differences. Moreover, the course will provide students with the appropriate knowledge for reproducing their econometric analyses in a professional format.
Skills to be acquired:
The main objective of this course is to provide students with Stata coding skills for describing and analysing cross-sectional and panel data and for estimating probability and temporal econometric models.
After having attended the classes, the students will be able to describe and analyze phenomena of interest contained in cross-sectional and panel datasets by using Stata. They will be able to conduct econometric analysis concerning probability and temporal models with graphs and tables formatted in a professional manner.
Recommended prerequisites
Statistics and Probability, statistical inference, hypothesis testing, OLS with multiple variables
Assessment:
Critical analysis and replication of a research paper’s results in a short dissertation format.
Weighting : 0.50
Bibliography, recommended reading:
1. Cameron, Adrian Colin, and Pravin K. Trivedi. Microeconometrics using stata. Vol. 2. College Station, TX: Stata press, 2010.
2. Gentzkow and Shapiro (2014) “Code and Data for the Social Sciences: A Practitioner’s Guide.”
Internet resources:
1. Stata video tutorials: https://www.stata.com/links/video-tutorials/
2. UCLA tips: http://www.ats.ucla.edu/stata/
ECTS : 3
Lecturer in charge : Clementine GARROUSTE (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/garrouste-clementine)
Language of instruction : French
Teaching hours : 18
Course content:
- Nouvelle articulation ville-hôpital. - Inégalités en santé. - Etudier l'efficacité des politiques de santé correctrices des inégalités de santé.
Skills to be acquired:
Analyser et résoudre les inefficacités économiques du secteur de la santé.
Weighting : 0.50
ECTS : 3
Lecturer in charge : Mathilde GODARD (https://sites.google.com/site/mathildegodard1/)
Language of instruction : French
Teaching hours : 18
Course content:
Ce cours, intitulé Santé Numérique, explore les transformations profondes que le développement des données massives et de l’intelligence artificielle (IA) induit dans le domaine de la santé. Il débute par un constat : les machines accomplissent désormais des tâches autrefois réservées à l’intelligence humaine, comme la reconnaissance faciale, la traduction automatique ou les assistants vocaux. Cette progression rapide repose en grande partie sur l’essor du big data et des capacités de calcul, et suscite à la fois de grands espoirs et des inquiétudes — notamment concernant la surveillance, la vie privée et les dérives liées au pouvoir technologique.
Dans le secteur de la santé, bien que les données soient abondantes, elles restent encore largement sous-exploitées. Néanmoins, les usages de l’IA se multiplient, accélérés notamment par la pandémie de COVID-19. On observe des applications variées : aide au diagnostic médical (notamment via l’imagerie), chirurgie robotisée à distance, surveillance à distance des patients, médecine personnalisée, découverte de nouveaux médicaments, sélection des patients pour les essais cliniques ou encore automatisation de tâches administratives.
Le cours prend soin de définir ce qu’on entend par big data, en montrant qu’il ne s’agit pas uniquement d’un grand volume de données, mais aussi de leur nature (souvent non structurée, comme les images ou les textes) et de la rapidité à laquelle elles sont générées. Il distingue notamment les données produites à des fins administratives, commerciales ou scientifiques, et met en lumière le passage d’un paradigme de données « conçues » pour la recherche à celui de données « organiques », issues d’activités quotidiennes. Plusieurs sessions du cours sont dédiées à la présentation des données de santé (données administratives, avec le Système National des Données de Santé (SNDS), données d’enquête avec SHARE, données collectées par une entreprise, avec e.g. Doctolib). Ces sessions sont assurées par des intervenants extérieurs qui travaillent sur ces données dans le cadre de leur exercice professionnel. Le cours revient également sur les fondements des modèles d’intelligence artificielle. Il explique en détail le cadre de l’apprentissage supervisé (en anglais Machine Learning), et en quoi il diffère du cadre classique de l’économétrie. Le cours discute enfin des usages de l’IA dans le domaine de la santé, notamment à partir du cas de l’aide au diagnostic médical (efficience, effets distributionnels, enjeux éthique).
