ECTS : 4
Lecturer in charge : Nicolas SCHREUDER (https://nicolasschreuder.github.io/)
Language of instruction : French
Teaching hours : 36
Course content:
- Introduction générale à l'apprentissage statistique
- Modèles linéaires: régression linéaire et régression logistique
- Arbres de décision et forêts aléatoires
- Minimisation du risque empirique
- Machine à vecteurs de support
Skills to be acquired:
- Implémentation d'algorithmes de machine learning en Python avec scikit-learn.
Assessment:
Partiel et projet
Bibliography, recommended reading:
The Elements of Statistical Learning, Data Mining, Inference, and Prediction, Trevor Hastie , Robert Tibshirani , Jerome Friedman, 2009