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Machine Learning, Transformer et NLP

ECTS : 2

Volume horaire : 18

Description du contenu de l'enseignement :

1. Introduction au Traitement Automatique du Langage Naturel (NLP)

2. Modélisation des Textes 3. Pré-traitement du Texte 4. Techniques de Word Embeddings 5. Sentiment Analysis 6. Introduction aux Transformers 7. Utilisation des Transformers 8. Application aux Résumés de Texte 9. Projet Final et Évaluation Evaluation

Compétence à acquérir :

Comprendre des NLPs et les Transformers

Mode de contrôle des connaissances :

Examen en salle informatique 100%

Document susceptible de mise à jour - 01/04/2026
Université Paris Dauphine - PSL - Place du Maréchal de Lattre de Tassigny - 75775 PARIS Cedex 16