ECTS : 3
Description du contenu de l'enseignement :
Plan du cours :
• Fraude, Fraud Examination : schémas frauduleux et qualifications juridiques, dispositifs de réponse ex-ante,
• Data Analytics : analyse des données, Business Intelligence et Big data, visualisation des données, audit d'un portefeuille de contrats à long terme
• Audit des assurances : principes fondamentaux et information financière des entreprises d'assurance, approche d'audit des compagnies d'assurance
Compétence à acquérir :
• Maîtrise de typologies et schémas d’analyse gestionnaires, juridiques et d’audit financier, relatifs aux risques de fraude en entreprise et maîtrise des dispositifs de réponse gestionnaires à ces risques, ex-ante
• Compréhension des enjeux liés aux analyses de données, de l'apport de l’analyse des données pour le directeur financier, et familiarisation avec un logiciel de visualisation de données
• Compréhension des principes fondamentaux de l'assurance, des principes comptables applicables en France et en IFRS pour les entreprises d'assurance, et de l'approche d'audit mis en oeuvre pour les entreprises d'assurance
Mode de contrôle des connaissances :
• Participation
• Examen final
Bibliographie, lectures recommandées :
• Wells, Corporate Fraud Handbook, Wiley & ACFE, 2011.
• Crumbley and a., Forensic and Investigative Accounting, CRC, 2011.
• Rosof and a., Profit Without Honor: White Collar Crime and the Looting of America, Prentice Hall, 2013.
• Leclerc et a., Expertise financière et juricomptabilité, Thomson, 2012.
• Codes des assurances (argus de l'assurance)
• Assurance vie, normes et réglementation comptable (argus de l'assurance)