ECTS : 3
Lecturer in charge : Mohamed Anisse BELHADJ
Language of instruction : French
Teaching hours : 30
Course content:
Analyse univariée, corrélation entre variables, régression linéaire simple et multiple, Analyse en Composantes Principales (ACP), tests statistiques de Student et de Fisher.
Skills to be acquired:
Il s'agit d'un cours introductif à l'analyse de données, dans lequel l'étudiant apprendra à utiliser les outils de base pour étudier un tableau de données : étude d'une variable et des interactions entre variables, explication d'une variable en fonction des autres, réduction de dimension, tests de propriétés des variables.
Mandatory prerequisites
Calcul matriciel, statistiques de base (moyenne, variance).
Recommended prerequisites
Diagonalisation de matrices, notion d'espérance mathématique.
Assessment:
Partiel + examen.
Bibliography, recommended reading:
An Introduction to Statistical Learning with Applications in Python, Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jonathan Taylor (https://www.statlearning.com/).