Skills to be acquired:
Assessment:
Présentation en classe et par groupe (2 ou 3 étudiant.es) d’un article de recherche en économie.
Weighting : 0.50
Lecturer in charge : Clementine GARROUSTE (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/garrouste-clementine)
Language of instruction : French
Teaching hours : 0
Course content:
Le SPOC (Small Private Online Course) Dauphine Durable est un cours en ligne dispensé sur Moodle. Conçu pour pour un travail en autonomie adapté au rythme des participants, il est structuré autour de différents modules, qui comprennent chacun des vidéos, des interventions de professionnels, différents documents de support et d'illustration, ainsi que des quiz formatifs et d'évaluation. Il regroupe :
4 Modules fondamentaux, de tronc commun portant sur :
6 Modules thématiques qui déclinent la prise en compte de ces enjeux dans :
Skills to be acquired:
Assessment:
Pour chaque module l’évaluation comporte 2 étapes :
- L’auto-évaluation est uniquement destinée à vous assurer que vous avez compris les concepts essentiels : il s’agit de Quiz intermédiaires après une ou plusieurs vidéos, sans limite de temps et qui, étant destinés à votre apprentissage, vous donneront accès aux réponses voire à des explications complémentaires (feedbacks).
- Un quiz final de validation noté, à réaliser dans un temps limité, portant sur l’ensemble du module.
Lecturer in charge : Clementine GARROUSTE (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/garrouste-clementine)
Language of instruction : French
Teaching hours : 0
Course content:
L'apprenant réalise un stage de 2 mois minimum après la période de formation en présentiel, dans le secteur médico-social ou sanitaire ou dans le domaine de l'industrie pharmaceutiques.
Skills to be acquired:
Lors d'un stage OBLIGATOIRE de 2 mois minimum après la période de formation en présentiel, les apprenants :
- découvrent ou renforcent leurs connaissances du secteur médico-social ou sanitaire ou dans le domaine de l'industrie pharmaceutique
- vivent une mise en situation professionnelle
- mettent en oeuvre les acquis de la formation
- acquièrent des compétences professionnelles.
Assessment:
La validation du stage nécessite la signature de la convention de stage et sa réalisation.
ECTS : 30
Lecturer in charge : Clementine GARROUSTE (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/garrouste-clementine)
Language of instruction : French
Teaching hours : 0
Course content:
Validation des connaissances en économie de la santé niveau Master 1.
Skills to be acquired:
Acquérir une expérience académique et internationale sur les enjeux économiques de la santé.
Approfondir les connaissances académiques dans le domaine de l'économie de la santé.
Développer des compétences linguistiques et interculturelles.
ECTS : 3
Lecturer in charge : Eric BONSANG (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/bonsang-eric)
Language of instruction : French
Teaching hours : 18
Course content:
Durant ce cours, les étudiants seront amenés à tester une hypothèse dans le domaine de l’économie de la santé sur base de données microéconomiques. Ils analyseront des données, fourniront des statistiques descriptives et des résultats d’analyses économétriques et interpréteront les résultats obtenus.
Skills to be acquired:
Savoir mener une analyse empirique descriptive permettant de valider ou de réfuter une hypothèse dans le domaine de l’économie de la santé.
Assessment:
Travail en groupe et présentation
Weighting : 0.50
ECTS : 3
Lecturer in charge : Leonard GOURBIER (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/gourbier-leonard)
Language of instruction : French
Teaching hours : 18
Course content:
Skills to be acquired:
Mandatory prerequisites
Connaissance de la comptabilité.
Assessment:
Weighting : 0.50
Lecturer in charge : Clementine GARROUSTE (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/garrouste-clementine)
Language of instruction : French
Teaching hours : 0
Course content:
Pendant les deux semestres, les étudiant.e.s suivent les conférences de l'ADES (Association Dauphine Economie de la Santé), des Masters Evaluation Economique et Accès au Marché et Economie et Gestion des Organisations Sanitaires et Médico-sociales M2 215, de l'AMES (Association du Master Economie de la Santé 215), ainsi que la session sur les enjeux de l'IA (Intelligence artificielle) en santé des Dauphine Digital Days (DDD).
