ECTS : 5
Lecturer in charge : Madalina OLTEANU (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/olteanu-madalina)
Language of instruction : French
Teaching hours : 30
Course content:
Durant une semaine, les étudiants travaillent en semi-autonomie et en groupe sur un ensemble de jeux de données afin d’en extraire des informations et répondre à une question concrète. Pour cela, ils mobilisent des outils de programmation Python et des notions élémentaires de statistiques et probabilités (statistiques descriptives, lois de probabilités usuelles, intervalles de confiance, tests statistiques). Une partie des données sont fournies par l’enseignant, les étudiants devront être capables de les enrichir en cherchant par eux mêmes des sources de données publiques. Lors de la restitution du projet, il est demandé de rendre un livrable reproductible et synthétique.
Skills to be acquired:
Transformer une question concrète en problème de science de données.
Utiliser les données et les outils de statistiques descriptives nécessaires pour y répondre.
Produire un rendu reproductible et présenter à l'oral, de manière synthétique, ses résultats.
Travailler en groupe et de manière autonome.
Recommended prerequisites
Des notions de programmation Python et des notions de statistiques descriptives élémentaires.
Assessment:
Participation durant le semaine projet, rendu d'un rapport reproductible et présentation orale.