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Python pour l'analyse de données financières en temps réel

ECTS : 6

Language of instruction : French

Teaching hours : 27

Course content:

- Seance 1: Introdution + test de niveau pour construire les groupes de travail.

- Seance 2 -> 5: Remise à niveau Python.

- Seance 6: Analyse et visualisation des données financières - detection d'opportunités d'arbitrage via analyse de carnets d'ordres sur plusieurs marchés.

- Seance 7: Delta Hedging automatisé - liquidité et market impact instantané - KPIs d'execution optimale.

- Seance 8: Smart order routing et applications.

- Seance 9:  présentation des papiers de recherche.

- Seance 10: Examen final

Skills to be acquired:

- Bases développement python - techniques d'entretiens pour les élèves les plus avancés.

- principes de trading algorithmique, automated hedging, automated market making et execution optimale.

Assessment:

- 20% : moyenne de 5 Quizzs de 10 min 

- 40% Présentation d'un papier de recherche en groupe

- 20% Examen finale écrit

- 20% Examen de code et d'interprétation

Weighting : 2.00

This document may be updated - 04/11/2026
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