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Concevoir et piloter l'intelligence artificielle

ECTS : 3

Lecturer in charge : Antoine BORDAS

Language of instruction : French

Teaching hours : 18

Course content:

- Descriptives Statistics. - Tests and tools of supervised/non supervised learning (neural networks, decision trees, clustering). - Hardware stockage systems. - Data harvesting. - Le data mining regroupe les évolutions techniques de l'utilisation de bases de données et de l'intelligence artificielle issues de programmes informatique permettant un apprentissage par la machine (supervisé ou non). - Cours de base des techniques de traitement des données. - Fondamentaux pour comprendre les enjeux contemporains du Big Data et de l'Intelligence artificielle, tant en sciences qu'en industrie. 

Skills to be acquired:

- Connaitre les outils techniques de collecte, stockage et analyse des données. - Compréhension des enjeux contemporains tant matériel qu’informatique. 

Weighting : 1.00

This document may be updated - 04/11/2026
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