ECTS : 3
Enseignants : David ABONNEAU, Eric CAMPOY
https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/abonneau-david
https://dauphine.psl.eu/recherche/cvtheque/campoy-eric
Langue du cours : Français
Volume horaire : 18
Description du contenu de l'enseignement :
L’enseignement combine cours magistraux, travaux dirigés à partir de jeux de données et travaux de groupe en autonomie. Les étudiants seront amenés progressivement à développer une capacité à construire un design quantitatif, à recueillir des données fiables et à analyser les données au moyen de tests statistiques (à partir de SPSS).
Compétences à acquérir :
Construire un design de recherche quantitative
Construire une échelle de mesure et connaître les principes de validité d’un instrument de mesure
Réduire les données et identifier les dimensions d’un construit à partir d’une analyse factorielle exploratoire (ACP)
Déterminer les relations entre des variables à partir d’analyse corrélationnelles (corrélations bivariées, régressions multiples, médiation)
Pré-requis obligatoires
Aucun
Pré-requis recommandés
Aucun
Mode de contrôle des connaissances :
Contrôle continu à partir de livrables intermédiaires (analyse de données)
Examen final à partir d’un dossier de groupe (construction d’un design de recherche et du questionnaire associé)
Coefficient : 1.00
Bibliographie, lectures recommandées :
Field A. (2017). Discovering statistics using SPSS. Sage Edge. Hair J.F. et al. (2018). Multivariate data analysis. Cengage Learning EMEA.