Skills to be acquired:
Approfondissement de problématiques clés en économie de la santé.
Recommended prerequisites
Connaissances économiques
Assessment:
Validation
ECTS : 3
Lecturer in charge : Fabrice BIEN
Language of instruction : French
Teaching hours : 18
Course content:
- Première partie : les produits de santé (les différents produits de santé la commercialisation des produits de santé la sécurité des produits de santé les conflits d'intérêts en droit de la santé) la santé saisie par le numérique (les données de santé l'e-santé).
- Deuxième partie : Les responsabilités en droit de la santé (les grands principes du droit de la responsabilité la responsabilité médicale (responsabilité des médecins responsabilité des établissements de santé) la responsabilité du fait des produits de santé (responsabilité des établissements pharmaceutiques responsabilité des organismes notifiés responsabilité de l'État).
Skills to be acquired:
Connaître les principes juridiques applicables aux produits de santé.
Connaître les règles juridiques applicables à l'e-santé.
Connaître les principales responsabilités en matière de santé.
Mandatory prerequisites
Aucun.
Recommended prerequisites
Avoir suivi le cours de droit de la santé publique.
Assessment:
Le contrôle des connaissance s'effectuera sous la forme :
- de la présentation orale d'une étude de cas qui comptera pour 20% de la note finale : seule la seconde moitié de la promotion n'ayant pas effectuée de présentation au premier semestre est concernée
- d'un examen terminal, comptant pour 80% de la note finale, qui sera composé, au choix de l'enseignant, des modalités suivantes :
* deux questions de cours
* une question de synthèse
* un ou deux cas pratique.
Weighting : 0.50
Bibliography, recommended reading:
- Apollis B., Traité de droit hospitalier, E.H.E.S.P., 2024.
- Bélanger M., Droit européen général de la santé, LEH Édition, 2e éd., 2019.
- Berche P., L'histoire de la contagion, Ellipses, 2023.
- Bergoignan Esper C. et Dupont M., Droit hospitalier, Dalloz, 12e éd., 2024.
- Bergoignan Esper C. et Sargos P., Les grands arrêts du droit de la santé, Dalloz, Coll. Grands arrêts, 4e éd., 2025.
- Boucheron P., Peste noire, Seuil, Coll. L'Univers Historique, 2026.
- Bourdelais P., Résister au souffle de l'épidémie. De la peste noire au Covid, CNRS Éditions, 2025.
- Coste J., Les écrits de la souffrance. La consultation médicale en France (1550-1825), Champ Vallon, 2014.
- Duval-Arnould D., Droit de la santé 2024-2025, Dalloz, Coll. Dalloz Référence, 2e éd., 2024.
- Foucart S., La fabrique du mensonge. Comment les industriels manipulent la science et nous mettent en danger, Denoël, 2013.
- de Grove-Valdeyron N., Droit européen de la santé numérique; Bruylant, 2025.
- Horel S., Lobbytomie. Comment les lobbies empoisonnent nos vies et la démocratie, La Découverte, 2018.
- Jacquin F., Mourir de la peste. Anthropologie d'une épidémie (1720-1722), Champ Vallon, Coll. Époques, 2025.
- Lami A. et Vioujas V., Droit hospitalier, Bruylant, Coll. Paradigme Masters, 3e éd., 2022.
- Laude A., Mathieu B. et Tabuteau D., Droit de la santé, PUF, 2020.
- Lami A. et Leca A., Traité de droit pharmaceutique, LEH Édition, 11e éd., 2022.
- Mémeteau G. et Girer M., Cours de droit médical, LEH Édition, 5e éd., 2016.
- Mistretta P., Droit pénal médical, L.G.D.J./Lextenso, Coll. Les Intégrales, 2e éd., 2022.
- Moquet-Anger M.-L., Droit hospitalier, L.G.DJ./Lextenso, 7e éd., 2024.
- Nicoud M. (Coord.), Souffrir, soigner, guérir. Les patients et leurs médecins du Moyen Âge à l'époque contemporaine, Vendémiaire, 2023.
