ECTS : 3
Lecturer in charge : Thomas DESCAMPS
Language of instruction : French
Teaching hours : 50
Course content:
Plan du cours :
• Fraude, Fraud Examination : schémas frauduleux et qualifications juridiques, dispositifs de réponse ex-ante,
• Data Analytics : analyse des données, Business Intelligence et Big data, visualisation des données, audit d'un portefeuille de contrats à long terme
• Audit des assurances : principes fondamentaux et information financière des entreprises d'assurance, approche d'audit des compagnies d'assurance
Skills to be acquired:
• Maîtrise de typologies et schémas d’analyse gestionnaires, juridiques et d’audit financier, relatifs aux risques de fraude en entreprise et maîtrise des dispositifs de réponse gestionnaires à ces risques, ex-ante
• Compréhension des enjeux liés aux analyses de données, de l'apport de l’analyse des données pour le directeur financier, et familiarisation avec un logiciel de visualisation de données
• Compréhension des principes fondamentaux de l'assurance, des principes comptables applicables en France et en IFRS pour les entreprises d'assurance, et de l'approche d'audit mis en oeuvre pour les entreprises d'assurance
Mandatory prerequisites
• Non applicable
Recommended prerequisites
• Comptabilité et analyse financière, audit financier, droit des sociétés, droit pénal des affaires
Assessment:
• Participation • Examen final
Weighting : 1.00
Bibliography, recommended reading:
• Wells, Corporate Fraud Handbook, Wiley & ACFE, 2011. • Crumbley and a., Forensic and Investigative Accounting, CRC, 2011. • Rosof and a., Profit Without Honor: White Collar Crime and the Looting of America, Prentice Hall, 2013. • Leclerc et a., Expertise financière et juricomptabilité, Thomson, 2012. • Codes des assurances (argus de l'assurance) • Assurance vie, normes et réglementation comptable (argus de l'assurance)