Informatique appliquée la finance

ECTS : 3

Description du contenu de l'enseignement :

1. Bases de Python
2. Numpy et Panda 
3. Traitement des séries temporelles 
4. Régression linéaire et application en finance 
5. Application de Python à des problèmes de finance : choix de portefeuilles, modèles à facteurs...

Compétence à acquérir :

 Maîtrise des bases de Python (principales opérations, importation et manipulation des données). Application de Python en finance. 

Mode de contrôle des connaissances :

Projet (par groupe de deux étudiants).

Bibliographie, lectures recommandées :

Yves Hilpisch, « Python for Finance », 2019, Editions O’Reilly.