ECTS : 5
Volume horaire : 36
Description du contenu de l'enseignement :
* Complete uncertainty (non-probabilistic): definitions of decision in uncertainty, presentation of classical criteria for decision in uncertainty (MaxMin, Min Max Regret, Hurwicz, Laplace, etc.) * Sequential Decision (Probabilistic Uncertainty): EU Model, Decision Trees (Trees Containing Decision Nodes, Random Nodes, and Terminal Nodes), and solving these problems by dynamic programming * Introduction to non-EU, RDEU and CEU models. * Elicitation/Learning of decision-making models. * Markov Decision Process. * Probability, Independence, Bayes' rule. * Reasoning in Bayesian Networks (Exact and Approximate Inferences). -------------------- * Incertain complet (non probabiliste) : définitions de la décision dans l'incertain, présentation des critères classiques de décision dans l'incertain (MaxMin, Min Max Regret, Hurwicz, Laplace, etc.) * Décision séquentielle (incertain probabiliste) : modèle EU, arbres de décision (arbres contenant des nœuds décision, nœuds hasard et nœuds terminaux), et la résolution de ces problèmes par programmation dynamique * Introduction aux modèles non-EU, RDEU et CEU. * Elicitation et apprentissage des modèles décisionnels * Processus de décision markovien * Rappel de probabilité, indépendance, règle de Bayes * Raisonnement dans les Réseaux Bayésiens (inférences exactes et approchées)
Compétence à acquérir :
Introduce students to the main techniques of decision-making under uncertainty. Présenter aux étudiantes et étudiants les techniques principales de la décision dans l'incertain.
Mode de contrôle des connaissances :
The course is evaluated by a written exam as well as a programming project.
Bibliographie, lectures recommandées :
* von Neumann, John and Oskar Morgenstern,Theory of Games and Economic Behaviour, Princeton University Press, 1947. * Savage, Leonard J., The Foundations of Statistics, Dover, 1954. * Puppe, C., Distorted probabilities and choice under risk (Vol. 363). Springer Science & Business Media, 1991. * Barbera, S., Hammond, P.J., & Seidl, C. Editors, Handbook of Utility Theory: Volume 2: Extensions. Springer Science & Business Media, 1998. * Barbera, S., Hammond, P.J., & Seidl, C. Editors, Handbook of Utility Theory: Volume 1: Principles. Springer Science & Business Media, 1998.