- Oreskes N. et M. Conway E., Les marchands de doute, Le Pommier, 2012.
- Rabot B., Histoire des épidémies de l'Antiquité à nos jours, Ellipses, 2024.
- Robin I., Soigner par correspondance. Un médecin au XVIIIe siècle, CNRS Éditions, 2025.
- Truchet D. et Appollis B., Droit de la santé publique, Dalloz, 12e éd., 2024.
ECTS : 3
Lecturer in charge : Eileen ROCARD
Language of instruction : French
Teaching hours : 18
Course content:
- Présentation des modèles théoriques de politiques sociales.
- Présentation et analyse détaillée du système de protection sociale en France (les composantes, le financement, les prestations).
- Présentation et analyse des systèmes de protection sociale des pays de l'UE.
- Présentation succinte des théories de la justice sociale et des effets économiques.
Skills to be acquired:
- Comprendre le système de protection sociale en France.
- Comprendre les différences entre les système de protection sociale des pays de l'UE.
- Différencier les principales composantes de la protection sociale, avec leurs principes, financements et les prestations respectifs.
- Analyser une politique sociale.
Mandatory prerequisites
Analyse d'économie politique
Recommended prerequisites
fondementaux microéconomiques
Assessment:
Contrôle continu (exposés et audios) et quizz au dernier cours
Weighting : 0.50
Bibliography, recommended reading:
Elbaum M. (2011), Economie politique de la protection sociale, PUF quadrige.
de Montalembert M., ed. (2013), La protection sociale en France, La Documentation Française, Coll. Les notices.
DREES (2021), La protection sociale en France et en Europe en 2019, Edition 2021
ECTS : 3
Lecturer in charge : Julien MARCELLE
Language of instruction : French
Teaching hours : 18
Course content:
- Méthodologie de la conduite de projets. - Outils d'évaluation. - Cas pratique.
Skills to be acquired:
Savoir conduire un projet.
Weighting : 0.50
ECTS : 6
Lecturer in charge : Clementine GARROUSTE (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/garrouste-clementine)
Language of instruction : French
Teaching hours : 6
Course content:
Réaliser un mémoire de Master en économie de la santé avec une organisation méthodique et une approche rigoureuse.
Skills to be acquired:
Capacité à effectuer un travail de recherche
Assessment:
Le mémoire est à rendre à la fin du mois d'avril, il n'y a pas de soutenance prévue en Master 1.
Weighting : 3.00
ECTS : 3
Lecturer in charge : Clementine GARROUSTE (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/garrouste-clementine)
Language of instruction : French
Teaching hours : 18
Course content:
- Nouvelle articulation ville-hôpital. - Inégalités en santé. - Etudier l'efficacité des politiques de santé correctrices des inégalités de santé.
Skills to be acquired:
Analyser et résoudre les inefficacités économiques du secteur de la santé.
Weighting : 0.50
ECTS : 3
Lecturer in charge : Mathilde GODARD (https://sites.google.com/site/mathildegodard1/)
Language of instruction : French
Teaching hours : 18
Course content:
Ce cours, intitulé Santé Numérique, explore les transformations profondes que le développement des données massives et de l’intelligence artificielle (IA) induit dans le domaine de la santé. Il débute par un constat : les machines accomplissent désormais des tâches autrefois réservées à l’intelligence humaine, comme la reconnaissance faciale, la traduction automatique ou les assistants vocaux. Cette progression rapide repose en grande partie sur l’essor du big data et des capacités de calcul, et suscite à la fois de grands espoirs et des inquiétudes — notamment concernant la surveillance, la vie privée et les dérives liées au pouvoir technologique.
Dans le secteur de la santé, bien que les données soient abondantes, elles restent encore largement sous-exploitées. Néanmoins, les usages de l’IA se multiplient, accélérés notamment par la pandémie de COVID-19. On observe des applications variées : aide au diagnostic médical (notamment via l’imagerie), chirurgie robotisée à distance, surveillance à distance des patients, médecine personnalisée, découverte de nouveaux médicaments, sélection des patients pour les essais cliniques ou encore automatisation de tâches administratives.
