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Statistiques

ECTS : 5

Description du contenu de l'enseignement :


  1. Théorie de l’échantillonnage : moyenne empirique et variance empirique,  loi des grands nombres et théorème central limite.
  2. Introduction à la statistique inférentielle :  estimateur, erreur quadratique moyenne, estimateur  des moments, maximum de vraisemblance.
  3. Introduction aux intervalles de confiance.

Compétence à acquérir :

Aborder quelques  notions basiques de  statistique inférentielle. 

Mode de contrôle des connaissances :

Évaluation : 50% examens 50% Contrôle Continu
 

Bibliographie, lectures recommandées :

Il suffit de lire le polycopié de cours. Des liens vers des documents accessibles à tous sur internet sont également fournis dans le polycopié. Il est par conséquent inutile d'acheter un manuel. 

Université Paris Dauphine - PSL - Place du Maréchal de Lattre de Tassigny - 75775 PARIS Cedex 16 - 06/07/2024