ECTS : 3
Enseignant responsable : Thomas DESCAMPS
Langue du cours : Français
Volume horaire : 50
Description du contenu de l'enseignement :
Plan du cours :
• Fraude, Fraud Examination : schémas frauduleux et qualifications juridiques, dispositifs de réponse ex-ante,
• Data Analytics : analyse des données, Business Intelligence et Big data, visualisation des données, audit d'un portefeuille de contrats à long terme
• Audit des assurances : principes fondamentaux et information financière des entreprises d'assurance, approche d'audit des compagnies d'assurance
Compétences à acquérir :
• Maîtrise de typologies et schémas d’analyse gestionnaires, juridiques et d’audit financier, relatifs aux risques de fraude en entreprise et maîtrise des dispositifs de réponse gestionnaires à ces risques, ex-ante
• Compréhension des enjeux liés aux analyses de données, de l'apport de l’analyse des données pour le directeur financier, et familiarisation avec un logiciel de visualisation de données
• Compréhension des principes fondamentaux de l'assurance, des principes comptables applicables en France et en IFRS pour les entreprises d'assurance, et de l'approche d'audit mis en oeuvre pour les entreprises d'assurance
Pré-requis obligatoires
• Non applicable
Pré-requis recommandés
• Comptabilité et analyse financière, audit financier, droit des sociétés, droit pénal des affaires
Mode de contrôle des connaissances :
• Participation • Examen final
Coefficient : 1.00
Bibliographie, lectures recommandées :
• Wells, Corporate Fraud Handbook, Wiley & ACFE, 2011. • Crumbley and a., Forensic and Investigative Accounting, CRC, 2011. • Rosof and a., Profit Without Honor: White Collar Crime and the Looting of America, Prentice Hall, 2013. • Leclerc et a., Expertise financière et juricomptabilité, Thomson, 2012. • Codes des assurances (argus de l'assurance) • Assurance vie, normes et réglementation comptable (argus de l'assurance)