Le cours prend soin de définir ce qu’on entend par big data, en montrant qu’il ne s’agit pas uniquement d’un grand volume de données, mais aussi de leur nature (souvent non structurée, comme les images ou les textes) et de la rapidité à laquelle elles sont générées. Il distingue notamment les données produites à des fins administratives, commerciales ou scientifiques, et met en lumière le passage d’un paradigme de données « conçues » pour la recherche à celui de données « organiques », issues d’activités quotidiennes. Plusieurs sessions du cours sont dédiées à la présentation des données de santé (données administratives, avec le Système National des Données de Santé (SNDS), données d’enquête avec SHARE, données collectées par une entreprise, avec e.g. Doctolib). Ces sessions sont assurées par des intervenants extérieurs qui travaillent sur ces données dans le cadre de leur exercice professionnel. Le cours revient également sur les fondements des modèles d’intelligence artificielle. Il explique en détail le cadre de l’apprentissage supervisé (en anglais Machine Learning), et en quoi il diffère du cadre classique de l’économétrie. Le cours discute enfin des usages de l’IA dans le domaine de la santé, notamment à partir du cas de l’aide au diagnostic médical (efficience, effets distributionnels, enjeux éthique).
Skills to be acquired:
Assessment:
Présentation en classe et par groupe (2 ou 3 étudiant.es) d’un article de recherche en économie.
Weighting : 0.50
ECTS : 3
Lecturer in charge : Nicolas BELORGEY (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/belorgey-nicolas)
Language of instruction : French
Teaching hours : 18
Course content:
- Présentation des grands courants théoriques sur la question
- Analyse historique et empirique des professions de santé
- Nouveau management public
Skills to be acquired:
Sociologie de la santé, sociologie des professions, sociologie du travail appliquée au monde de la santé
Assessment:
Contrôle continu, exposés.
Weighting : 0.50
Bibliography, recommended reading:
Grandes lignes du cours et bibliographie disponibles sur nicolasbelorgey.ddns.net --> enseignements --> Sociologie des professions de santé - Dauphine
Lecturer in charge : Clementine GARROUSTE (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/garrouste-clementine)
Language of instruction : French
Teaching hours : 0
Course content:
Le SPOC (Small Private Online Course) Dauphine Durable est un cours en ligne dispensé sur Moodle. Conçu pour pour un travail en autonomie adapté au rythme des participants, il est structuré autour de différents modules, qui comprennent chacun des vidéos, des interventions de professionnels, différents documents de support et d'illustration, ainsi que des quiz formatifs et d'évaluation. Il regroupe :
4 Modules fondamentaux, de tronc commun portant sur :
6 Modules thématiques qui déclinent la prise en compte de ces enjeux dans :
Skills to be acquired:
Assessment:
Pour chaque module l’évaluation comporte 2 étapes :
- L’auto-évaluation est uniquement destinée à vous assurer que vous avez compris les concepts essentiels : il s’agit de Quiz intermédiaires après une ou plusieurs vidéos, sans limite de temps et qui, étant destinés à votre apprentissage, vous donneront accès aux réponses voire à des explications complémentaires (feedbacks).
- Un quiz final de validation noté, à réaliser dans un temps limité, portant sur l’ensemble du module.
Lecturer in charge : Clementine GARROUSTE (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/garrouste-clementine)
Language of instruction : French
Teaching hours : 0
Course content:
L'apprenant réalise un stage de 2 mois minimum après la période de formation en présentiel, dans le secteur médico-social ou sanitaire ou dans le domaine de l'industrie pharmaceutiques.
Skills to be acquired:
Lors d'un stage OBLIGATOIRE de 2 mois minimum après la période de formation en présentiel, les apprenants :
- découvrent ou renforcent leurs connaissances du secteur médico-social ou sanitaire ou dans le domaine de l'industrie pharmaceutique
- vivent une mise en situation professionnelle
- mettent en oeuvre les acquis de la formation
- acquièrent des compétences professionnelles.
Assessment:
La validation du stage nécessite la signature de la convention de stage et sa réalisation.