Estimation non paramétrique

ECTS : 1.5

Description du contenu de l'enseignement :

• Estimation à noyau et par projection. 
• Choix des paramètres de lissage : validation croisée, sélection de modèle. 
• Estimation de la densité d'une variable aléatoire réelle. 
• Estimation de la fonction de régression. 
• Données censurées. 
• Régression pour données fonctionnelles. 
• Agrégation d'estimateurs.

Compétence à acquérir :

Avoir des notions de base et avancées sur les aspects théoriques et pratiques de la statistique non-paramétrique. 

Mode de contrôle des connaissances :

Examen.