Deep learning 2

ECTS : 4

Lecturer in charge : Alexandre VERINE (https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/verine-alexandre)

Language of instruction : French

Teaching hours : 39

Course content:

• Les architectures des réseaux de neurones.
• Les applications du Deep Learning.
• Méthodes d'optimisation pour le Deep Learning. 
• Projet et TP d'applications. 

Skills to be acquired:

• Comprendre et adapter différentes architectures de Réseaux de Neurones.
• Entrainer des réseaux de neurones sur diverses tâches et modalités.
• Prise en main d'outil d'environnement virtuel python et de Pytorch.  
• Construire un projet Python pour du Deep Learning de A à Z et prise en main d'outil de versionning (Git).

Mandatory prerequisites

• Python 
• Algèbre Linéaire

Recommended prerequisites

• Utilisation de Linux/OSX
• Optimisation Convexe

Assessment:

• TP noté individuel. 
• Projet avec présentation orale et rapport écrit.