Deep learning 2

ECTS : 4

Volume horaire : 39

Description du contenu de l'enseignement :

• Les architectures des réseaux de neurones.
• Les applications du Deep Learning.
• Méthodes d'optimisation pour le Deep Learning. 
• Projet et TP d'applications. 

Compétence à acquérir :

• Comprendre et adapter différentes architectures de Réseaux de Neurones.
• Entrainer des réseaux de neurones sur diverses tâches et modalités.
• Prise en main d'outil d'environnement virtuel python et de Pytorch.  
• Construire un projet Python pour du Deep Learning de A à Z et prise en main d'outil de versionning (Git).

Mode de contrôle des connaissances :

• TP noté individuel. 
• Projet avec présentation orale et rapport écrit.